Цифровой завод от СберМобайл стал лучшим IoT-решением для промышленности

Оператор получил премию IoT Awards за создание единой цифровой среды на заводе компании “Благо”

Ассоциация интернета вещей назвала победителей профессиональной премии в области интернета вещей и смежных технологий. Победителем в номинации “IIoT решение в промышленности” стала компания СберМобайл с проектом по созданию единой цифровой среды на маслоэкстракционном заводе компании “Благо” – одном из крупнейших производителей растительного масла в России. Решение уже позволяет компании экономить 50 млн рублей в год.

При оценке проекта учитывались экономический эффект от внедрения решения, количество подключенных устройств и наличие функционала машинного обучения и искусственного интеллекта. Сбермобайл на основе собственной платформы платформы интернета вещей SberMobile AIoT (Artificial Intelligence of Things) создал цифровой двойник маслоэкстракционного завода в селе Верхняя Хава в Воронежской области, который перерабатывает до тысячи тонн семян подсолнечника в сутки.

Платформа в режиме реального времени отслеживает работу оборудования и занимается комплексными расчетами для ERP-системы завода. В случае нештатной ситуации – например, при выходе оборудования из строя или его аномальной работе – система автоматически оповещает ответственных лиц и предоставляет регламент действий из базы знаний. В цехах установлены светосигнальные колонны, которые предупреждают сотрудников об опасных инцидентах. Изменение процессов обслуживания позволяет более оперативно решать возникающие проблемы. На проходных, в кабинетах руководителей и в операторских появились информационные панели, отображающие ключевые показатели производственных линий.

Внедрение единой цифровой среды на заводе окупилось всего за девять месяцев. Компания «Благо» планирует распространить решение на другие производственные площадки в Ростовской и Омской областях, Краснодарском и Алтайском крае, а также использовать дополнительные модули платформы SberMobile AIoT для прогнозирования возможных поломок оборудования и выявления брака в сырье и продукции с помощью искусственного интеллекта.