AI и калории: рассказываем историю создания приложения CalMePlease и обсуждаем, можно ли похудеть отмечая еду

Идея создания

Год назад я столкнулся с резкими изменениями веса, и, как у многих, эти изменения происходили не в лучшую сторону. Попытки решить проблему через диеты часто терпели неудачу. Нехватка мотивации, дисциплины, ограниченность рациона и значительные временные затраты — все это делало процесс поддержания формы крайне сложным.

Я также пробовал считать калории с помощью приложений. Но большинство существующих на тот момент решений оказались неудобными: интерфейс был сложным, а процесс добавления блюд занимал много времени. Если блюда не было в каталоге, приходилось искать информацию о калорийности вручную, что вызывало раздражение.

В студии мы активно экспериментировали с возможностями ИИ и GPT. В какой-то момент появилась идея создать приложение, которое бы упростило процесс учета питания и сделало его максимально удобным и доступным. Так началась разработка CalMePlease.

Первые прототипы
Первые прототипы

Первые шаги и обратная связь

Для начала мы выпустили пилотную версию приложения и собрали фокус-группу из друзей и знакомых. Интерфейс приложения был минималистичным: вместо сложных таблиц и ручного ввода предлагалось использовать голосовой ввод, фотографии или текстовые сообщения. Пользователи отмечали, что это невероятно удобно.

Во время тестирования мы увидели, что здоровое питание и поддержание веса актуальны для людей всех возрастов, особенно для тех, кто ценит время и простоту. Еще один важный вывод — люди хотят не только считать калории, но и понимать, насколько полезна их

еда.

Режим распознавания по фото, видео, голосу, QR-коду или тексту
Режим распознавания по фото, видео, голосу, QR-коду или тексту

AI-рейтинг

Мы решили пойти дальше простого учета калорий. Наша команда изучила существующие базы данных о калорийности и полезности и вреде продуктов. На основе этих данных мы обучили модель, которая позволила присвоить AI-рейтинг каждому блюду. Приложение не просто указывает калорийность, но и пишет краткий комментарий о том, насколько это блюдо полезно или вредно для здоровья.

Это неожиданная функция стала приятным но очень важным дополнением, поскольку дает системный анализ меню и рацион а они просто выступают молчаливым потребителем информации. Это также классно мотивирует использовать приложение на регулярно основе.

Комментарий от AI
Комментарий от AI

Что сейчас умеет приложение

Вернёмся к core функционалу. Сейчас CalMePlease предлагает пользователям несколько ключевых функций, которые делают учет питания не только простым, но и мотивирующим:

  • Учет калорий с помощью ИИ. Пользователь может рассказать о съеденной пище голосом, сделать фото, снять видео, отсканировать QR-код или написать текстовое сообщение. Приложение автоматически распознает блюда и добавит их в дневник.
  • Рейтинги полезности. AI дает комментарии о том, насколько рацион сбалансирован и что можно улучшить, и суммирует рейтинг всех потребленных блюд, позволяя понять насколько рацион соответствует известным критериям полезности.
  • Постановка целей. Пользователь может задать цель — например, снизить вес на 5 кг за месяц, набрать 10 кг, или просто поддерживать текущую форму. Приложение опирается на исходные данные которые вставляют пользователь и рассчитывает персональную формулу рекомендуемого количества калорий ежедневно.
  • Доступность. Минималистичный интерфейс позволяет упростить использование сервиса, трекинг блюда в среднем составляет не более 15 секунд.
Пример записи по голосовому сообщению

Насколько точно происходит подсчет?

В рамках тестов мы получали погрешность в среднем до 5%. Конечно же, к точности подсчетов нужно относиться с известной долей допущения: при анализе текста или фото ИИ не может точно понять вес блюда, граммовку ингредиентов итд. Мы планируем ряд изменений, которые позволят вносить уточняющие вопросы или детали. Но скажем прямо, любой аналогичный сервис имеет схожие ограничения.

Ключевая цель продукта — перевод внимания человека на то что он ест: насколько это полезно, какие последствия, долгосрочные или краткосрочные могут произойти при изменении питания.

На мой взгляд, эти идеи приводят к переоценки важности полезного рациона и становятся фундаментом для качественных, долгосрочных изменений в жизни.

