Mentorpiece vs. Яндекс Практикум: сравниваем теплое с мягким

Меня зовут Андрей и с 2016 по 2022 год я торговал машинами, это если коротко. И к 2022 порядочно так подвыгорел от этой деятельности и уже некоторое время пускал слюни на соцпакет и удаленку, которую обещали во многих вакансиях, надо было только продраться через непонятные дебри требований к кандидатам, все эти ваши python, java, vue и прочие. К тому же в школе мне очень нравилось программировать. Так что я начал серчить. Варианты выбирал самые разные, от тестирования до программиста на Delphi. Бэкенд мне показался рокетсаенсом, фронтенд сразу нет, дизайн не мое, ПМ отмел по причине того, что на тот момент устал от людей, а администрирование даже не рассматривал, но, забегая слегка вперед, это одна из любимых частей в профессии.

В финал вышли QA и аналитик, пообщавшись с другом, который к тому времени успел поработать и QA, и аналитиком он твердо сказал: «Тестирование, да, легкий способ вкатиться в ИТ!» И почему-то злобно ухмыльнулся.

На тот момент я для себя решил, чтобы буду рассматривать курсы тестировщика, но если подвернется интересный вариант на другое направление, то рассмотрю и его, и тут я засел за интернет. Компании, которые напирали в рекламе на деньги (Средняя зарплата Х! После курса вы будете зарабатывать Х!) вызывали отторжение, на тот момент я уже знал, что если мне пытаются продать мои же деньги, то дело, скорее всего, очень скверно пахнет. Оценочное мнение автора, естественно, спойлер: судя по отзывам на те курсы, которые рекламируются из каждого утюга, ощущения не подвели.

Яндекс практикум и его бесплатный курс тогда показались мне довольно хороши, я прошел и мне понравилось, рука уже занесла мышку над заветной кнопкой «Оплатить», но внутри сидел червячок «Поищи ещё» и как же я в последствии был ему благодарен!

Через некоторое время курения Хабра я наткнулся на страницу пользователя под ником Karamilllka.

Наша с ней переписка в 2022 году.

А дальше заверте…

Важный момент! Дальше будет сравнение Яндекс Практикума и Mentorpiece. Я учился в Mentorpiece (Группа 2022 2, 2022 год) тестированию, а мой брат в Яндекс Практикуме (2023 год) Data Science и блоки про Практикум будут от его лица, поэтому сравнение будет в общих подходах и в деталях, характерных для профессий, оно будет отличаться. Выбирайте своим умом!

Конечно, параллельно с обучением на курсе и до, и после я много учился сам, но не стал делать полноценное сравнение с самообразованием, потому что по мне обучение с толковым преподом всегда основа, а самообучение хороший бонус, но иногда буду вставлять свои комментарии относительно той или иной темы и каково в ней одному.

Первые шаги

Первый контакт со школой, вступление

Mentorpiece

Я созвонился с Ментором, прошел короткое интервью, мне сказали что поток вот-вот стартовал и я залетаю на второе или третье занятие, мне предложили посмотреть и, если все устроит, оплатить курс и присоединиться к группе. Меня это устроило и я согласился, занятие прошло, но положа руку на сердце, на тот момент я уже принял решение.

Практикум

Я сразу отбросил для себя варианты вроде Skillbox, Geekbrains, SkillFactory: считал (и до сих пор считаю), что там могут ставить на первое место прибыль в ущерб качеству. В итоге в шорт-листе остались Яндекс Практикум и «Сбер-Университет». Меня подкупило, что программу в Практикуме курировали ребята из ШАД (Школы анализа данных Яндекса). Ещё было важно, что Практикум мало рекламируется (что для меня знак «продукт норм, не нужно его постоянно пиарить»).

Оплата и зачисление на курс

Mentorpiece

Оплатил курс около 18 по Мск, но ответ получил только в 8 утра следующего дня, понимаю, что разные часовые пояса, на слегка волнительно.

