AI-агенты для SEO и накрутки ПФ на базе N8N

Приветствую! В этой статье я расскажу что такое AI-агенты, чем они могут быть полезны SEO-специалистам и владельцам бизнеса.

А также, покажу, как создать AI-агентов для:

автоматической генерации SEO-текстов на основе топа;
автоматической корректировки количества кликов для накрутки ПФ;
распознавание любого текста и символов с помощью OCR API и AI;
полного клонирования собственного голоса с помощью AI и автоматизация подкаста на 29 языках.

Будем обсуждать несколько блоков, я их условно разделил на следующие: актуальные фишки накрутки ПФ в 2025 году, создание AI-агентов, обзор платформы n8n, и практика.

Запись вебинара можно посмотреть в Youtube:

Или в ВК:

В Google ПФ сильно влияет на ранжирование, но в Рунете на них получается слабо воздействовать.
В бурже (Европа, США) накрутка даёт результат, но стоит гораздо дороже.
Основная проблема – дорогие расходники: прокси и .
Работает только если уже есть позиции в ТОП-10 – тогда можно подтянуть сайт в ТОП-3.
Если сайт ниже ТОП-10, накрутка неэффективна – надо работать над ссылками и контентом.

В Яндексе система антифродов не обновлялась – всё работает как и раньше.

Хорошая внутренняя оптимизация + поведенческие факторы = рост позиций и заявок.

Основные проблемы с ранжированием:

Каннибализация запросов (ранжируется не та страница, которая нужна).

Эмуляция ботов (Яндекс научился определять эмуляцию довольно хорошо, но это обходится).

Внутренние ошибки SEO – плохо проработанная структура, семантика, контент.

Эффективная накрутка ПФ в 2025 году:

Без качественного SEO не работает.

Нужны быстрые и стабильные прокси.

Убираем повторные заходы – если крутить одними и теми же ботами, эффект пропадает и позиции могу откатиться.

Для сайтов в ТОП-50-100 – сначала накручивать жирными профилями (500+ куков).

Если запрос не растёт, увеличивать накрутку на 30% в неделю и смотреть динамику.

Обновлять семантику раз в 6-12 месяцев, особенно в динамичных нишах.

Платформа для автоматизации без программирования (NoCode/LowCode).
Позволяет подключать 400+ сервисов: Google Docs, Telegram, API OpenAI, базы данных и т.д.
Позволяет строить сложные автоматизированные процессы без написания кода.
Поддерживает скрипты на Python и JavaScript для кастомных задач и сложных вычислений.

Полностью бесплатный (нет ограничений по операциям).
Можно запускать на своём сервере (безопасность данных).
Работает с любыми API – можно интегрировать Google, Telegram, OpenAI и др.
Гибкость – можно строить любой процесс автоматизации.

AI-агенты для SEO и накрутки ПФ на базе N8N

Из Telegram отправляется поисковый запрос.
Парсится ТОП-5 выдачи Google и Яндекса.
Сайты анализируются, извлекается текст.
Генерируется новая статья на основе полученных данных:GPT-4o анализирует контент и делает краткое резюме.GPT-4o пишет полноценную статью.GPT-4o редактирует текст и форматирует его в HTML.
Готовая статья отправляется обратно в Telegram в виде файла.

Автоматическое парсинг топа для анализа контента.
Редактирование текста для естественности и SEO-оптимизации.
Формирование метатегов (title, description, URL) автоматически.
Форматирование статьи в HTML для быстрой публикации.

Время на подготовку статьи – 1 минута (вместо 2-4 часов вручную).
Используется только актуальная информация из ТОП-выдачи.
Ручная доработка минимальна – структура, оформление.

SEO-специалист загружает Excel-файл с фразами и позициями.
Бот анализирует фразы, которые не в ТОП-3.
Для этих фраз автоматически увеличивается накрутка на 30%.
Готовый файл возвращается в Telegram в течении 1 минуты.

Экономит время на корректировку количества переходов (раньше это делали вручную, либо через формулы в Excel).

Автоматический анализ позиций – накрутка меняется только там, где нужно.

