Кто такой промт-инженер и как им стать

Рассказываем, как оседлать AI-тигра. Чтобы не только не остаться без работы в эпоху ChatGPT, но и найти новую востребованную. Время чтения ~ 6 минут

ИИ отберёт у тебя работу? Вполне вероятно, что когда-то и такое случится. AI-технологии меняют реальность быстрее, чем эксперты придумывают прогнозы и анализируют происходящее. Так что загадывать наперёд нет смысла.

А пока тенденция на рынке труда такая, что никакой безработицы не предвидится. Повсеместное внедрение нейросетей и чат-ботов скорее рождает альтернативные профессии или меняет требования к текущим.

Волной популярности ChatGPT и прочих Midjourney к нашим IT-берегам вынесло новую специальность — промт-инженер. Кто это, что это, зачем это? И насколько перспективно? Пора разбираться.

Запрос или инструкция, которую ты скармливаешь нейросети, чтобы получить от неё результат, называется prompt. Чем более корректно и продуманно этот промт составлен, тем точнее у ИИ получится воплотить твою задумку в реальность (пусть и виртуальную).

Промт-инженер — это тот, кто может составить подобный запрос профессионально, с учётом всех нюансов конкретного чат-бота. Он знает об ограничениях, которые есть у каждого AI-инструмента, и понимает, как их можно обойти. А ещё отслеживает моменты, где нейросеть сочиняет отсебятину.

Задачи, которые решает промт-инженер, могут быть творческими — это генерация изображений, продающих или информационных постов и статей, коммерческих предложений. Для такой работы тебе не нужно уметь программировать. Или, например, глубоко погружаться в тему машинного обучения (Machine Learning, ML). Подходит ли этот вариант гуманитариям? Вполне, если бы только этим дело и ограничивалось. Недаром речь всё-таки об инженере.

Ещё одно направление работы, которое можно встретить в описаниях вакансий (подробнее о них написано ниже), — это тренировка, обучение и улучшение работы инструментов искусственного интеллекта. А также составление баз данных и библиотек промтов. И это уже мало относится к категории творческих задач. Здесь нужны технические навыки. В их числе — глубокое понимание не просто особенностей или ограничений нейросетей, но самой сути технологии обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP).

Если говорить о конкретных ожиданиях работодателей от человека на данной позиции, то обобщённый список обязанностей выглядит примерно так:

✓ Разработка, тестирование и доработка качественных промтов для AI-инструментов

✓ Исследования и анализ новых технологий или алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения для последующего внедрения в работу

✓ Обучение моделей для получения требуемого результата

✓ Внедрение и развёртывание моделей ИИ в среде разработки, обеспечение масштабируемости, надёжности и производительности

✓ Работа в команде с программистами для внедрения наработок в приложения и системы компании

✓ Ведение базы данных и библиотеки промтов, поддержание их актуальности

✓ Проведение экспериментов с ИИ и анализ полученной информации

✓ Работа над плавной интеграцией чат-ботов в рабочие процессы компании

✓ Составление наглядных отчётов о проделанной работе

Список требуемых скиллов будет отличаться от вакансии к вакансии. В общем случае среди базовых навыков наниматели указывают:

✓ Знание языков программирования: Python, Java, C++. Чаще всего код писать не требуется, но нужно разбираться в том, что тебе предлагает нейросеть в качестве решения поставленной задачи

✓ Понимание принципов и задач машинного обучения (ML), а также обработки естественного языка (NLP)

✓ Хорошее знание принципов работы основных AI-сервисов. Среди них не только очевидные каждому ChatGPT или Midjourney, но также и GitHub Copilot, с которым гуманитарию будет очень сложно разобраться

✓ Опыт работы с технологиями анализа и управления big-data

✓ Понимание основ и целей создания контента, опыт работы с графическими и текстовыми редакторами

✓ Умение быстро разбираться в незнакомых вопросах

✓ Широкий кругозор, умение творчески и критически мыслить

✓ Знание английского на уверенном уровне

Вот здесь складывается очень интересная ситуация. С одной стороны, список требований и навыков достаточно солидный, вписаться в него очень непросто. Но и уровень зарплат соответствующий. По крайней мере, среди зарубежных нанимателей. К примеру, вот вакансия с сайта Indeed — крупнейшего в мире сервиса для поиска работы и сотрудников. Компания Booz Allen Hamilton обещает кандидату на позицию промт-инженера минимум $81 000 в год:

С другой стороны, специальность промт-инженера новая, и устоявшихся чётких требований к кандидатам нет. Где-то от соискателя ждут практически полное соответствие критериям из списка выше. И там человек должен будет решать достаточно сложные технические задачи. Но такие запросы характерны для иностранного рынка. Список требований к соискателю на отечественных ресурсах — существенно меньше и проще. Например, вот описание вакансии уже с нашего HeadHunter:

Для этой вакансии не требуется знание языков программирования, принципов машинного обучения или образование в сфере computer science. Скорее, нужны софт-скиллы типа внимательности, умения выстраивать логические цепочки и опыта работы с большими объёмами информации. Правда, и уровень зарплаты здесь несопоставимо ниже. Тоже 80 000, но уже рублей и в месяц, а не долларов и в год.

