Как узнать о клиенте все уже на стадии «входа»? Трекер - инструмент для решения вопроса
Наверное, ни для кого не секрет, что для финтеха да и не только наличие мощного блока статистики и собственных разработок может стать фундаментом на пути к лидерским позициям. Одной из основополагающей технологией по праву можно считать трекер.
Tracker происходит от английского слова to track - «прослеживать, оставлять след, намечать курс». Именно он позволяет уже на входе узнать о клиенте информацию, которая пригодится впоследствии для подбора ему, например, того же самого кредитного предложения, именно он позволяет сформировать качественную аналитику для вебмастеров.
Зачем нужен?
В то или иное время перед каждой компанией стоит выбор: инвестировать в разработку либо воспользоваться существующим продуктом на рынке, например, заключив договор оферты со сторонней компанией. В принципе не секрет, что в том или ином виде трекер можно «купить» уже готовым. Правда, решение будет стандартным, а его эффективность низкой. Это как костюм - можно купить и в магазине, но сшитый по индивидуальным меркам всегда лучше сидит.
При этом задачи, стоящие перед любой компанией, будет трудно реализовать, используя чужое стандартное решение - ведь все мы уникальны. Кроме того, провайдер не всегда слышит своего клиента и не до конца понимает конечную цель задачи.
Таким образом, выбор был сделан в пользу собственной разработки.
Первая версия трекера, который мы назвали Uni_Tracker, была презентована 5 лет назад. На тот момент он выполнял достаточно стандартные функции, но все же открыл широкие возможности и перспективы. За это время были внесены сотни доработок и из локальной технологии трекер превратился в основополагающий инструмент для функционирования бизнеса, включая и финансовый маркетплейс, и СРА-сеть.
Благодаря трекеру:
- Мы снизили риски, связанные с уходом провайдера с рынка и другими форс-мажорными ситуациями.
- Мы имеем возможность строить технологии под наши требования и запросы.
- Мы можем выполнять поставленные задачи в кратчайшие сроки.
- Мы создали глубокую систему аналитики на основе данных трекера.
Стоит отметить, что среди конкурентов собственное решение есть у единиц, что в ряде вопросов ограничивает их возможности и потребности, а значит дает шанс в эпоху высокой конкуренции быть на шаг впереди тем, кто вкладывает ресурсы в свои разработки.
Как видим развитие технологии в ближайшем будущем?
Предполагается, что в будущем Uni_Tracker будет иметь 4 варианта решения:
Uni_Digital - прескоринговая цифровая модель, основанная на данных конверсии устройств (модель, бренд, операционная система, версии браузера и др.). Она позволяет формировать портрет и определять платежеспособность клиента на основе субъективных факторов:
-используемый браузер;
-операционная система;
-размер экрана
и т.д.
Uni_Personal - прескоринг на основе персональных данных: кредитной истории, данных ФССП, данных Fico, НБКИ и др., если клиент оставил о себе информацию, по которой его возможно идентифицировать.
Uni_Count - счётчик, отслеживающий количество переходов по реферальным ссылкам и количество API-а��кет. Технология позволяет партнёру определять каждое ключевое действие клиента (клик, подача заявки, целевое действие (выдача кредита, активация карты и т.д).
Uni_Anti-fraud - вычисление бот-трафика, ограничение рекламы на нецелевые группы пользователей.
На сегодня мы уже реализовали первые три решения: Uni_Digital, Uni_Personal и Uni_Count.
Но и это ещё не все, для формирования максимально точного и полного статистического массива была создана коллаборация трекера и аналитики с расширенным анализом данных на основе накопленных данных:
- Кредитная история
- Поведенческие характеристики
- Гендерная принадлежность
- Возраст
- Технические предпочтения.
Что получаем на выходе?
Трекер - это универсальная технология. В нашем случае в зависимости от применения в финансовом маркетплейсе или СРА-сети он решает различные задачи.
Финансовый маркетплейс
- Глубокий анализ клиента, который позволяет эффективно выстраивать системообразующие процессы.
- Снижение в будущем количества фродового трафика. Если ранее доля нецелевого трафика варьировалась в пределах 30-70%, то в скором времени она будет на уровне 5-10%.
- Привлечение качественной аудитории, очищенной от ботов.
- Возможность сделать ранжирование по вероятности одобрения.
- Обогащение данных о клиенте.
- Более точная настройка таргетинга на основе данных о пользователе.
СРА-сеть
- Вероятность одобрение
- Ранжирование офферов
- Статистика по ключевым действиям клиента в режиме реального времени
- Минимизация рисков потери статистической информации
- Сокращение количества сбоев
- Создание уникальных решений для веб-мастеров.