Мой карьерный путь в анализ данных
Я 6 лет посвятила профессиональному развитию в сфере гостиничной индустрии (выросла от ресепшиониста до менеджера отдела продаж), успела поработать и в крупнейшей luxury retail платформе и...
...ушла в IT.
В конце 2022 года мы уехали на время в Тай, я в тот момент осталась работы и не могла найти ничего удаленного, чтобы подходило под мои навыки и не ломало распорядок "островной жизни". Не скрываю, что я действительно была в некоторой прострации и депрессии, потому что я не понимала, чего я хочу дальше.
Я вспомнила, что одна подруга рассказывала о своем обучении в Яндекс.Практикуме и довольно легко нашла новую работу. Захожу на их сайт, и начинаю разбираться. Увидела много различных программ и начала тщательно просматривать каждую из них, а также оценивать, насколько мне это в первую очередь интересно, а во вторую обращаю внимание на то, чему учат.
Самой подходящей для себя я нашла аналитику - видишь данные (или если их нет, то собери), а потом найди, что тут не так и улучши. Но это лишь вкратце. И я уже была косвенно знакома с этой сферой: на предыдущих работах мне приходилось заниматься внутренней аналитикой — например, оценкой продаж, рынка конкурентов и менеджментом кейсов клиентов. Поэтому я решила развиваться в этой сфере дальше.
Подписывайтесь на мой tg-канал @BeautyinIT, где я делюсь опытом карьерного развития и различным life-контентом.
В процессе обучения лучше постараться выбрать, какое направление вам нравится. Сразу стать универсальным аналитиком не получится — у каждой специализации есть свои нюансы. Поэтому сфокусируйтесь на какой-то одной сфере, в которой вам было бы интересно работать и развиваться. Впоследствии, например в процессе обучения и после него, вы сможете выбрать другое направление — когда освоите основы.
Очень важно в процессе обучения освоить основы аналитики. Практикум как раз дает такую базу. Если этого не сделать, вопросы будут копиться как снежный ком. И в новых инструментах будет уже тяжелее разобраться.
Процесс обучения в Яндекс.Практикуме выстроен комфортно: всегда есть время, чтобы сделать задания и подготовиться к занятиям. Если отстаёшь — одногруппники и куратор всегда поддержат. Также можно взять небольшой академический отпуск — если понимаешь, что нужно больше времени.
Тем, кто начинает свой путь в сферу аналитики данных, я бы рекомендовала не переставать учиться: всё время появляются новые технологии, которые нужно изучать. А ещё очень рекомендую развивать нетворкинг: часто коллеги могут подсказать новые методы анализа. Всё это поможет быстро достигнуть карьерных высот.
Мой подробный отзыв об обучении можно посмотреть на моем YouTube канале (видео ниже).
Хорошо, что вы решились и не побоялись перемен. Надо просто сделать первый шаг.
Спасибо за поддержку)действительно - сделать первый шаг - страшно, но все оказалось к лучшему
сильно и мощно
Круто, что ты решилась на перемены!
Спасибо за поддержку!
Умничка! Так держать!
Спасибо 🫶🏼