Квантовый таргетинг: как нейросети предскажут желания до их появления
Здравствуй, VC и все читатели моего скромного блога! Представьте: вы только подумали о чашке кофе, а Uber Eats уже везёт вам капучино с печенькой. Звучит как волшебство? Нет, это квантовый таргетинг — и, наверное, в ближайшем будущем он станет реальностью. Рассказываю, как это работает и почему маркетологам пора учить физику.
Квантовый таргетинг — это метод, который использует принципы квантовой физики и поведенческой психологии для прогнозирования потребностей клиентов и оптимизации рекламных кампаний.
Благодаря использованию квантовых принципов и передовых технологий, таких как искусственный интеллект и машинное обучение, можно разрабатывать эффективные и индивидуальные маркетинговые стратегии.
Шаг 1. Забудьте про cookies — нейросети читают «волны желаний»
Реклама будущего будет предугадывать потребности, анализируя не ваши действия, а нейронные паттерны. Как?
- Квантовые компьютеры (вроде Google Sycamore) обрабатывают данные в миллиарды раз быстрее.
- Нейросети ищут закономерности: например, если вы смотрите трейлеры фильмов ужасов в 2 ночи → через 3 дня захотите купить ночник.
- Пример: Netflix уже тестирует алгоритмы, которые предлагают контент до того, как вы добавили его в «Смотреть позже».
Sycamore — название квантового процессора Google, состоящего из 54 кубит. В 2019 году Sycamore выполнил за 200 секунд задание, на которое, согласно сведениям Nature, современному суперкомпьютеру нужно 10 тысяч лет. Таким образом, Google утверждает, что достиг квантового превосходства .
Для того, чтобы оценить время, которое бы потребовалось классическому суперкомпьютеру, Google провел моделирования квантовых схем на суперкомпьютере Summit, который на тот момент являлся самым мощным классическим компьютером в мире.
Позже IBM выступила с противоположным аргументом, утверждая, что эта задача займет всего 2,5 дня в классической системе, как Summit
Шаг 2. Как брендам подготовиться к прорыву?
- Инвестируйте в big data — собирайте не только возраст и пол, но и данные с умных часов, голосовых помощников и даже холодильников (да, они тоже шпионят).
- Наймите физика-маркетолога — без понимания квантовых алгоритмов не обойтись.
- Тестируйте гипотезы через ИИ (да, чем дальше в будущее, тем больше придётся пользоваться ИИ, он будет и на Марсе, и в вашем ноуте, и в мобильном, и в холодильнике, если ещё нет, то будет даже у бабули).
Шаг 3. Этично ли это? Спойлер: никто не знает
В то время как юристы обсуждают, как следует регулировать рекламу, основанную на прогнозах, клиенты уже выражают своё недовольство.
- Любая крупная компания может попасть под огроменый штраф, если их системы предложат, например, будущей матери приобрести колыбель незадолго до того, как она сама узнает о своей беременности.
- Лайфхак: Добавляйте в рассылки опцию «Я не экстрасенс, отписаться».
P.S. Если я угадал, что вы дочитали до конца, — ставьте лайк. Нет? Тогда я ещё не купил квантовый компьютер, ставьте любой другой значок, будем собирать не деньги, а лайки, на квантовый компьютер мне точно не хватит.
Кстати, пора учиться на квантового маркетолога, иначе будет куча востребованных профессий, а я банальный маркетолог с вживлённым чипом в голове всего-то, упс, проболтался про следующую статью.
Если статья была полезна, то буду рад видеть вас в моем telegram-канале Страх и ненависть в Маркетинге
Там я делюсь информацией о маркетинге, бизнесе и разных полезностях для продвижения и не только.
Ну и список бесплатных материалов и инструментов ниже.