ИИ пришел, и все ох*ели: как мы заставили искусственный интеллект работать за нас
Рассказываю в статье, как внедрение ИИ удвоило эффективность работы нашего агентства. Подробнее о том, как искусственный интеллект автоматизировал задачи, сократил время на запросы и обучение читайте ниже 👇🏻
Всем привет! Я — Михаил Мятов, SEO-специалист уровня Hard и руководитель компании Seo Performance Agency.
В этой статье я делюсь тем, как мы внедрили ИИ в отдел аккаунтинга и увеличили эффективность работы в два раза.
Если хотите добиться таких же результатов в своей компании, пишите в Telegram или оставляйте заявку в боте.
Содержание
Когда возникла необходимость расширения команды аккаунт-менеджеров, мы поняли, что традиционные методы управления и обучения уже не подходят.
Главная проблема заключалась в том, что времени на каждого сотрудника уже не хватало, и добавление новых людей только усугубило бы ситуацию.
Решение пришло на одном из совещаний: вместо того чтобы просто увеличивать численность сотрудников, мы решили внедрить в работу искусственный интеллект.
О том, как это было, и с какими трудностями нам пришлось столкнуться, читайте в статье.
Достало! Зачем нам ИИ?
До внедрения ИИ отдел аккаунтинга столкнулся с несколькими критическими проблемами, которые замедляли работу и снижали общую эффективность.
Основные вызовы:
Перегруженность сотрудников. Менеджеры не успевали справляться с большим объемом запросов. В результате снижалась скорость ответов клиентам и возрастал риск ошибок.
Дефицит времени на обучение новых сотрудников. Научить новичков всем тонкостям работы было сложно, особенно когда опытные менеджеры сами едва успевали выполнять свои обязанности.
Управление коммуникацией с клиентами. Постоянное общение с клиентами требовало много времени и внимания. Часто возникали повторяющиеся вопросы и запросы, которые можно было бы автоматизировать.
Почему традиционные методы оказались неэффективными?
В определенный момент традиционные подходы к управлению и обучению перестали работать. Причины этого в следующем:
Увеличение объема информации. С каждым новым проектом накапливалось больше данных. Менеджеры тратили слишком много времени на поиск информации в различных источниках.
Ручное выполнение рутинных задач. Подготовка ответов на типовые вопросы или поиск информации для клиентов выполнялись вручную. Это не только замедляло работу, но и приводило к ошибкам из-за человеческого фактора.
Нехватка структурированных знаний. Хотя в агентстве было множество обучающих материалов, их использование было сложным и не всегда доступным в нужный момент.
В итоге идея создания искусственного интеллекта появилась из конкретной потребности — облегчить рутинные задачи аккаунт-менеджеров, ускорить процесс обучения новых сотрудников и снизить нагрузку на существующих.
Устали терять время на рутину? Настало время прокачать бизнес с помощью ИИ! Закажите разработку бота и увеличьте эффективность команды уже сейчас! 🔥
Мы понимали, что внедрение ИИ позволит не только автоматизировать часть задач, но и создать инструмент, который будет служить надежной базой знаний. Такой подход должен был помочь менеджерам быстро находить ответы на вопросы и давать качественные рекомендации клиентам.
Целью внедрения ИИ было не просто уменьшение нагрузки на команду, но и значительное улучшение всех процессов внутри отдела.
Как выбрать ИИ и не прое****ся
Когда стало понятно, что без оптимизации процессов не обойтись, мы начали искать подходящий искусственный интеллект для нашего агентства. Для начала мы выявили основные критерии, на которые нужно опираться при выборе ИИ. Это помогло сразу найти идеальный вариант.
Что мы учитывали?
Интеграция с существующими документами и данными.
Нам было важно, чтобы ИИ мог работать с нашей текущей базой знаний — текстовыми документами, скриптами и обучающими материалами, которые уже использовались в агентстве. Это позволило бы боту работать в рамках установленных правил и использовать только актуальную информацию.Способность обучаться на наших данных.
Мы искали искусственный интеллект, который можно было бы адаптировать под конкретные потребности агентства, включая обучение на наших внутренних материалах. Важно было, чтобы бот не придумывал информацию, а опирался только на предоставленные данные.Удобство использования для сотрудников.
ИИ должен был быть максимально простым и интуитивно понятным, чтобы сотрудники могли легко начать им пользоваться без долгого обучения. Это должно было снизить временные затраты на внедрение нового инструмента.Поддержка естественного языка.
Так как основной задачей бота была помощь в общении с клиентами и поиске информации, нам нужен был ИИ, который понимает и генерирует тексты на естественном языке.
