Видеоаналитика для эффективного производства: снижение издержек и безопасность труда
Объясняем на примерах, как работает видеоаналитика на производстве и как ее внедрить.
Содержание
Проблемы производственных компаний: несчастные случаи, штрафы, большие издержки производства
Статистика несчастных случаев
По данным отчета Роструда за год произошло 4905 несчастных случая с тяжелыми последствиями на производстве. К ним относят инвалидность, хроническую боль, утрату способности выполнять определенные виды деятельности или ограничения в повседневной жизни после травмы.
Среди частых видов происшествий, которые приводят к несчастным случаям, Роструд выделяет (в порядке убывания по количеству происшествий): падение при разности уровней высот; воздействие предметов, деталей, машин; транспортные происшествия; обрушения, обвалы предметов, материалов, земли; падение на ровной поверхности.
Штрафы
Руководители предприятий несут ответственность за контроль безопасности на производстве, это регламентировано статьей 212 ТК РФ «Государственные нормативные требования охраны труда и национальные стандарты безопасности труда».
В результате проверок на предприятии контролирующие органы могут выявить следующие нарушения:
— сотрудники неправильно используют средства индивидуальной защиты;
— на предприятии не проводят инструктажи для сотрудников;
— отсутствует контроль за соблюдением работниками требований охраны труда;
— сотрудники нарушают технику безопасности;
— сотрудники не соблюдают чистоту и порядок на рабочих местах;
— сотрудники нарушают правила хранения и обращения с оборудованием или опасными веществами.
После выявления нарушения предприятию могут назначить предупреждение или штраф. Суммы штрафов зависят от вида нарушения. Например, минимальный штраф за несоблюдение правил в области промышленной безопасности для юридических лиц от 50 000 рублей. Максимальный 500 000 рублей — за предоставление ложного заключения экспертизы по промышленной безопасности, если это не является уголовных преступлением.
Издержки производства
Высокие издержки производства могут снизить прибыльность, сделать продукцию менее конкурентоспособной на рынке и даже привести к убыткам. Если издержки превышают доходы, компания может столкнуться с финансовыми трудностями.
Видеоаналитика для контроля на производстве
Чтобы обеспечить безопасные условия труда и снизить издержки на производстве, на предприятии вводят производственный контроль.
В него входит: проверка наличия и исправности средств индивидуальной защиты (СИЗ); анализ и оценка рисков; мониторинг технологических процессов, контроль качества продукции.
Производственный контроль может быть ручным, то есть с участием человека и видеонаблюдения или автоматизированным — с помощью видеоаналитики.
Ручной контроль
Сотрудники, ответственные за производственный контроль, допускают ошибки из-за невнимательности, усталости, невозможности отслеживать и анализировать большие объемы данных в режиме реального времени.
Это может привести к неверным выводам и оценкам; нарушению качества продукции, нарушению технологии; авариям и инцидентам на производстве; экономическим потерям; а также увеличить риск угрозы здоровью и жизни сотрудников.
Поэтому ручной контроль подходит только для небольших организаций с простыми процессами, стартапов, где достаточно обычного видеонаблюдения с ручным контролем специалиста.
Автоматизированный контроль сотрудников на производстве с помощью видеоаналитики
Видеоаналитика — это «умное» видеонаблюдение. Видеоаналитика на производстве без участия человека обрабатывает и анализирует видеопоток, присылает уведомления о возможных рисках и инцидентах. Например, определяет падение, распознает лежащего человека или сход продукции с конвейерной ленты. Также фиксирует инцидент в реальном времени, синхронизируется с системами безопасности и оборудованием, собирает все данные о действиях сотрудников и технологическом процессе.
Система «умного» видеоконтроля
- Сокращает простой оборудования.
- Уведомляет, что сотрудник находится в неположенном месте, осуществляет контроль сотрудников на производстве.
- Предотвращает случаи краж и порчи имущества.
- Помогает избежать штрафов за нарушение охраны труда за счет контроля безопасности на производстве.
- Осуществляет мониторинг технологических процессов, определяет случаи повторяющегося брака и уведомляет об этом.
- Совершает контроль качества продукции, повышает эффективность процесса по сравнению с ручной проверкой качества.
Как применяют видеоаналитику в разных сферах
Производственный контроль с помощью ИИ на базе видеоаналитики — это мастхэв для предприятий с жесткими требованиями к безопасности на государственном уровне, например, на химических заводах и в военной промышленности. Также видеоаналитика — эффективное решение для предприятий, которые хотят снизить издержки, например, для производства деталей, сварочных работ, металлургии и пищевой промышленности.
Видеоаналитика на производстве собирает статистические данные и отправляет отчет, что позволяет выявлять проблемы на ранних этапах выпуска продукции и снижать долю дефектных изделий.
Видеоаналитика распознает заданные параметры производимой продукции: сколы, царапины, деформацию; толщину, габариты, цвет, фактуру.
Система уведомляет оператора о критических событиях, например, случаях брака. Это снижает издержки в производстве.
Функции видеоаналитики для производственного контроля на химическом предприятии
Мониторинг технологических процессов
Контроль изготовления химических веществ, утечек, аномалий в работе оборудования, выявление риска аварии.
