В этой статье мы представим общий обзор текущего состояния исследований оценок LLM, а также расскажем о некоторых опенсорсных реализациях в этой области. Из этого поста вы узнаете:
Supervised Fine-Tuning: как настроить LLM под конкретную задачу?
Пожалуй, для адаптации больших языковых моделей (large language model, LLM) под чётко очерченные задачи обработки естественного языка (natural language processing, NLP) нет технологии лучше, чем SFT (supervised fine-tuning). Для дообучения модели её необходимо предварительно обучить, а это означает, что она уже многому научилась из широкого спектра…
Как создать copilot с нуля?
С Дмитрием Браженко (Microsoft) построили RAG с нуля и улучшили его с помощью механик и эвристик.
GraphRAG — методология улучшенного извлечения данных для генерации текста из определенных источников (RAG) от Microsoft.
Живой и управляемый
В одном из подзаказных проектов интересная задача - нужно, чтобы помощник общался практически, как живой. но при этом был управляемым, пытался достичь определенной цели, заданной в тз.