Открытая Экосистема Искусственного Интеллекта: Список самых популярных и используемых решений для разработчиков
В последние годы открытый исходный код и искусственный интеллект стали неразрывно связаны. Разработчики, исследователи и инженеры объединяются в создание мощных инструментов и библиотек, способствующих развитию ИИ. Современная экосистема включает в себя различные инструменты, начиная с фреймворков для глубокого обучения и заканчивая решениями для визуализации данных. Среди фреймворков и библиотек выделяются такие популярные проекты, как PyTorch, TensorFlow и scikit-learn, которые широко используются для создания моделей машинного обучения.
Кроме того, существуют специализированные инструменты. Ниже список самых популярных и используемых.
Фреймворки, Инструменты и Библиотеки
1. PyTorch: Популярный гибкий фреймворк для глубокого обучения.
2. TensorFlow: Открытая платформа от Google для машинного обучения и глубокого обучения.
3. PyTorch Lightning: Высокоуровневый интерфейс для PyTorch, упрощающий код.
4. scikit-learn: Библиотека машинного обучения для Python.
5. Keras: Удобный для пользователей фреймворк для глубокого обучения.
6. Hugging Face: Провайдер моделей для обработки естественного языка и датасетов.
7. fast.ai: Простая в использовании библиотека для глубокого обучения на основе PyTorch.
8. OpenCV: Библиотека для компьютерного зрения.
9. XGBoost: Оптимизированная библиотека градиентного бустинга.
10. DeepL: Сервис перевода с использованием глубокого обучения.
11. Caffe2: Фреймворк для глубокого обучения.
12. PostgresML: Интегрирует машинное обучение в базы данных Postgres.
13. DeepSpeed: Библиотека оптимизации для глубокого обучения.
14. SuperAGI: Платформа для создания интеллектуальных агентов.
15. AutoGluon: Фреймворк для автоматизированного машинного обучения.
16. mXNet: Фреймворк для глубокого обучения.
17. Sonnet: Библиотека на основе TensorFlow для построения нейронных сетей.
18. pycaret: Открытая библиотека машинного обучения.
19. JARVIS: Интегрированная среда для разработки ИИ.
20. Chainer: Гибкий фреймворк для глубокого обучения.
21. ONNX: Фреймворк для совместимости моделей ИИ.
22. HOROVOD: Фреймворк для распределенного обучения глубокого обучения.
23. Spark: Аналитический движок для больших данных.
24. H2O.ai: Платформа для машинного обучения и науки о данных.
25. CoreNLP: Набор инструментов для обработки естественного языка.
26. SINGA: Распределенная платформа для глубокого обучения.
27. kedro: Фреймворк для науки о данных, нацеленный на воспроизводимость и поддержку.
28. openmm: Набор инструментов для молекулярного моделирования.
29. NIxTLA: TimeGPT для точного прогнозирования.
30. TimeGPT: Инструмент для продвинутого прогнозирования временных рядов.
Модели ИИ:
1. Meta AI: Модели ИИ от Meta, включая основные LLM.
2. Stability AI: Модели и инструменты для генеративного ИИ.
3. Mistral 7B: Генеративная языковая модель.
4. Falcon 180B: Крупная генеративная модель.
5. BLOOM: Открытая LLM для различных приложений.
6. Hugging Face: Центр готовых к использованию моделей машинного обучения.
7. Google AI: Модели и сервисы ИИ от Google.
8. EleutherAI: Исследовательская группа, разрабатывающая открытые модели ИИ.
9. together.ai: Предоставляет доступ к крупным моделям ИИ.
10. databricks: Унифицированная аналитическая платформа, использующая модели ИИ.
11. cerebras-GPT: Набор GPT моделей.
12. Stanford Alpaca: Крупная предварительно обученная генеративная модель.
13. DeepMind: Исследовательская организация в области искусственного интеллекта.
14. Google AI: Создаёт модели, такие как BERT.
15. XLNet: Генерализированная автопредсказательная модель.
16. OpenAI: Разработчик моделей GPT, таких как ChatGPT.
17. codium: Обеспечивает автодополнение кода с использованием ИИ.
Поиск:
1. Solr: Открытая поисковая платформа.
2. Lucene: Библиотека для полнотекстового индексирования и поиска.
3. elasticsearch: Распределённый поисковый и аналитический движок.
4. meilisearch: Открытый поисковый движок для быстрых и релевантных результатов.
5. OpenSearch: Управляемый сообществом поисковый и аналитический комплекс.
6. tantivy: Библиотека поискового движка.
7. Sonic: Лёгкий поисковый движок.
8. typesense: Быстрый поисковый движок для мгновенного поиска.
9. swirl: Система федеративного поиска.
10. Toshi Search: Полнотекстовый поисковый движок.
Визуализация:
1. D3.js: Библиотека JavaScript для динамических, интерактивных визуализаций данных.
2. matplotlib: Библиотека для построения графиков на Python.
3. plotly: Интерактивная библиотека графиков.
4. re:dash: Инструмент для запросов к базам данных.
5. Superset: Платформа для визуализации и анализа данных.
6. TensorBoard: Набор инструментов для визуализации моделей TensorFlow.
7. PyGWalker: Расширение Jupyter для визуализации данных.
8. seaborn: Библиотека визуализации данных на основе matplotlib.
9. bokeh: Библиотека интерактивной визуализации для Python.
10. Datawrapper: Инструмент для создания графиков и карт.
11. RAWGraphs: Фреймворк визуализации, ориентированный на необработанные данные.
Сотрудничество:
1. BeakerX: Интерактивные блокноты Java с виджетами.
2. jupyter: Интерактивный блокнот для кода, текста и данных.
3. Apache Zeppelin: Веб-блокнот для визуализации данных.
4. R Studio: Интегрированная среда разработки для R.
5. PolyNote: Совместный блокнот для науки о данных.
Логирование и Мониторинг
1. elastic: Система для мониторинга и анализа журналов и событий.
2. Grafana: Инструмент для мониторинга и визуализации метрик.
3. Prometheus: Система мониторинга и оповещений для сбора метрик в режиме реального времени.
4. Sentry: Система отслеживания ошибок и мониторинга приложений.
5. logstash: Инструмент для сбора, преобразования и отправки данных журналов.
6. telemetry: Набор инструментов для мониторинга производительности приложений.
7. fluentd: Инструмент для объединения данных журналов.
8. fluentbit: Легковесная версия fluentd для сборки логов.
9. VECTOR: Быстрый инструмент для логирования.
10. sigNoz: Мониторинг производительности приложений.
11. openobservability: Сообщество и инструменты для мониторинга и наблюдения за системами.
12. graylog: Платформа для управления логами и данных из разных источников.
13. highlight.io: Платформа мониторинга для разработки и эксплуатации.
14. syslog-ng: Система логирования, обеспечивающая гибкую обработку журналов.
Искусственный интеллект меняет мир быстрыми темпами, открытый исходный код предоставляет множество инструментов для эффективной работы в этой области. Канал "Человеку приготовиться" в Телеграме, чтобы быть в курсе последних новостей и обсуждений об ИИ.