Безопасность труда
Контроль безопасности рабочих мест: отслеживает соблюдение техники безопасности, осуществляет видеоконтроль СИЗ у работников, контроль доступа в опасные зоны.Контроль качества
Проверяет качество упаковки и наличие дефектов продукции.
Военная промышленность
- Мониторинг технологических процессов
Отслеживает соблюдение стандартов производства военной техники.
- Анализ поведения сотрудников
Анализирует поведение сотрудников и выявляет подозрительные действия, риск саботажа.
Производство деталей
Мониторинг технологических процессов
Контролирует сборку и соответствие деталей заданным параметрам, определяет деформации.
Анализ поведения сотрудников
Контроль охраны труда.
Сварочные работы
- Контроль качества продукции
Анализирует качество сварки, выявляет дефекты, например, недостаточное или избыточное проплавление, трещины и другие аномалии. Оптимизация процесса сварки
Отправляет данные о процессе сварки. Это оптимизирует процесс, помогает сократить простои оборудования, повысить эффективность и качество работы.Безопасность персонала.
Контролирует соблюдение техники безопасности во время сварочных работ, отслеживает использование СИЗ.
Металлургия
- Мониторинг технологических процессов
Отслеживает процессы в плавильных печах и других устройствах, контролирует температуру, уровень металла. Обнаруживает аномальные условия, например, выбросы или неправильное поведение оборудования, которое может привести к аварии.
Качество качества продукции
Оценивает готовые металлические изделия по визуальным критериям, контролирует стандарт качества.
Пищевая промышленность
- Контроль качества продукции
Следит за процессом обработки и упаковки продуктов, выявляет дефекты. Контроль сотрудников на производстве
Контролирует соблюдение норм санитарии, отслеживает действия работников на этапах производства и упаковки.Мониторинг технологических процессов
Оптимизирует процессы, выявляет проблемные места и формирует отчет об этом.
Решение: zool.ai: система для контроля персонала и бизнес-процессов предприятий на основе интеллектуальной видеоаналитики
Варианты использования
Есть два варианта использования zool.ai. Первый вариант — «быстрое подключение». Предприятие может подключить свои камеры к готовому модулю в личном кабинете и сразу получать видеоаналитику без дополнительных затрат на оборудование, нет необходимости покупать свои сервера.
Из быстрого подключения для предприятий доступны модули:
- Распознавание лиц в режиме реального времени.
- Мониторинг перемещения сотрудников.
- Мониторинг присутствия сотрудников на рабочем месте.
Второй вариант — «Внедрение». По запросу мы разработаем индивидуальный модуль. Наши специалисты обучат нейросеть в соответствии с поставленными задачами и адаптируют видеоаналитику под требования вашего бизнеса.
Определение дефекта разрабатывается индивидуально под каждого клиента. Например, сейчас мы обучаем нейросеть определять дефект у изделий из металла, чтобы обеспечить контроль качества продукции. Для этого вносим в систему данные на основе снимков образцов с дефектами и без дефектов. Для определения брака готовой детали нам нужны фотографии каждой детали с различных ракурсов. Это обеспечивает высокую точность контроля процессов.
Как мы разрабатываем индивидуальный модуль
1. Анализируем потребности предприятия.
2. Определяем объекты и ситуации, которые должна распознать система.
3. Разрабатываем и обучаем нейронные сети под запрос бизнеса. Тестируем в рабочих и нерабочих условиях
4. Внедряем видеоаналитику на производство.
Преимущества
Систему видеоаналитики zool.ai можно настроить в соответствии с задачами предприятия. Система поддерживает интеграцию с программами на платформе 1С:Предприятие, такими как 1С:ЗУП 3.1, 1С:Комплексная автоматизация, 1С:ERP и 1С:Документооборот.
Zool.ai взаимодействует с различными типами оборудования, включая системы видеонаблюдения, ЧПУ-станки и системы контроля доступа.
Дополнительные возможности видеоаналитики zool.ai
Разработаем модуль видеоаналитики под запрос
- Определение огня, дыма, пара, искр и рисков их возникновения
Анализ работы оборудования и поведения сотрудников вблизи опасных зон, определение опасных действий или состояний, например, разогрева оборудования или открытого пламени. - Видеоаналитика СИЗ
Идентификация сотрудников, которые не используют СИЗ — каски/маски, уведомление ответственных лиц о нарушениях в режиме реального времени. - Контроль производимой продукции
Подсчет. Определение качества/наличия брака. Оценка гранулометрического состава сыпучих материалов, обнаружение проливов и просыпей. Считывание маркировки и контроль упаковки. - Определение схода продукции с конвейерной ленты
Отслеживание движения продукции и предсказание вероятности схода с конвейера на основе анализа их перемещения. Это позволяет заранее реагировать на потенциальные проблемы, снижать время простоя и потери. - Определение повреждений и утечек в трубах
Обнаружение трещин или коррозий, определение возможных утечек на основе изменения объемов или скорости проходящих веществ. - Падение человека
Определение инцидента и отправка сигнала о происшествии. - Определение неподвижно лежащего человека
Распознавание неподвижно лежащего человека и уведомление об инциденте.
Какие бизнес-задачи вы бы хотели делегировать видеоаналитике? Поделитесь в комментариях.