Предиктивная аналитика в HR: простое объяснение, как компании научились видеть будущее

Привет! Меня зовут Дмитрий Шеверев, я основатель платформы Naimee. Наша цель — совершить революцию в HR с помощью ИИ и мы разрабатываем сервис, который упрощает процесс найма благодаря искусственному интеллекту.

В этой статье я расскажу, как компании используют данные чтобы заглядывать в будущее. Мы разберём, что такое предиктивная аналитика в HR, как она работает, какие результаты она приносит и, главное, как этим инструментом можно пользоваться даже без глубоких знаний в статистике. Всё — простыми словами и с примерами из реальной жизни.

В эпоху высоких скоростей и острой конкуренции за людей компании уже не могут позволить себе действовать наобум при формировании штата и развитии сотрудников. Предиктивная аналитика помогает HR-специалистам не только смотреть «в ретроспективу», но и заглядывать вперёд:

По данным сервиса Rabota.ru, более 50% российских компаний используют HR-аналитику, но лишь 24% делают это системно и регулярно. Таким образом, бизнес, который сегодня не вкладывается в предиктивную аналитику, упускает «зонтик» на случай грядущих «дождей».

Предиктивная аналитика — это не про «хрустальный шар» и не про 100% точность. Это про математические модели (статистику, машинное обучение), которые изучают исторические данные компании (внутренние и внешние) и выявляют факторы, влияющие на конкретные результаты (текучесть, производительность, удовлетворённость и т. д.). На этой основе строятся прогнозы на будущее.

Важно: Предиктивная аналитика лишь указывает на вероятности (как «прогноз погоды»), но позволяет HR действовать превентивно, закрывая потенциальные проблемы до того, как они взорвутся.

Пример:

Пример:

Пример:

Технически, если в компании нет экспертов по ML, можно:

Приведём ещё несколько новых идей, кейсов и трендов.

Иногда компания успешно справляется с основной текучестью новичков, но сталкивается с «отложенным» оттоком на 2-3-м году работы, когда сотрудникам кажется, что дальнейших перспектив нет. Модель «второй волны» помогает HR заметить закономерности:

Как использовать?

Набирает обороты подход, похожий на рекомендательные системы в e-commerce. Система может:

Результат: персональное вовлечение возрастает, потому что люди получают точечные советы и видят, что компания заинтересована в их развитии.

Некоторые компании сталкиваются с тем, что у них есть уникальные эксперты-наставники, чьё время крайне ограничено, а запросов на менторство — много. Предиктивная аналитика помогает:

Польза: поддержка баланса в распределении ресурсных наставников и ускорение адаптации новых сотрудников.

Помимо классических методов (опросы вовлечённости, интервью), всё чаще рассматривают анализ цифрового следа:

Если модель видит резкое падение коммуникаций в конкретной команде, это может быть сигналом спада мотивации или конфликтов. Похожим образом фиксируются всплески негативной лексики (через sentiment analysis), что может сигналить о проблемах в микроклимате.

Минусы: эти инструменты требуют аккуратного подхода к конфиденциальности, чтобы не нарушать приватность сотрудников.

В производстве и в сфере услуг (особенно в крупных холдингах) часто возникает необходимость планировать одновременно несколько крупных проектов: например, открытие нового магазина, запуск рекламной кампании, переход на новую IT-систему и т. д. Предиктивная HR-аналитика способна помогать:

Результат — уменьшение числа срывов дедлайнов и более точное бюджетирование расходов на персонал.

Иногда HR-предиктивные модели слабо связаны с экономическими показателями компании. Но если объединить два мира — финансы и HR:

Выгода: прозрачность для топ-менеджмента. Руководству проще поддерживать HR-проекты, когда они видят прямую пользу в рублях и процентах.

Наряду с внутренними данными (по сотрудникам) можно учесть внешние. Например, динамику рынка труда (рост зарплат в отрасли), отток ИТ-специалистов за рубеж, изменения в налоговом или трудовом законодательстве. Комплексная модель даст сценарии развития:

Это помогает топ-менеджерам и HR-директорам подготовиться к скачкам рынка труда и быстро перестроить HR-стратегию.

С появлением ChatGPT, Midjourney и других инструментов генеративного искусственного интеллекта, компании начинают экспериментировать с их использованием и в HR:

Если у вас есть идеи, вопросы или задачи, которые нужно решить, пишите мне, будем обсуждать и находить подходящие решения — большая вероятность, что мы сможем помочь! Связаться со мной можно в Telegram: @dsheverev.