Практикум

В Практикуме есть собственная рассрочка без привлечения банка (по крайней мере, в 2023 это было так). То есть ты просто привязываешь карту, и с неё ежемесячно списывается сумма вплоть до конца обучения, почти как подписка на музыку или сериалы. Обучение в Практикуме идёт потоками, там их называют «когортами». И если вдруг не успеваешь по срокам отправлять задания, тебя могут перевести в следующую когорту. Был странный момент в начале обучения, долго не могли добавить в чат группы ко всем, около пары недель. Считаю что эточастный случай, иногда просто затык с техническим моментом.

Наполнение учебных программ

Теория

Mentorpiece

Хорошая, твердая теоретическая база, которая легко гуглится по запросу «Теория тестирования», но есть большое но: эта теория разбавлена историями реального применения на практике и возможностью задать вопрос тем, кто как и я любит нырять в тему и уточнять до потери пульса.

Практикум

Основу давали в текстовом формате на платформе Практикума. Без видео, зато с короткими интерактивными примерами и возможностью попрактиковаться. Хорошо зашел Python с полного нуля, а с математикой было сложнее, в меня сразу стали кидаться матрицами. При гуманитарном бэкграунде этого маловато, пришлось дополнительно ботать самому.

Хардскиллы

Mentorpiece

О! Готов петь дифирамбы этому разделу, потому что такую мощную базу по Юниксу и сетям я не представляю где бы получил. Just4fun один из выпускников другого потока устроился админом после этого курса. Да, это было сложно, но очень увлекательно, хоть и не пригождалось при интервью, но очень хорошо помогло на месте. Можно ли все это выучить самостоятельно? Да! Будет ли это интересно? Нет.

Важно! Сейчас курс немного поменялся, больше времени уделяют именно тестированию, а всю хардкорную часть вынесли в курс для «продвинутых».

Практикум

На курсе разобрали: pandas, NumPy, деревья решений, леса, чуть SQL. Показывали Keras для нейросетей, но поверхностно. Очистка данных, поиск аномалий, корреляция были на курсовых работах. Каждый спринт закреплялся мини-проектом.

Софтскиллы и работа в команде

Mentorpiece

Это довольно важная часть, которую я не мог раскурить сам, как ни пытался (А вы пытались выучить манифест Аgile без понимания, что там вообще происходит?), тут большую долю понимание внесло именно общение с ментором и рассказы о применение разных подходов на практике.

Практикум

Командных проектов в моём потоке не было, всё делали индивидуально. Вопросы решали в чатах: наставники и кураторы помогали, однако особо про методологии, Agile или scrum не говорили. У меня язык подвешен, так что старался сам добирать софтскиллы по возможности через личное общение и в группе.

Методика преподавания

Стиль и качество подачи материалов преподавателями

Mentorpiece

Преподаватели разные и идеальных нет, со своей задачей справлялись все, одних слушать более интересно, других менее. Однако же, запомнилось, что менторы оказались в первую очередь людьми и с готовностью шли навстречу и помогали даже в том, что выходит за рамки курса.

Практикум

Повторюсь, материал дается текстом и примерами на платформе, как таковых лекций нет. Можно задать вопрос в чат, упомянуть наставника или куратора — они ответят, хоть иногда приходилось подождать.

Домашки

Mentorpiece

Домашки, в целом, были лаконичными и закрепляющими материал. Однако, было одно яркое событие, Большое Домашнее Задание и это величие от мира домашек имело два воплощения, по Линуксу и Сетям. О, это настоящий текстовый квест в духе «Космических рейнджеров», от прочтения только заданий по которому становилось интересно. Были и минусы, учебные блоки, которые шли параллельно Большому Домашнему Заданию усваивались ощутимо хуже, потому что Большое Домашнее Задание отнимало солидную часть времени, да и чего греха таить, интереса.

