Elasticsearch vs Sphinx

Каждый разработчик приложения рано или поздно сталкивается с таким важным вопросом, как выбор поискового движка. Можно сказать, что поисковый движок – это сердце API и главный элемент системы доступности контента, благодаря ему поиск и фильтрация происходят в разы быстрее, чем в реляционных базах данных.

Большинство разработчиков sphinxengine ушла несколько лет назад в форкнутый проект manticore search и активно его развивает.

1
Автор

Manticore нам не очень подходит. Слишком много возни при создании кластера, так как при добавлении новых нод нужно обновлять все конфиги или заранее просчитывать, сколько записей для шарда положить в одну ноду, где-то хранить эту схему шардирования и репликации. Для Elastic нам достаточно добавить новые ноды и подключить их к существующему кластеру без обновления всех конфигов. Кроме того, Elastic предоставляется облачным решением, благодаря которому можно разгрузить разработчиков, отдав всю работу по настройке железных нод с готовым движком на сторону.