Пример записи по фото

Можно ли похудеть считая калории?

Отвечу на главный вопрос: получилось ли у меня похудеть, используя приложение? Ответ — да, но результатом стало не само приложение, а мысли и информация, которые оно мне давало.

Например, раньше у меня было много не самых полезных перекусов - шоколадные батончики, чипсы, снэки. В моём представлении это не было чем-то вредным или серьёзно влияющим на рацион, но регулярное комментарии от AI вроде: «Ты съел слишком много сладкого за сегодня...» заставили меня задуматься.

Действительно ли я всегда хочу сладкого? Или это компенсация других проблем, таких как чувство голода, усталость или стресс? Постепенно я стал более осознанно подходить к питанию, заменяя сладкое сначала фруктами, а затем просто стаканом воды с лимоном. Удивительно, но эти изменения затронули не только мой вес, но и настроение, уровень энергии, общее удовольствие от жизни.

Другой момент касается физической активности. Когда ты не понимаешь объем калорий который съел за сегодня, мотивации идти на спорт прямо сейчас, не так чтобы много. Когда я увидел насколько большой дисбаланс между потребляемым и расходуемым, то получил четкий ответ, почему мой вес растет. Эта мотивация привела к увеличению спорта в моей жизни.

Мог бы я прийти к этим выводам самостоятельно? — Скорее всего, да, но это заняло бы больше времени, было бы сложнее и менее осознанно. Часто привычки питания оставались за пределами моего фокуса внимания. Была необходима внешняя помощь для её осознания и исправления. Приятно, что сейчас, таким помощником может стать искусственный интеллект.

Выводы

Сейчас приложение для меня не просто трекер калорий, это AI ассистент по здоровому питанию. Он экономит время, дает полезные советы и мотивирует заботиться о своем теле. У него простой интерфейс, но в то же время интеллектуально сильная начинка.

Верю что для многих приложение станет побуждающей причиной к положительным изменениям в жизни. Если вы хотите попробовать его сами, оставляю линк ниже. На текущий момент доступна версия для iOS, релиз Android версия мы планируем провести во II квартале текущего года.

Буду рад любой обратной связи или обсуждению в комментариях. Спасибо за ваше время, остаемся на связи!

3
5 комментариев

Хм я как раз то же самое начал делать вчера 😊 https://mylog.food/

1

Я почему-то пробежал текст глазами и подумал, что этот сервис ставит баллы за ту еду, которую ты не ешь. Ибо все счетчики еды - это про отказ. Вот ты сфоткал яблоко, как бы прошла "фотоохота" и ты его не съел, а тебе какие-то призы)

Интересная идея! Наша задумка была как раз таки не ограничивать пользователей, а дать им возможность более осознанно подходить к тому что они едят, через комментарии от ИИ!

"В рамках тестов мы получали погрешность в среднем до 5%"

Как только видишь - сразу понимаешь что булшит. Две столовых ложки оливкового масла нельзя нормально увидеть, а калорийность салата они на 15% изменят.
Даже если вы используете 3д камеру - объём блюда это будет +-10% погрешности. А если не используете - то там хоть в 3 раза можно ошибиться.

Да и не вериться что вы там обучали сетку калории предсказывать. Скорее всего взяли готовый QWEN и промптами обложили.

Но думаю что для 80% пользователей пофиг. Самовнушение на то что "у меня трекер калорий я не буду много есть" - сработает на отлично. А тортик от салата от хоть как-то да отличит.

Я бы советовал не позориться и убрать все фразы про точность. А то могут же и за руку поймать.

Антон, здравствуйте, мы не позоримся, здесь рассказ про наш опыт и продукт. В тексте мы акцентируем идею что ключевая ценность это привлечении фокуса внимания людей к тому что они употребляют, насколько это калорийно и полезно. В наших тестах отклонение составило до 5%, вполне допускаем что в ряде сложных для распознования кейсов оно будет выше. На это может влиять освещенность, угол съемки, контрастность блюда относительно тарелки и многое другое. Можно заставлять людей скроллить бесконечные каталоги и вбивать граммовку продуктов, но забирая их время мы получаем совершенно незначительный прирост точности. Если вообще его получаем. Обмен происходит неравноправно, так как время в этом уравнение гораздо ценнее