Заметка! Насколько знаю, сейчас процесс обучения изменился, лучше уточняйте как обстоят дела на текущий момент.

Практикум

Задачи в онлайн тренажёре: написал код, проверил. Если всё ок, идёшь дальше. Затем курсовая работа на пару недель: пиши отчёт, показывай метрики. Если опоздал с дедлайном, есть вероятность что тебя перебросят в другую когорту или вообще отчислят.

Инструменты и ресурсы для обучения

Mentorpiece

Была инфраструктура из нескольких машин, своя собственная сеть VPN (не тот, который известно для чего, а тот, который реально virtual private network) и доступ к своим СУБД . Для новичка без опыта это произвело вау эффект, потрогать руками то, о чем только что говорили на лекции, просто идеально!

Практикум

В браузере есть доступ к онлайн интерпретатору. Можно программировать локально или сразу в нем. Для обучения нейросетей предоставляли свои вычислительные мощности. Всё довольно удобно.

Практическое применение

Стажировка

Mentorpiece

На обучении обещали стажировку на реальном проекте, что стало одним из решающих аргументов в пользу выбора Mentorpiece. И действительно, после обучения нас выпустили на проект, которых обещали аж два. Первый проект был реальным сайтом магазина аудио и цифровых книг, что было довольно интересно, как и все новое, с нами был опытный лид от Mentorpiece, тут не знаю что сказать, глаза горели, дела шли.

К моменту выхода на второй проект я нашел парт тайм подработку QA и не сильно в него погружался, знаю только, что он был связан с пластиковыми окнами.

Выпускной проект

Практикум

Дипломный проект занял пару недель, которые прошли в духе «давайте быстро разберёмся с данными и построим модель». Мне дали несколько разрозненных CSV-файлов, связанных общей темой, нужно было их объединить, проверить на пропуски и дубли, выполнить исследовательский анализ, а потом выбрать варианты решения (деревья, леса, регрессии) и сравнить метрики. В конце требовался краткий вывод с рекомендациями. Хорошо подвело итог, всё, что освоил на спринтах, действительно пригодилось, и я чётче увидел этапы работы дата-сайентиста, информация легла по полочкам.

Поддержка

Доступность и качество обратной связи от преподавателей и наставников

Mentorpiece

Тут очень хочется насыпать шаблонных фраз про то, что менторы всегда на связи, готовы помочь и поддержать, которые есть в описании каждого курса, но тут это реально так. Возможно, в силу мало количества человек в группе, возможно, в силу личностных качеств менторов (не уверен, что смогу так включаться в каждого ученика, например), а может, благодаря комбо из факторов, я чувствовал что я небезразличен всем, кто преподавал на курсе, а это дорого стоит. На всякий случай, аналогичное отношение было и к другим участникам курса.

Практикум

Наставники практически всегда были на связи в чате, но иногда приходилось ждать ответ дольше,чем хочется, в моменты, когда у группы накапливалось много вопросов. Атмосфэра хорошая, никто не отмахивался, без «иди гугли сам», старались объяснить, почему не работает. Кураторы напоминали о дедлайнах и могли подвинуть сроки, если видели, что студент действительно пытается успеть. Мне понравился подход, чувствовалось, что есть кому задать вопрос, ощущалось надежное плечо так сказатб, но при этом приходится и самому регулярно шевелить мозгами.

Наличие и качество community студентов

Mentorpiece

У меня стойкое неприятие к фразам в духе «построим коммьюнити крутых специалистов», потому что на моем опыте все скатывается к полудохлому чату и нулевому профиту. В менторпис есть чат для выпускников и не могу сказать, что он постоянно активен, но в силу малого количества участников и их адекватности он реально полезен. Многие выпускники скидывают вакансии. А еще есть пятничное с мемами и это традицию ввел автор этой статьи. =)

Практикум

У нас была «флудилка», где время от времени проскакивали смешные мемы, народ делился личными лайфхаками. Глобального «командного духа» не возникло, потому что все занимались в основном индивидуально, да и 100+ человек на потоке не способствовало сплочению. Хорошая, добрая атмосфера, но после выпуска контакт потеряли.

