Как продакту работать с аналитиком и не сойти с ума

Всем привет! Эта статья — совместный труд 2 авторов: я продакт (ex-Тинькофф), а Саша — продуктовый аналитик в Авито. Мы оба также ведем блоги: я делюсь продуктовыми инсайтами с примерами в коротких заметках, которые связаны друг с другом, чтоб можно было углубиться в тему (t.me/zettelp). Саша же пишет об аналитике, выставляет около математический контент и делится личным и душевным. (t.me/hochu_v_stem)

Цель статьи — помочь разобраться в формате гайда: зачем нужны продакты и аналитики, чего хочет аналитик от продакта, какие есть ошибки в отношениях между ними и что качать продакту, чтоб аналитик вас любил. Полезно как продактам, так и аналитикам:)

Как продакту работать с аналитиком и не сойти с ума

Часто бывает так, что команда что-то делает, пилит фичи и двигает задачи на доске, но без понятного целеполагания теряется смысл работы и мотивация людей. Отсюда же непонимание у членов команды: а зачем нужен продакт? Может, он просто мешает мне делать мою работу? Ещё одна заградительная полоса согласований?

Если коротко, то продакт помогает создать добавочную ценность в продукте и доставить её таким образом, чтоб люди активировались (то есть осознали её), заплатили за неё и как можно дольше продолжали это делать. Главное — чтоб мы на каждом клиенте зарабатывали и желательно как можно больше. С поправкой, что мы договорились, что это наша цель. В идеале с большим возвратом на инвестиции: то есть проинвестировали как можно меньше, а получили — как можно больше.

Сначала важно понять на уровне стратегии: а для кого мы хотим создать продукт, что сейчас предлагают конкуренты, можем ли мы дать добавочную ценность с учетом наших ресурсов, какой рынок по размеру и куда он движется? Это даст общую картину и очертит рамки будущего продукта. Из навыков тут помогут: JTBD, качественные и количественные исследования, анализ рынка и конкурентов, сегментация, тренд-вотчинг.
Дальше — целеполагание. Это не только про то, как поставить OKR или KPI, но и знать, каким кратчайшим способом достичь нужного результата. Для этого важно уметь моделировать юнит-экономику, благодаря Теории ограничений Голдратта находить узкие места, строить и приоритизировать гипотезы вокруг этих мест, декомпозировать целевую метрику с нижестоящими через дерево метрик.
Следующий этап — проверка самым дешевым и быстрым способом. Тут помогут как MVP, так и RAT, а также огромное количество других методов. Главное — как можно быстрее понять, насколько вы ошибаетесь и что действительно работает.
После нахождения того, что работает и приносит добавочную ценность, это нужно зарелизить с командой. Тут важно уметь в проджект-менеджмент: с учетом сроков и бюджета итеративно создавать то, за что клиенты будут платить. Главное — выстраивать прозрачные процессы, чтобы всем было понятно, на каком вы этапе и всё ли получается к дедлайну. Помимо этого важно проверять, всё ли работает: с помощью АБ-тестов, исторических данных и дашбордов с метриками.

Аналитик — это человек, который помогает команде лучше понимать ситуацию, выявлять проблемы и находить оптимальные решения, основываясь на данных. Он превращает данные в полезную информацию, которая дает ответы на ключевые вопросы: куда идти, что делать и как улучшаться.

Без анализа решения часто принимаются на интуиции, что может привести к ошибкам. Аналитик собирает данные, проверяет гипотезы и дает объективное видение ситуации.

Находит точки роста продукта. Аналитик, регулярно работая с данными, замечает неочевидные закономерности и возможности для улучшения продукта или процессов. Пример: анализируя поведение пользователей, аналитик обнаруживает, что большая часть аудитории бросает заполнение формы на последнем шаге.
Строит мост между бизнесом и данными. Аналитик помогает преобразовать сырые данные в понятные и практичные выводы, которые команда может использовать для принятия решений. Он выступает связующим звеном, объясняя сложные метрики и тенденции простым языком, понятным для всех участников процесса.
Делает прогнозы и предупреждает о рисках. Аналитик помогает команде предсказать тренды, оценить вероятность успеха или неудачи и заранее подготовиться к возможным проблемам. Он анализирует текущие данные и на основе этого создает прогнозы, что помогает избежать неприятных сюрпризов.

