Как россияне разметили самую большую базу фотографий отходов сидя дома на самоизоляции
В этом блоге экологического проекта TrashBack (http://trashback.ru) мы будем расказывать о нашем опыте разработки и внедрения инновационных технологий по сбору и переработке отходов.
Проект TrashBack задумывался мной как способ помочь решить экологические проблемы в Реутове, городе проживания моей семьи. Когда мы сюда переехали, оказалось, что экологическая обстановка тут совсем неблагоприятная. В трех километрах находится мусорный полигон Кучино, закрытый после оращения местных жителей к Президенту РФ и ставший один из главных триггеров мусорной реформы по всей стране, в соседнем районе находится Люберецкий мусоросжигательный завод и очистные сооружения, совсем недалеко - НПЗ в Капотне. Соседство не из приятных. До начала рекультивации Кучинского полигона часто чувствовался неприятный запах сереводорода по всему Реутову и части востока Москвы.
Первое, что мы сделали - это создали технологию трекинга отходов с помощью уникальных штрих-кодов на пакетах (позже - радиочипов). Благодаря персональной ответственности, прозрачности пути отходов и мотивации за раздельный сбор нам быстро удалось получить существенный охват жителей города (сейчас приложением пользуется около 7% домохозяйств города). Было особенно приятно, когда о данной технологии написал Илья Варламов и рекомендовал ее внедрение в других городах. Пока этой рекомендацией никто из российских городов не воспользовался. Если Вам интересно, чтобы мы рассказали об этом подробнее - напишите в комметриях, пожалуйста.
С началом пандемии у нас было около трех тысяч пользователей. Мы решили, что стоит предложить им простую работу на самоизоляции, которая может быть нами оплачена и полезна в развитии проекта. Такой работой стала разметка фото��рафий отходов.
Как известно, для того, чтобы обучить нейронную сеть точно распознавать объекты, узнавать человека, транскрибировать речь или решать другие сложные задачи, нужно дать этой сети большое число положительных и отрицательных примеров. К примеру, чтобы нейронная сеть точно узнавала ПЭТ-бутылку, алюминиевую банку или другой тип отходов на фото или видео, а также находила их место, потребуются тысячи фотографий этих отходов с отметкой где конкретно они находятся.
Мы сделали такой сервис внутри нашего мобильного приложения и запустили сбор фотографий по всей России в марте 2020 года. Пользователь фотографировал свой мусор дома и размечал. За каждую точную разметку (каждую разметку дополнительно валидируем) мы платили Экойнами - нашей внутренней валютой, которая может быть конвертирована в баллы "Давайте дружить" сети магазинов здорового питания ВкусВилл.
Вот уже полтора года мы продолжаем собирать фотографии отходов от пользователей. За это время мы собрали более 270 тыс проверенных разметок по 8 типам наиболее популярных отходов.
Имея такую значительную базу, мы обучили собственную нейронную сеть распознавать отходы и начали применять ее для решения проблем с сортировкой и переработкой бытовых отходов.
С 2021 года мы начали производить устройства по приему отходов от населения и выплате за это мотивации (баллов). Распознают отходы они с помощью этой нейронной сети, в обучении которой принимали участие тысячи Россиян.
На днях мы запускаем проект по замене мусоропровода на пункт приема отходов, который идентифицирует пользователя и распознает упаковку с помощью нейронной сети и выплачивает сдающему баллы за каждую единицу сданных отходов. Об этом проекте мы расскажем в следующем посте