Научил алгоритм определять проблемы кожи и запустил производство персональной косметики в России: опыт стартапа Openface
Предпринимательницы из Москвы потратили на разработку почти 5 млн рублей, а ради экономии — отказались от офлайн-продаж и дорогой упаковки.
Очень интересный проект - захотелось попробовать!) Расскажите, вы тренировали нейронку с нуля на фотографиях лиц людей? Какое количество фотографий пришлось использовать для безошибочного определения проблем кожи?
Как мы написали в статье, дерматолог разметил фотографии, примерно на 1000 построили модель с распознованием, затем дообучаем.
Мы до сих пор сохраняем в цикле дерматолога, это позволяет нам отлавливать ошибки и нетипичные кейсы. С ростом количества данных точность будет лучше и лучше + мы постоянно дорабатываем продукт с точки зрения пользовательского опыта.