Поддержка в трудоустройстве и карьерном развитии после окончания курса

Mentorpiece

Довольно плотно погрузят в процесс поиска с подсказками, где искать, на что откликаться, когда откликаться и сколько лучше откликов делать.

Практикум

Когда я проходил последние спринты, мне открыли карьерный трек. Серию материалов просоставлять сопроводительные письма, какой должна быть структура портфолио, в какие компании откликаться в первую очередь и чего стоит опасаться на собеседованиях. На тот момент уже решил для себя, что в индустрии карьеру строить не готов, поэтому услугами карьерного трека особо не пользовался.

Личные впечатления и выводы

Сильные и слабые стороны каждого курса по личным ощущениям

Mentorpiece

Сильные стороны

Вау, круто, дайте еще. Нормальная теория, очень хорошие хард скиллы и просто хорошие знание по процессам (SDLC etc.), свои машины для учебы. Малое количество человек в группе, учеников было 15. Почему это круто? Всегда можно задать вопрос, на учеников есть время. Отдельно хочу отметить, что иногда менторы задерживались на полтора и более часа, чтобы ответить на вопросы (нередко мои) группы. Есть интернатура на реальном проекте и это во многом было то, что мне «продало» курс, действительно повлияло на решение. 69% учеников курса (по данным Mentorpice, но причин сомневаться у меня нет, списки всех поступивших и всех трудоустроенных публикуются https://mentorpiece.org/audit/) трудоустраиваются и школа реально выбрала для себя этот KPI и за него топит. Ну и самая главная сильная сторона, я в итоге сменил сферу деятельности и нашел себя в тестировании, не считая part time занятости и совместных проектов со знакомыми, моя первая серьезная QA занятость была в компании Дневник.

Слабые стороны

Есть перекос в сторону хардов по Линуксу и Сетям, что отразилось на теории тестирования и блоках, которые шли параллельно домашнему заданию по Линуксу и Сетям.

К слову, у меня в выпускном экзамене единственная «4» за теорию тестирования.

Важно! Описываемое тут состояние актуально на 2022 год, что там как сейчас уточняйте на курсе.

Практикум

Сильные стороны

Ориентация на практику, все сразу закрепляешь. Очень понравилась поддержка кураторов и наставников, качественно разбирали ошибки и по делу. Понравилось, что курс логично шёл от базовой предобработки данных к обучению моделей, и каждая тема находила отражение в практических задачах кода. В итоге, к моменту диплома у меня было понимание, зачем всё это нужно и как общие фрагменты собираются в единую цепочку. Отсутствие видео лекций, для меня огромный плюс, мне гораздо проще воспринимать информацию текстом с примерами, плюс всегда можно поискать нужное место поиском. Еще из плюсов нет расписания, только сдавать вовремя.

Слабые стороны

Самое большое испытание для меня нехватка математики, которую на курсе давали сразу с уровня университета. Если вы гуманитарий (как я), придётся попотеть и добирать матан со стороны, иначе слишком много белых пятен остаётся. Ещё некоторые могут расстроиться, что нет командного формата разработки и реальных стажировок, обучение идет как бы в индивидуальном режиме. Дедлайны жёсткие, кого подстегнёт, а кого будет демотивировать, меня мотивировало. Отсеялось с курса по ощущениям примерно 20% одногруппников, либо они перешли на поток ниже и дошли до конца (как я), либо ушли с курса вернув деньги. Не знаю, отнести это к сильным или слабым сторонам, но я в итоге выбрал для себя другое направление, не связанное с Data Science. Ему я учился тоже, в Практикуме и нашел себя в итоге в SMM.

Ну и по традиции, контакты в лс

На всякий случай, Linkedin