После анализа рынка мы остановились на GPT-ассистенте, который подходил под все наши критерии.
Пот, нервы и ИИ: этапы внедрения
Внедрение ИИ в работу отдела аккаунтинга проходило в несколько этапов. Мы стремились к тому, чтобы процесс был максимально гибким и удобным для сотрудников.
Шаг 1. Создание структуры и первичная загрузка данных.
На начальном этапе создания ИИ наши маркетологи и руководитель отдела аккаунтинга начали загружать все необходимые документы в GPT-ассистента. Дополнительно они установили правила работы для ИИ: использовать только материалы от нашего агенсттва и избегать вымышленных ответов.
Шаг 2. Обучение ИИ на текстовых материалах.
Когда все документы были готовы, наши специалисты загрузили основной файл, который содержал всю необходимую информацию для аккаунт-менеджеров, включая скрипты продаж и удержания клиентов.
С этого момента искусственный интеллект начал помогать сотрудникам, комбинируя информацию из разных источников и предоставляя точные и полные ответы на запросы.
Шаг 3. Тестирование и корректировка ИИ.
После загрузки данных мы начали активно тестировать работу искусственного интеллекта, анализировать его ответы и вносить корректировки в настройки. Это позволило улучшить качество ответов и рекомендаций и адаптировать бота к реальным потребностям менеджеров.
На создание такого ИИ-ассистента для наших менеджеров ушло чуть меньше месяца, из которого 2 недели — это корректировки для более успешной работы.
С какими трудностями нам пришлось столкнуться?
При работе с искусственным интеллектом, как и любым другим процессом, нам пришлось столкнуться с трудностями. И все эти проблемы нужно было решать оперативно, ведь от этого зависела эффективность работы не только отдела, но и всей компании.
Невозможность загрузки видеоматериала
Одной из главных сложностей стал запрет на загрузку видео напрямую в ИИ. Это стало большой проблемой, ведь в нашем агентстве накопилось множество обучающих видео, которые содержали важную информацию для аккаунт-менеджеров.
Чтобы обойти это ограничение, мы перевели все видео в текстовый формат с помощью специальных сервисов и только затем загрузили их в систему. Этот процесс потребовал больше времени, но позволил сохранить всю важную информацию и сделать ее доступной для GPT-ассистента.
Ограничения по объему загружаемых данных
Еще одна трудность заключалась в ограничениях по объему данных. Наши файлы были большими и содержали множество разделов, поэтому ИИ не всегда корректно обрабатывал информацию сразу.
Чтобы справиться с этой проблемой, мы разбили данные на отдельные блоки и загружали их поэтапно. На это ушло больше усилий, но в итоге искусственный интеллект стал работать более стабильно и точно.
🚨 Ваши менеджеры не успевают отвечать на вопросы клиентов? Закажите разработку ИИ и забудьте о рутинных задачах.
Настройка точности ответов ИИ
Мы заметили, что ответы GPT-ассистента иногда содержат слишком точную или наоборот неподходящую информацию. ИИ пытался дать детальные пояснения, что могло запутать и менеджеров, и клиентов.
Для улучшения ответов мы скорректировали настройки, добавив дополнительные правила по формированию. Благодаря этому ответы искусственного интеллекта стали более полезными.
Эти трудности стали важным опытом для нас. Преодолев их, мы сумели создать инструмент, который эффективно помогает в работе и позволяет менеджерам сосредоточиться на действительно важных задачах.
Как бот разбирается с клиентами
Внедрение искусственного интеллекта в отдел аккаунтинга кардинально изменило наши процессы и взаимодействие с клиентами.
Бот-помощник, обученный на внутренних данных агентства, стал незаменимым инструментом для аккаунт-менеджеров, значительно упростив их ежедневные задачи и улучшив качество обслуживания клиентов.
Какие конкретные функции ИИ улучшили работу отдела?
👉🏻 Автоматизация рутинных задач
ИИ взял на себя выполнение многих рутинных операций, с которыми ежедневно сталкиваются наши менеджеры. Например, бот помогает быстро находить ответы на часто задаваемые вопросы, формулирует предложения и письма для клиентов на основе загруженных шаблонов и данных.
👉🏻 Анализ данных и подсказки по работе с клиентами
Искусственный интеллект интегрировался с внутренними документами и данными, что позволило ему не только давать ответы, но и предлагать конкретные действия.
Например, если спросить бота, где лучше продвигаться клиенту по тайским массажам — по мобильной или десктопной выдаче, он расскажет, что это можно посмотреть в определенном разделе Яндекс Метрики.
Это существенно ускоряет процесс принятия решений и помогает делать предложения клиентам, основываясь на фактических данных, а не на догадках.
