Алена Python

В нашей версии дорожной карты рассказываем, в каком порядке нужно изучать Python, чтобы пройти путь от основ до веб-разработки, тестирования, науки о данных или машинного обучения.

Не знаете, чем заняться на новогодних праздниках? Предлагаем отложить нарезку оливье и взяться за новый проект — написать свою игру для тачбара. В тексте показываем, как это сделать на Python всего за час.

Pandas уже давно является неотъемлемым инструментом в арсенале любого специалиста, работающего с данными на языке Python. Ровно также неотъемлемым навыком является знание языка SQL, предназначенного для извлечения, хранения и модификации данных из реляционных баз.

С каждым днем количество данных становится больше и больше. И как говорится, чем больше ты знаешь, тем больше ты задаешь вопросов, и тем больше ты хочешь получить ответов. Получить ответы на основе данных можно с помощью статистики. А именно, если требуется что-то сравнить, поможет проверка статистических гипотез.

ChatGPT — это мощный инструмент, который позволяет разработчикам создавать диалоговых агентов и чат-ботов с использованием обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения (ML). Он использует вариант языковой модели GPT (Generative Pre-trained Transformer) для генерации ответов на вводимые пользователем данные в диалоговом контексте.

Попросили коллег порекомендовать книги по изучению Python. Сохраняйте подборку в закладки: пригодится и начинающим, и опытным специалистам.

Я не программист и Python не знаю. Сегодня ChatGPT написал мне скрипт, который выбирает из кучи папок картинки, собирает их в одну, при этом масштабирует по нужному алгоритму, добавляет тень, потом кладёт их на фон, сверху водяной знак и потом ещё сортирует по нужным папкам.