1. Определить цели и задачи: перед тем, как начать строить систему аналитики с BI-дашбордами, необходимо определить цели и задачи, которые вы хотите решить с помощью этой системы. Например, улучшение производительности бизнеса, повышение эффективности маркетинговых кампаний, оптимизация затрат и т.д.
2. Определить источники данных: следующим шагом является определение источников данных, которые будут использоваться в системе аналитики. Это могут быть данные из CRM-системы, ERP-системы, социальных сетей, Google Analytics и т.д.
3. Выбрать платформу BI: на рынке существует множество платформ BI, таких как Tableau, Power BI, QlikView и другие. Необходимо выбрать ту платформу, которая лучше всего подходит для ваших целей и задач.
4. Создать модель данных: после выбора платформы BI необходимо создать модель данных, которая будет использоваться в системе аналитики. Это может быть сложным процессом, но он является ключевым для построения эффективной системы аналитики.
5. Разработать BI-дашборды: после создания модели данных необходимо разработать BI-дашборды, которые будут использоваться для анализа данных. Эти дашборды должны быть понятными и легко читаемыми, чтобы пользователи могли быстро получать нужную информацию.
6. Обучить пользователей: после разработки BI-дашбордов необходимо обучить пользователей, которые будут использовать систему аналитики. Это может включать в себя проведение тренингов, создание руководств пользователя и т.д.
7. Поддержка и обновление: система аналитики с BI-дашбордами должна постоянно обновляться и поддерживаться, чтобы оставаться актуальной и эффективной. Необходимо иметь команду, которая будет отвечать за поддержку и обновление системы. Вот краткий список действий в последовательности.
1. Определить цели и задачи: перед тем, как начать строить систему аналитики с BI-дашбордами, необходимо определить цели и задачи, которые вы хотите решить с помощью этой системы. Например, улучшение производительности бизнеса, повышение эффективности маркетинговых кампаний, оптимизация затрат и т.д.
2. Определить источники данных: следующим шагом является определение источников данных, которые будут использоваться в системе аналитики. Это могут быть данные из CRM-системы, ERP-системы, социальных сетей, Google Analytics и т.д.
3. Выбрать платформу BI: на рынке существует множество платформ BI, таких как Tableau, Power BI, QlikView и другие. Необходимо выбрать ту платформу, которая лучше всего подходит для ваших целей и задач.
4. Создать модель данных: после выбора платформы BI необходимо создать модель данных, которая будет использоваться в системе аналитики. Это может быть сложным процессом, но он является ключевым для построения эффективной системы аналитики.
5. Разработать BI-дашборды: после создания модели данных необходимо разработать BI-дашборды, которые будут использоваться для анализа данных. Эти дашборды должны быть понятными и легко читаемыми, чтобы пользователи могли быстро получать нужную информацию.
6. Обучить пользователей: после разработки BI-дашбордов необходимо обучить пользователей, которые будут использовать систему аналитики. Это может включать в себя проведение тренингов, создание руководств пользователя и т.д.
7. Поддержка и обновление: система аналитики с BI-дашбордами должна постоянно обновляться и поддерживаться, чтобы оставаться актуальной и эффективной. Необходимо иметь команду, которая будет отвечать за поддержку и обновление системы. Вот краткий список действий в последовательности.