Перед вами — гайд по A/B-тестированию, который расскажет, в чем разница между A/B-тестированием и мультивариативным тестированием, как проводить тесты структурировано и последовательно, и как понять, какой эксперимент стоит выбрать, чтобы выжать максимум.
Что такое статистичекая значимость в A/B тестах и в чем ее ценность | Урок 3
Занырнем глубже в механику классического A/B тестирования, познакомимся с понятием “статистическая значимость” и разберемся, что может угрожать достоверности результатов ваших тестов.
A/A тестирование — способ проверить корректность работы механизма A/B-тестирования | Урок 2
Задача A/A тестирования — убедиться, что система, в которой мы проводим эксперименты, работает правильно. В этой статьей мы рассмотрим несколько нюансов, с которыми вы можете столкнуться в процессе тестирования.
Как правильно распределять трафик при A/B-тестировании. Урок 4
Поговорим о том, как выбрать правильный метод распределения трафика в A/B-тестах, избежать популярных ошибок и получить полезные и адекватные результаты.
Атрибуция конверсии в A/B тестировании: что такое, в чем ценность и какой уровень атрибуции использовать| Урок 5
Разберемся, как разные конфигурации атрибуции конверсии влияют на A/B тесты и кампании по персонализации.
Оптимизация конверсии: что такое, в чем ценность и как выбрать подходящую цель оптимизации | Урок 6
Оптимизация конверсии — это довольно мощный инструмент, с которым, впрочем, можно заиграться — если все время не держать в уме правильно сформулированные задачи этой самой оптимизации.
Частотный и байесовский подходы к A/B тестированию: подробное сравнение | Урок 7
Индустрия постепенно движется в сторону байесовского подхода к A/B тестированию, потому что он проще, интуитивнее и надежнее — и при этом накладывает меньше ограничений.