От машинного обучения к автономному интеллекту
Янн ЛеКун, один из «крестных отцов ИИ» и главный научный сотрудник Meta AI (FAIR), пообщался в прямом эфире с исполнительным директором Усамой Файядом, в аудитории ISEC Северо-Восточного университета.
Коротко:
Янн Лекун обсуждает текущее состояние и будущее искусственного интеллекта. Несмотря на впечатляющую производительность больших языковых моделей, таких как GPT-3, у них есть ограничения и короткий срок службы. Для настоящего машинного интеллекта потребуется способность рассуждать, планировать и предсказывать последствия действий. Лекун предлагает когнитивную архитектуру с модулями для восприятия, рассуждения, предсказания и планирования для достижения этой цели. Однако разработка иерархических представлений для сложных планов действий остается большой проблемой. Открытый доступ к системам искусственного интеллекта критически важен для их безопасности и благополучия человечества, хотя потребуются контрмеры для предотвращения злоупотреблений.
Ключевые моменты:
- Текущие системы искусственного интеллекта хорошо предсказывают и учатся представлять данные, но не обладают способностью рассуждать, планировать и предсказывать последствия действий.
- Большие языковые модели, такие как GPT-3, имеют большой успех, но имеют ограничения, такие как накопление ошибок и отсутствие знаний об общем смысле.
- Автор предлагает когнитивную архитектуру с модулями для восприятия, рассуждения, предсказания и планирования для создания более интеллектуальных машин.
- Внутренние цели и ограничения могут быть встроены в такие системы, чтобы обеспечить их безопасность и контроль.
- Техники самообучения, такие как маскированное моделирование языка и контрастное обучение, могут быть использованы для изучения хороших представлений из данных.
- Необходимы иерархические представления для обеспечения сложного планирования действий.
- Квантовые вычисления пока не практичны и маловероятно, что они революционизируют искусственный интеллект в ближайшем будущем.
- Широкий доступ к системам искусственного интеллекта будет полезен человечеству, действуя как помощники, которые усиливают человеческий интеллект.
- Будут необходимы контрмеры для смягчения потенциального злоупотребления искусственным интеллектом.
- Открытость и стандартизация платформ искусственного интеллекта важны для обеспечения безопасности, контроля и доверия.