Привет всем! Буквально только что наткнулся на статью о том, зачем нейросети учат распознавать эмоции. Тема безусловно интересная, но мне захотелось пойти глубже — рассказать о том, как именно это работает с технической точки зрения. Как нейросеть "видит" наши эмоции? Какие данные ей для этого нужны? Как происходит обучение, и какие алгоритмы лежат…
Если говорить так, как оно есть - нейросеть это сложный алгоритм, который работает по своим инструкциям. В неё просто загрузили определённые инструкции как определять эмоции и она просто проверяет каждый фактор на соответствие с своими данными в базе. При этом понять ложь или сарказм она на данный момент не умеет, но всё может быть)
В целом верно, но она может распознавать ложь или сарказм, ее тоже можно обучить этому, но это гораздо сложнее