Прогнозируем реальные вероятности!
Сегодня, когда прогнозирование с помощью машинного обучения применяется в промышленности, медицине, бизнесе, цена минимальной ошибки и погрешности высока. Для любой аналитики это будет полезно, так как выходные данные станут более достоверными, а значит и более подходящими для дальнейшей работы с ними.
Многопоточная дешифровка и транскрибация записей телефонных переговоров системы NICE
В этой статье мы хотим познакомить читателей с опытом применения продукта от компании NICE Systems - системой NICE Interaction Management. Данная система обеспечивает тотальную запись разговоров, экранов и всех сопутствующих CTI-данных работы операторов контактных центров. По завершению разговора с оператором система позволяет клиенту дать обратную…
Pac-Man на основе Deep Q Network модели
Reinforcement Learning – одно из самых развивающихся и перспективных направлений машинного обучения. С помощью него можно попробовать разные действия исследуемого агента, сделать вывод об их успешности, накопить полученные знания и использовать их при будущем выборе. Такой подход используется, например, в переговорных ботах, где ведутся переговоры…
Сбор данных с помощью API Вконтакте
Давайте поговорим о том, как используя API, вы можете получить и отсортировать данные всего несколькими командами. В продолжение темы сбора данных из социальной сети Вконтакте, хотим поделиться своим опытом по поиску пользователей и их друзей.
Сбор и анализ данных в соц.сетях с API и NLP
Миллионы пользователей сами выкладывают огромное количество информации о себе. По статистике, люди предпочитают говорить о себе правду, так что в каком то процентном соотношении можно доверять информации изложенной на страницах пользователей. Получить доступ к этой информации можно через API.
Обучение логистической регрессии
Привет, читатель. Сегодня у нас пост про обучение логистической регрессии с L1 и L2 регуляризациями с помощью метода Stochastic Gradient Descent (SGD).