OCR (Optical Character Recognition) — это технология распознавания текста на изображениях и сканах, которая конвертирует его в редактируемый текст.

Принимаем файл или изображение через Telegram-бот (или загружаем в Google Drive).
Обрабатываем изображение через OCR API: используются бесплатный API-ключ от ocr.space.
Входные форматы: JPG, PNG, PDF.
AI-ассистент улучшает качество распознанного текста: убирает артефакты и мусорные символы. Автоматически исправляет ошибки распознавания.
Выдаёт результат в Telegram в виде текстового файла.

Пример распознавания текста на этом фото с смартфона:

Результат:

Обработка сканов документов (актов, договоров).
Распознавание визиток и чеков.
Извлечение текста из изображений и скриншотов и видео.
Перевод распознанного текста на другие языки на лету (интеграция с AI-переводчиком).

Голос ведущего записывается и анализируется AI.
Нейросеть обучается на голосе (анализ 6 часов аудио).
После обучения AI может генерировать речь на основе текста: голос полностью идентичен оригиналу.
Поддерживается изменение тембра, пауз, интонаций. Эмулируется расположение от микрофона (далеко/близко).
AI переводит текст подкаста на 29 языков и озвучивает его.

OpenAI TTS (Text-to-Speech).
ElevenLabs AI Voice Cloning.
Google Wavenet и Microsoft Azure TTS.

Демонстрировалась генерация подкаста на 29 языках с полностью реалистичной озвучкой.
Результат звучит естественно, без роботизированного оттенка.

Автоматизированные подкасты без необходимости записи вручную.
Озвучка статей, блогов, новостей.
Создание дубляжа видео на иностранные языки.
Помощь в голосовом SEO (озвученные статьи на сайте = повышение вовлечённости).

Платформа позволяет создавать очень сложные сценарии автоматизации без необходимости писать тысячи строк кода.
Можно выполнять кастомный JS или Python код для обработки данных, циклов, и так далее.
Открытый исходный код, можно развернуть на собственных серверах.
Простой визуальный редактор сценариев, поддержка HTTP-запросов.

На самом деле через платформу n8n можно соединить что угодно с чем угодно и автоматизировать это.

ChatGPT/Gemini/Claude – генерация контента, создание title, description.
Keys.so/SEMrush/Ahrefs/Majestic + AI – автоматизированный сбор и кластеризация семантики, анализ ссылок, конкуренции, сайтов.
SurferSEO/NeuronWriter – анализ и оптимизация контента.
Автоматическое заполнение мета-тегов на сайте.
Автоматическое добавление текстов на сайт.

Скачать презентацию к вебинару "AI-агенты для SEO и накрутки ПФ: автоматизация, фишки и лайфхаки":

https://disk.yandex.ru/i/L1dE4fTqKTAYaw

Подписывайтесь на мой TG-канал - https://t.me/akulov_pro
Сайт - https://akulov.pro
Веду подкаст PRO SEO: Youtube, Rutube, Dzen.
Слушать: VK, Яндекс.Музыка, Литрес, Apple Podcasts.

AI-агенты для SEO и накрутки ПФ на базе N8N

Накрутка поведенческих факторов (ПФ) в Google

Актуальные тесты и выводы:

Накрутка поведенческих факторов (ПФ) в Яндексе

Автоматизация SEO и бизнеса с помощью N8N

Что такое N8N?

Почему N8N лучше Zapier и Make?

Автоматизация генерации SEO-текстов с нейросетями

Как устроен процесс?

Ключевые фишки:

Преимущества автоматизации:

Автоматизация корректировки накрутки поведенческих факторов

Как это работает?

Преимущества:

Оптическое Распознавание Текста (OCR)

Как я сделал автоматизацию OCR в N8N?

Где можно применять?

Автоматизация Подкастов с AI-клонированием голоса

Как AI-клон голоса помогает мне в создании подкастов?

Какие технологии используются?

Пример работы AI-голоса:

Где применяется AI-клон голоса?

Чем n8n может быть полезен для SEO-специалиста?

Вместо заключения