Ученые вычислили скорость работы человеческого мозга: Сравним со скоростью работы ИИ
На основании отчетов Science Alert, ученые обнаружили, что человеческий мозг обрабатывает информацию с поразительно низкой скоростью — всего 10 бит в секунду. Это открытие ставит под сомнение наши представления о когнитивной скорости и поднимает вопросы о природе человеческого мышления и восприятия.
Скорость обработки информации мозгом
Скорость обработки информации человеческим мозгом в 10 бит в секунду, как показало недавнее исследование, разительно контрастирует с объемом сенсорной информации, которую мы получаем. Хотя наши органы чувств собирают миллиарды бит данных из окружающей среды, когнитивные способности человека ограничиваются обработкой лишь небольшой доли этого потока.
Этот вывод, опубликованный в журнале Neuron учеными Калифорнийского технологического института, ставит под сомнение прежние представления о возможностях человеческого разума. Исследование под названием "Невыносимая медлительность бытия: почему мы живем со скоростью 10 бит/с?" проливает свет на фундаментальные ограничения человеческого мышления и вызывает интересные вопросы об эволюции наших ментальных процессов.
Сенсорная информация vs когнитивная обработка
Контраст между объемом сенсорной информации и скоростью когнитивной обработки мозга подчеркивает интересный парадокс нашей нейронной архитектуры. В то время как наши органы чувств, особенно зрение, могут обрабатывать огромные объемы данных, когнитивная обработка ограничена всего 10 битами в секунду. Например, человеческий глаз может передавать информацию со скоростью около 10 миллионов бит в секунду. Однако этот огромный поток информации проходит через серьезную фильтрацию и сжатие, прежде чем достичь нашего сознания.
Такой механизм позволяет мозгу выделять наиболее важные аспекты окружающей среды, что помогает нам принимать решения, несмотря на ограничения когнитивной скорости. Эта способность к редукции информации позволяет избежать перегрузки и направить внимание на действительно значимые сигналы.
Импликации нейронных ограничений
Открытие скорости обработки информации в 10 бит в секунду имеет важные последствия для понимания нейронных ограничений и когнитивных возможностей. Это "узкое нейронное горлышко" объясняет, почему мы испытываем перегрузку в сложных ситуациях и с трудом справляемся с многозадачностью.
Интересно, что изучение этих ограничений может быть полезным для разработки систем искусственного интеллекта (ИИ). Хотя ИИ способен обрабатывать большие объемы данных гораздо быстрее, имитация когнитивных процессов человека может потребовать внедрения подобных ограничений, чтобы достичь более нюансированного и контекстуального понимания. Это открытие может способствовать созданию более реалистичных и эффективных ИИ-систем.
Ежедневные последствия медленной обработки
Медленная скорость обработки информации нашим мозгом влияет на многие аспекты повседневной жизни:
- Трудности с многозадачностью: Наш мозг не способен одновременно выполнять несколько когнитивных задач.
- Усталость от решений: Ограниченная способность обрабатывать информацию приводит к ментальной усталости при необходимости делать много выборов.
- Восприятие времени: Медлительность когнитивных процессов может объяснять, почему с возрастом время кажется движущимся быстрее.
- Обучение и навыки: Освоение новых навыков требует времени и повторений, так как мозгу нужно медленно усваивать и закреплять информацию.
- Социальные взаимодействия: Узкое когнитивное горлышко влияет на восприятие социальных сигналов и может приводить к задержкам в коммуникации.
Как искусственный интеллект может помочь?
Современные ИИ-системы, работающие на мощных серверах или суперкомпьютерах, могут обрабатывать до триллионов операций в секунду. Это миллиарды раз быстрее, чем 10 бит в секунду у человеческого мозга.
ИИ и устройства с его применением предлагают множество решений для компенсации когнитивных ограничений человека. Например:
- Ускорение принятия решений: ИИ может анализировать большие объемы данных и предлагать рекомендации, снижая нагрузку на человеческий мозг.
- Фильтрация информации: Использование ИИ в качестве помощника помогает исключить лишние данные, выделяя только самое важное для пользователя.
- Обучение и тренировки: Программы с элементами ИИ могут адаптироваться под потребности пользователя, предоставляя материал в удобном темпе и упрощая усвоение новой информации.
- Оптимизация многозадачности: ИИ может управлять задачами, распределять приоритеты и напоминать о действиях, снижая риск когнитивной перегрузки.
Таким образом, технологии ИИ становятся незаменимым инструментом для оптимизации человеческой деятельности в условиях ограниченной когнитивной пропускной способности. Вместо того чтобы пытаться преодолеть природные ограничения, мы можем сосредоточиться на создании симбиотических систем, где человек и ИИ работают в гармонии, взаимно усиливая свои возможности.
все это подтверждает 2 известные вещи: 1. современный т.н. ИИ - это вариации алгоритмов brute force. То есть, никакого Интеллекта там нет, есть чрезвычайно энергозатратный компилятор-систематизатор известной информации, работающий по неэффективным алгоритмам. Результат работы полностью определяется оператором этого устройства (то есть человеком) То есть, это просто комп. 2. Как и почему мы думаем и решаем - пока неизвестно.
Согласен - человеческий мозг пока еще полностью не изучен. Но ИИ может помочь нам в этом :)
Очень интересная статья, которая поднимает важный вопрос о сравнении возможностей человеческого мозга и искусственного интеллекта. Факт о 10 битах в секунду вызывает восхищение сложностью нашей нейронной системы, ведь несмотря на такую 'медленность', мозг способен к выдающимся когнитивным процессам.
Особенно интересно, как открытие скорости обработки мозгом может повлиять на разработку ИИ, ведь попытки симулировать человеческое мышление требуют не только скорости, но и способности фильтровать и приоритизировать данные. Было бы здорово увидеть примеры, как такие подходы уже применяются в современных ИИ-системах.
Как вы думаете, будет ли эта концепция стимулировать развитие новых методов обучения ИИ, направленных на качественное, а не количественное улучшение когнитивных возможностей?
В целом, развитие моделей ИИ сейчас как раз идет не в сторону увеличения скорости, а в сторону улучшения качества логических рассуждений - именно для этого была создана модель o1 от OpenAI.
Согласен с вами, что вопрос не только и не столько в скорости, а в качестве обработки данных. Предполагаю, что технологии ИИ (когда они будут обгонять лучшие человеческие умы в качестве рассуждений) смогут значительно расширить наши способности. Но это наверно будет совсем другая реальность...
Это как будто наш мозг - это очень мощный фильтр, который пропускает только самое важное. Но иногда было бы неплохо иметь возможность увеличить эту скорость)))
Согласен!