Всего же на момент написания этой статьи на HH.ru было опубликовано около 100 вакансий по запросам «промт/prompt инженер», а также «сценарист/редактор для обучения нейросетей». Не так много, как хотелось бы. Но и рынок ещё только знакомится с новой профессией. Как и ты :)

И да, отечественные работодатели пока ищут не столько инженеров с техническими навыками, сколько специалистов по работе с нейросетями и промтами для них. Что существенно снижает порог входа в профессию, но уводит тебя в сторону от того, чем она должна быть на самом деле.

Те курсы, которые образовательные площадки успели подготовить на данный момент, тоже вряд ли соответствуют уровню инженера. Это больше ликбез по теме работы нейросетей и технологий ML. Достойными внимания в этом разрезе можно назвать обучающие программы от:

→ Udemy

Курс стоит около 6 000 ₽. Доступ — пожизненный. Длительность обучения ~ 20 часов. По факту завершения ты получаешь сертификат. Обучение идёт на английском — что не должно отпугивать, ведь специалист по работе с нейросетями должен уметь разговаривать на родном для них языке. В остальном ограничений нет.

Курс состоит из видеолекций и статей. Ты узнаешь, как использовать промты для SEO и маркетинга, как писать сценарии или составлять бизнес-планы, а также как отслеживать тенденции в области AI-технологий.

→ бруноям

Русскоязычный курс по работе с нейросетями. Стоимость со скидкой 14 900 ₽, без неё — 24 800 ₽. Есть возможность оформить налоговый вычет. Обучение занимает 3 недели. Есть практические задания, по которым тебе дадут обратную связь. Освоить программу может каждый, ограничений в плане доступности материала нет.

Курс состоит из четырёх частей: введения в основы технологии, углублённого изучения текстовых и графических нейросетей, а также использования AI-инструментов в других сферах.

→ RocketBrain

Ещё одни курсы на русском языке. Есть разбивка по сложности и стоимости. Обучение на начальном уровне стоит 6 500 ₽. Углублённый курс по ChatGPT стоит 18 500 ₽, а образовательная программа по работе с нейроиллюстраторами обойдётся в 29 000 ₽. Срок обучения тоже зависит от курса: неделя, три и шесть недель соответственно. Доступ к материалам дают на год. Ну, и сертификат после обучения — это само собой.

Записаться на курсы можно, если потраченные деньги мотивируют тебя учиться. Все программы грамотно структурированы, плюс в двух из трёх есть возможность получить обратную связь. И всё же большую часть теоретической информации с лайфхаками уже можно найти самостоятельно в открытом доступе. С обратной связью будет чуть сложнее. Хотя и здесь можно что-нибудь придумать. Например, найти куратора курса в соцсетях и попросить дать оценку своим работам. За деньги, конечно, но это выйдет дешевле, чем покупать курс целиком.

Игнорировать и обесценивать возможности ИИ — худшая стратегия из возможных. Но и рвать на себе волосы, ожидая безработицы и конца света, — тоже ничуть не лучше. Нужно знать, как работают нейросети, чтобы взять их себе на вооружение и развиваться в тех областях, где искусственный интеллект ещё слишком далёк от человеческого. Профессия промт-инженера или специалиста по чат-ботам — одно из таких направлений. Углубиться в изучение темы машинного обучения и правильной работы с нейросетями будет полезно всем. Даже тем, кто пока не готов сменить специализацию. Ведь чем глубже ты понимаешь принципы работы новых технологий и направление их развития прямо сейчас, тем больше у тебя шансов оставаться востребованным специалистом в будущем.

★★★★★

Кроме блога на VC, у K2b есть также классный канал в Телеге — подписывайся. Там тебя ждут новости из мира стартапов и бизнеса. А также материалы, которые помогут вырасти как специалисту.

Ещё мы записываем подкаст «Как там бизнес?» Ищи его на YouTube, Apple-подкастах и Яндекс Музыке, а также на Дзене. Читай, смотри, слушай, комментируй — мы рады обратной связи.