Четкое понимание бизнес-целей и контекста. Аналитик хочет понимать, какие задачи стоят перед продуктом, какие проблемы решаются и каковы долгосрочные цели. Это необходимо, чтобы анализ был точным и релевантным для бизнеса. Без понимания видения продукта и того, куда мы идём — аналитик не сможет эффективно выполнять свою работу.
Доверие к экспертизе. Аналитику важно, чтобы менеджер доверял его экспертизе и не пытался контролировать каждый шаг. Вместо того чтобы приходить с запросами «посчитай вот это таким образом», было бы намного продуктивнее, если бы менеджер приходил с задачами вида «мне нужно решить эту проблему». Такой подход позволяет аналитику самому выбрать нужные инструменты и методы, а также поддержать свои выводы реальными данными и обоснованиями. Это даёт гораздо больше свободы для креативности и качественного анализа, а взаимодействие становится действительно полезным и эффективным.
Вовлеченность в процесс. Аналитики часто сталкиваются с ситуацией, когда они не видят результата своей работы — например, не знают, что происходит с инсайтами, которые они предоставили, и как эти данные влияют на дальнейшие решения. Это отсутствие связи между анализом и конечным результатом может привести к выгоранию и снижению мотивации. Когда менеджер активно вовлекает аналитика на всех этапах процесса — от формулировки задачи до реализации решений — это значительно повышает вовлеченность и удовлетворение от работы. Аналитик начинает видеть, как его усилия приводят к реальным изменениям, что не только мотивирует его работать ещё эффективнее, но и создаёт ощущение ценности своей работы в рамках команды.

Менеджер воспринимает аналитика как счетную машинку. Вместо того чтобы дать аналитику свободу в выборе подходов, менеджер диктует, как именно выполнять задачу, забывая, что аналитик сам может предложить лучшие методы и решения, которые соответствуют специфике задачи.
Менеджер не может решить простые задачи, из-за чего аналитик постоянно завален ad-hoc задачками. Это создает ситуацию, когда аналитик тратит время на срочные задачи, но не успевает заниматься долгосрочными исследовательскими проектами, которые требуют глубокого анализа и планирования. А идеи рождаются именно из таких задач.
Отсутствие взаимной обратной связи и включенности аналитика в процесс. Когда аналитик не видит, как его работа влияет на конечный результат, он может чувствовать себя оторванным от команды и потерять мотивацию. Важно, чтобы менеджер подключал аналитика на разных этапах, чтобы тот мог понять, как его инсайты помогают в принятии решений и в реализации стратегии.

Понимание основ статистики и A/B тестов. Знать, как работают A/B тесты и что такое статистическая значимость — это не про сложные формулы, а про понимание того как принимать решения, основываясь на данных, а не на интуиции или предположениях. Чтобы быть на одной волне с аналитиками, продакт должен уметь интерпретировать результаты тестов и понимать, что стоит за красными / серыми / зелеными прокрасами.
Знание базовых SQL-запросов. Не нужно быть супер-экспертом в SQL, но хотя бы уметь делать простые запросы типа count(*) — этого вполне достаточно. Когда возникает вопрос, можно быстро самому залезть в данные и не бегать с ad-hoc запросом к аналитику.
Умение видеть взаимосвязи между данными и бизнес-целями. Продакт должен понимать, как собранные данные влияют на стратегию и цели продукта. Это помогает не просто читать отчеты, а видеть, как различные цифры и тренды могут повлиять на решения и развитие продукта.

Сделали короткую версию гайда. Сохраняйте к себе и делитесь!

Важно, чтобы аналитики и продакты работали в синергии, где каждый приносит что-то уникальное, чтоб результаты каждого не складывались, а умножались.

Продактам стоит воспринимать аналитиков как важный источник идей и инсайтов, которые помогают бизнесу принимать более обоснованные решения. Аналитики же должны доверять видению и стратегии продактов, понимая, что именно они определяют курс, который приведет команду к успеху.

Продакт и аналитик должны ценить и учить друг друга, чтоб благодаря совместному росту рос и продукт, в котором они работают. Когда между ними есть взаимное уважение и вера в общую цель, результат будет намного эффективнее, и процесс взаимодействия становится приятнее.

Всё про конкурентов. Все заметки по этой теме в одном посте https://t.me/zettelp/831
Какие бывают конкуренты? Собрал все типы в одном посте https://t.me/zettelp/824
Рассказал, как запустил свой пет-проект и поделился инсайтом https://t.me/zettelp/835

Переговорю о зарплате с точки зрения теории игр http://t.me/hochu_v_stem/669
Зачем нужен А/Б, если ты уверен в результате https://t.me/hochu_v_stem/666
Корреляция и причинно-следственная связь в картинках https://t.me/hochu_v_stem/586

Как продакту работать с аналитиком и не сойти с ума

Зачем нужен продакт? Направляет и отвечает за достижение цели

Зачем же нужен аналитик? Помогает понять реальную картину

Что хочет аналитик от продакта

Топ ошибок в отношениях аналитика и продакта

Как качаться продакту в аналитике

Вывод

3 поста, которыми чаще всего делились.

Топ-3 поста от Саши