karpov.courses

Что общего у крупных компаний, вроде Ozon и Avito? Каждый день их аналитики работают с данными и находят новые точки роста: увеличивают прибыль, сокращают затраты и делают бизнес эффективнее. А что мешает делать так же другим? Знания и насмотренность. Тех, кто хочет восполнить ресурс, приглашаем 24 апреля на KARPOV.CONF 2025.

Учебные проекты часто создают иллюзию, что работа с данными — это простые ETL-пайплайны и аккуратные базы. В реальности всё сложнее: терабайты информации, грязные записи, автоматизация и непрерывный мониторинг. Если вы хотите узнать эту работу изнутри, посмотрите эфир «Реальные задачи инженера данных: профессия без мифов». Рассказали, с чем сталкив…

Каждый день мы создаем колоссальные объемы данных: кликаем по рекламе, совершаем покупки, вызываем такси, смотрим видео. Компании накопили терабайты информации, но без правильной структуры и обработки она бесполезна. Именно инженеры данных отвечают за то, чтобы данные можно было эффективно хранить, обрабатывать и передавать аналитикам, машинному об…

Представь: 2026 год, и ты — востребованный ML-инженер, создающий AI-решения, которые меняют мир. Мечта? Нет, реальность! В этой статье мы, онлайн-магистратура по искусственному интеллекту AI Talent Hub и karpov.courses, расскажем, как сделать первый шаг к этой цели.

И на каком языке они говорят друг с другом (спойлер: SQL)

Каким бывает шифрование и где оно применяется

Зачем учить науку, за которую всё равно не дадут Нобелевку

Люди, которых нужно первыми нанимать в отдел аналитики

Маленький паровозик, который смог улучшить стык разработки и ML

Какое образование помогает в IT-карьере и ценится работодателями

Машина, которая сама всё поняла и сделала выводы

— Вы дадите мне работу?

— Лучше! Мы дадим навык поиска работы.