Я руковожу дата-консалтингом, который строит системы сквозной аналитики для диджитал-компаний. После 40+ выполненных проектов я понял, что самое сложное и самое важное — это не разработать техническое решение, а найти подход к заказчику. Рассказываю на примере, как это сделать и не фрустрироваться из-за правок, когда не получилось с первого раза.
блин, кажется столько решений есть по скозной аналитики, а всё равно нетиповые требуются не меньше. сами столкнулись с этим
Действительно, с тем, что возможностей типовых решений со временем перестает хватать сталкиваются большинство компаний. Почти у всех рано или поздно появляются свои специфические требования к аналитике, под которые готовое решение подстроиться не может.
К счастью, это решаемо :)