Как ИИ помог нам за 3 дня запустить MVP сервиса забора обуви

8 марта мы с партнером запустили UrbanSoles — сервис химчистки обуви. И перед нами встала задача в рамках теста запустить сервис забора и доставки обуви. Делать это через сообщения в личку — не очень хотелось, и ресурса человеческого не хватает — постоянно сидеть и переписываться, да и как-то некрасиво. Делать сразу приложение — тоже затратно, поэтому и рискованно. Не факт, что такой формат будет по душе волгоградской публике. Пошли искать середину. Ну и нашли формат — Telegram mini app.

Telegram Mini App, за три дня получил 35 заказов с минимальным бюджетом на маркетинг и сложных интеграций. Код приложения накатали за 3 дня с ипользованием ИИ и Cursor IDE. Давайте разберем:

Волгоград — город с населением 1 млн человек, где 67% жителей носят обувь круглый год (данные опроса ВЦИОМ, 2022). При этом:82% клиентов химчисток жалуются на низкое качество работы с обувью. Отсутствие прозрачности - сроки чистки не прогнозируются. Главный наш локальный конкурент выдает сроки по 2-3 месяца

Ну и конечно есть рынок, есть крупные франшизные сети, успешно развивающиеся на рынке. А я очень хочу в своей жизни построить такую большую франшизную компанию. Эта мысль не дает мне покоя, и носит больше спортивный интерес. Почему у других получается, а у меня еще не получислось

UrbanSoles - мы хотим и стремимся заниматься не только химчисткой, но еще и реставрацией. Наша цель - возвращать обувь практически как новую и в адекватные сроки (5-10 дней). И конечно давать сервис. Один из моих бизнесов - это UnitBean - IT компания, и мы много делали приложений по доставке еды приложения для химчисток и есть свой продукт smartlaundry для автоматизации их работы, поэтому запуск доставки - это был вопрос короткого времени

Сроки и бюджеты у нас не большие, поэтому такие параметры как качество кода, код ревью, масштабируемость и прочее - отошли на второй план - главное, сосредоточиться на главном функционале - дать возможность клиенту оформить вызов курьера и показать наш список услуг с акциями.

И так - стэк:

Запустили IDE Cursor, на основе VSCode она. И далее погнали писать промты. В основном

В основе модели бы claude sonnet 3.5. И хочу сказать, что качество выходного кода, было довольно на высоте. Получив на вход проект и индексировав его, ИИ выдает очень хороший результат. Но все-таки с рядом ограничений. Герация интерфейса по дизайну пока хромает, а вот разработки логики и сетевого обмена работает на ура.

С бэкендом тоже все отлично. У нас есть структура своя проектов, который мы придерживаемся, и генерация логики контроллеров и сервисов экономит колосальное количество времени. На откуп разработчику оставалась просто промаппить БД, описать нейронке что это за модели данных и для чего они нужны, далее логику уже ИИ пишет отлично.

Без ИИ нам потребовался бы месяц или около того. Тут же управились буквально за 3 дня

Тут мы сконцентрировались на самом главном:

Главный экран:

Экран оформления заказа:

Теперь о маркетинге. Тут мы пошли по пути наименьшего сопротивления и просто купили рекламу в локальных пабликах и группах. СРедняя стоимость рекламы - 7000 рублей в паблике с аудиторией от 50 до 100 тысяч человек. Отправили туда посты и дополучили порядка 119 аудитории в группу нашу за буквально 3 дня. Конверсия в telegram mini app - колосальная. 35 заказов на доставку на текущий момент. Да, возможно кто-то скажет что это мало, но это, как минимум, окупает маркетинговые вложения уже на старте.

Мы однозначно запускаем услугу MVP за 5 дней. Протестировав на себе, готовы и с клиентами запускать такую услугу для тестирования ваших Digital проектов. 5 дней, 350 т.р. - и у вас готовое MVP для старта. На своем примере мы и хотели доказать, что мир IT рынка меняется, использование ИИ уже не негативная а позитивная сторона разработки, но только при правильном использовании конечно же