Мифы о Process Mining: правда или ложь

Process Mining — технология для сквозного анализа бизнес-процессов на основе реальных данных. Бизнес продолжает активно внедрять системы этого класса, а рынок растет, но многие все еще испытывают скепсис.

Сегодня разберем, какие мифы окружают Process Mining, и почему его преимущества — это не просто рекламные обещания, а подтвержденные факты.

Заблуждение 1: Process Mining только для крупных компаний

Существует мнение, что Process Mining будет эффективен только в компаниях, где огромное количество сложных процессов, но это миф. Например, платформа Sber Process Mining позволяет внедрить технологию без значительных затрат и сложной интеграции, делая её доступной для любого бизнеса, но вендор отмечает, что их продукт все-таки больше подходит для крупных компаний. В дополнение к этому, для среднего и малого бизнеса существуют адаптированные решения, такие как PIX Процессы и Сфера Process Mining, которые позволяют получить выгоды от PM даже с ограниченными ресурсами.

Заблуждение 2: Process Mining — это долго и дорого

Process Mining работает как «надстройка» которая встраивается в существующие информационные системы без необходимости их замены. Proceset, например, оптимизирует процессы, извлекая данные из CRM- и ERP-систем, что позволяет видеть реальную картину без вмешательства в базовую структуру компании. При этом софт помогает оценить, какой экономический эффект может принести каждая инициатива по оптимизации, чтобы вы могли выбрать самые важные проекты и сосредоточиться на них.

Заблуждение 3: Процессы существуют изолированно

В бизнесе все процессы взаимосвязаны: финансы влияют на поставки, логистика — на управление складом, и так далее. Часто разные отделы компании работают над разными этапами одного процесса, что может приводить к несоответствиям с планом, задержкам и убыткам. Классический Process Mining только частично решает эти проблемы, а вот мультипроцессная аналитика учитывает влияние процессов друг на друга, анализирует их сквозь все этапы и предоставляет более точные и быстрые результаты.

Заблуждение 4: Внедрение Process Mining всегда безошибочно

Цель внедрения Process Mining — устранить ошибки в бизнес-процессах, но это не всегда проходит гладко. На этапе пилота часто возникают сложности: появляются ошибки, некоторые алгоритмы могут не работать, а безопасность блокирует доступ к важным данным. Это нормально. Важно, чтобы вендор и компания-заказчик были всегда «на проводе» и могли вместе решить проблему.

Заблуждение 5: Task Mining и Process Mining — это одно и то же

Process Mining и Task Mining часто путают, считая их одним и тем же инструментом. Однако Process Mining фокусируется на анализе и оптимизации бизнес-процессов в целом, в то время как Task Mining предназначен для анализа конкретных операций сотрудников. Task Mining помогает улучшить производительность, выявляя излишние и неэффективные действия, а Process Mining занимается структурой и общими процессами. Примеры использования этих технологий в связке можно увидеть в системе активной бизнес-аналитики Proceset, где решения используются для достижения более полной картины производительности компании. Хотя их можно использовать и по раздельности, в зависимости от нужд компании.

Заключение

Преодолевая стереотипы, Process Mining открывает новые возможности для компаний разного масштаба. Отечественные вендоры создают и развивают софт не хуже, а иногда и лучше, зарубежных. Особенно после их ухода с рынка в 2022 году. Технология Process Mining уже сегодня готова к использованию в любом бизнесе — от крупного холдинга до малого предприятия.