«А вы уверены, что вас нанял человек?»: как ИИ перевернёт HR с ног на голову

«Расскажите о себе…». Знакомая фраза, да? Её задают на каждом втором собеседовании. Но только представьте: вместо рекрутера за столом сидит искусственный интеллект. Фантастика? Нет, это уже почти реальность, которая стучится в дверь.

Меня зовут Дмитрий Шеверев, я основатель платформы Naimee. Мы создаём SaaS-решение для автоматизации найма, которое с помощью чат-ботов на базе генеративного ИИ проводит первичное собеседование и скрининг кандидатов.

ИИ в HR — это не очередной хайп. Это смена правил игры. И сейчас я расскажу, как искусственный интеллект выбьет почву из-под ног привычного HR и перетусует карты на рынке труда.

Говорим не только про будущее но и про настоящее. Погнали.

Пока вы пролистываете стопку резюме, ИИ-помощник параллельно «разговаривает» сразу с сотней кандидатов и даёт выводы по каждому. Чат-боты уже научились:

И мы только в самом начале пути.

Одно из самых интересных изменений в подборе персонала — это предиктивная аналитика. Почему половина новых сотрудников "сгорают" за первые 18 месяцев? Чаще всего причина — конфликт ценностей и несоответствие корпоративной культуре. ИИ способен проанализировать горы данных, чтобы заранее предсказать, впишется ли кандидат в команду.

Кажется магией? На самом деле это статистика, машинное обучение и накапливаемый опыт работы с людьми. По данным SHRM за 2024 год, уже 26% организаций применяют ИИ в HR-задачах, причём 64% из них — в процессе найма и собеседований. И это приносит вполне осязаемые результаты.

Один из наиболее ярких примеров — Unilever. Глобальная компания, у которой около 170 тысяч сотрудников в 190 странах, ежегодно обрабатывает порядка 1,8 миллиона заявок на 30 тысяч позиций. Раньше тонны резюме и часы собеседований приводили к тому, что потенциально сильные кандидаты могли «потеряться» в бюрократии.

Чтобы решить эту задачу, Unilever применила инструменты ИИ и предиктивной аналитики. Сначала кандидаты проходят игровые онлайн-тесты, которые оценивают их логику, склонность к риску и навыки решения проблем. Алгоритмы сравнивают результаты с профилями наиболее успешных сотрудников компании и прогнозируют, насколько соискатель будет подходить.

Далее кандидаты записывают видеоинтервью — без участия человека. Система ИИ анализирует то, что и как говорит человек, отслеживает речевые паттерны и даже невербальные сигналы. Это позволило Unilever:

Иными словами, Unilever смогла масштабировать найм и одновременно улучшить опыт кандидатов.

Как отметила бывший HR-директор компании, «ИИ помогает нам быть более человечными — ведь теперь каждый соискатель получает честную обратную связь о своих сильных сторонах и зонах роста».

Другой интересный пример — IBM, где работает свыше 350 тысяч человек. Компания использует ИИ на основе Watson для анализа гигантских объёмов данных — от удовлетворённости сотрудников и их навыков до уровня компенсаций и динамики рынка труда. Цель проста: выяснить, кто из сотрудников «на грани» увольнения.

Результаты: точность прогнозов достигает 95%. Руководство IBM получает сигналы о возможном уходе специалиста ещё до того, как он сам принял окончательное решение. Благодаря этому компания:

Когда понимаешь, какие триггеры влияют на желание сотрудника покинуть компанию, остаётся только вовремя предложить ему интересные проекты, гибкую систему бонусов или пересмотреть карьерный трек — всё это делает ИИ, предсказывая эффект от конкретных управленческих решений.

В большинстве случаев ИИ пока не принимает финальное решение о найме, а лишь даёт «подсказку» рекрутерам и менеджерам по найму. Люди по-прежнему проходят тесты и собеседования, но на стороне ИИ работает сложная система, которая:

Помимо подбора и удержания персонала, ИИ активно помогает поддерживать высокий уровень вовлечённости и «здоровья» внутри команд. Пример — компания Weave, которая обратилась к ИИ-решениям для анализа данных о сотрудниках и обратной связи (опросы, показатели продуктивности, внутренние коммуникации).

ИИ не только экономит время, но и даёт более точные рекомендации. Вовремя увидели, что сотрудникам не хватает прозрачности по карьерному росту? Запустите программу менторства. Оценили, что в отделе «Х» есть риск выгорания? Примите превентивные меры. Машинный интеллект анализирует ответы в опросах, замечает закономерности — а люди принимают решения.

Глобальный страх "замещения" не отпускает: что, если роботы отберут все рутинные задачи? Правда в том, что их место действительно заняли алгоритмы. Но роль HR-менеджеров становится глубже:

HR сегодня — это стратег, психолог и связующее звено компании.

На нашей платформе:

Всё это позволяет HR-команде сосредоточиться на персональной оценке, глубинных собеседованиях и построении командной культуры.

Хотите попробовать? Приходите к нам в Naimee!

Мы уже сегодня помогаем компаниям:

Мы ищем партнёров, клиентов и инвестиции, открыты к экспериментам в HR-сфере.

Пишите мне в Telegram: @dsheverev. Буду рад обсудить любое сотрудничество или просто пообщаться на тему технологий, которые перевернут привычные HR-практики и приведут бизнес к светлому будущему.