👉🏻 Помощь в обработке возражений и удержании клиентов
ИИ помогает менеджерам правильно реагировать на возражения клиентов, подсказывая, какие аргументы и скрипты лучше использовать. Благодаря этому специалисты могут быстро реагировать на сложные ситуации и принимать взвешенные решения.
Как изменилось взаимодействие с клиентами благодаря ИИ?
Внедрение искусственного интеллекта в работу агентства кардинально улучшило взаимодействие с клиентами сразу на нескольких уровнях:
Теперь клиенты получают ответы на свои вопросы значительно быстрее, что снижает ожидания и улучшает общий опыт взаимодействия с агентством.
ИИ помогает менеджерам давать более точные и обоснованные ответы, основанные на реальных данных и внутренних документах агентства. Это позволяет повысить доверие клиентов.
С помощью ИИ менеджеры могут предлагать клиентам более точные и персонализированные решения, что повышает удовлетворенность и лояльность.
Благодаря ИИ менеджеры больше не тратят время на рутинные задачи и могут сосредоточиться на стратегических задачах — например, развитии клиентских проектов и улучшении качества услуг.
Факты и цифры: что изменилось?
Благодаря автоматизации рутинных задач, предоставлению быстрых и точных ответов, а также поддержке в принятии решений, мы смогли увеличить производительность работы отдела в два раза.
ИИ готов работать без обедов и выходных! Закажите разработку ИИ и забудьте о вечных задержках и хаосе.
Вот какие результаты мы смогли зафиксировать после интеграции ИИ в нашу работу:
- Сокращение времени на выполнение задач
До внедрения ИИ многие задачи отнимали у менеджеров значительное количество времени. Например, на составление типового письма или предложения могло уходить до 30 минут, так как менеджеры искали нужные данные в разных документах и собирали их вручную.
С ИИ этот процесс сократился до 5 минут. Бот сразу предоставляет готовые ответы и рекомендации, что позволяет менеджеру быстро адаптировать их под конкретного клиента. - Ускорение обработки запросов клиентов
Раньше менеджеры ежедневно обрабатывали в среднем 15-20 клиентских запросов. После внедрения ИИ количество обработанных запросов увеличилось до 30-40 в день. Бот моментально предоставляет ответы на типичные вопросы и помогает оперативно реагировать на более сложные запросы. - Уменьшение времени на обучение новых сотрудников
До внедрения искусственного интеллекта адаптация нового менеджера могла занимать несколько месяцев. Новички тратили много времени на изучение внутренних документов и освоение процессов, часто отвлекая опытных сотрудников с вопросами.
С ИИ этот период сократился до нескольких недель: новички могут сразу обращаться к боту за необходимой информацией и быстро включаться в работу, не отвлекая коллег. Это позволило снизить нагрузку на команду и ускорить процесс выхода новых сотрудников.
Итоги и выводы БЕЗ розовых очков
Внедрение ИИ в работу отдела аккаунтинга стало для нас не только технологическим обновлением. Мы также переосмыслили подходы к управлению во всем агентстве.
Что мы извлекли из процесса внедрения искусственного интеллекта?
👉🏻 ИИ — это инструмент, а не волшебное решение всех задач
ИИ не заменяет сотрудников, а помогает им выполнять задачи быстрее и качественнее. Наш опыт показал, что бот работает наилучшим образом, когда интегрируется в существующие процессы, дополняя и улучшая их, а не пытаясь полностью заменить человеческий фактор.
👉🏻 Ключ к успеху — правильная подготовка данных
Одним из главных уроков стало осознание важности качества данных, которые используются для обучения ИИ. Чем лучше структурирована информация, тем эффективнее работает система. Поэтому важно уделять внимание организации и обновлению контента, на котором обучается ИИ.
👉🏻 Обучение команды — важный элемент успеха
Внедрение ИИ требует времени на обучение сотрудников. Мы поняли, что важно не только интегрировать новую технологию, но и убедиться, что вся команда понимает, как ей пользоваться и видит ее реальную пользу. Регулярные тренинги, обратная связь и поддержка на начальных этапах помогли нам преодолеть сопротивление и сделать ИИ полноценной частью рабочих процессов.
Внедрение ИИ стало для нашего агентства важным шагом к улучшению работы с клиентами и повышению эффективности команды. Это не просто технология, а возможность оптимизировать процессы для достижения лучших результатов. Наш опыт показал, что ИИ способен сделать работу более организованной и продуктивной, снизив при этом нагрузку на сотрудников.
Время — деньги. Сэкономьте и то, и другое! Внедрите ИИ, который ускорит работу и повысит качество сервиса 🤩