Возможности внедрения ИИ в отраслях 2025 году. Отчет ВЭФ. Часть 2 🤖💰

Организации переключают внимание с эффективности на рост и переосмысление цепочки создания стоимости, чтобы решать сложные задачи беспрецедентными темпами. 🚀

Согласно отчету ВЭФ, который начали обсуждать ранее "ИИ в действии: от экспериментов к трансформации промышленности. Отчет ВЭФ. Часть 1", отрасли, которые в значительной степени полагаются на человеческий капитал и находятся на переднем крае расходов на ИИ-технологии.

Про ИИ технологии для бизнеса в моем тг-канале 😎:

Статус внедрения ИИ в отраслях:

Инвестиции в ИИ растут, при этом внедрение ИИ-технологий все еще в основном находится на экспериментальной стадии. 65% организаций теперь сообщают об использовании генеративного ИИ как минимум в одной функции. Распределение расходов на платформы ИИ по отраслям отображены на диаграмме выше.

Основополагающие факторы успеха внедрения ИИ:

✔ Фактор 1 на отраслевом уровне: сотрудничество в рамках экосистемы.

Ключевые стратегии сотрудничества включают в себя:

– Стратегические партнерства: примеры включают альянсы с поставщиками облачных услуг и компаниями, занимающимися ИИ, которые предоставляют масштабируемые возможности и потенциальные механизмы обмена данными для стимулирования инноваций.

– Совместное творчество: компании работают вместе над созданием индивидуальных решений на основе ИИ с помощью итеративных процессов поиска данных и тестирования моделей.

– Доступ к данным: Партнерства между экосистемами обеспечивают доступ к разнообразным, высококачественным данным, стимулирование инноваций. Благодаря партнерству в цепочке поставок и промышленных экосистемах компании могут получить доступ к более широким пулам данных, которые стимулируют новые инновации, где обмен данными создает цикл, в котором идеи ИИ приводят к дальнейшим инновациям и возможностям сотрудничества.

– Распределение рисков и инвестиций: совместные усилия сокращают финансовые и технические затраты крупномасштабных развертываний ИИ. Это выгодно стартапам, которые часто сталкиваются с финансовыми и ресурсными ограничениями.

– Курируемые партнерские сети: Компании-партнеры со специализированными поставщиками для создания комплексных систем ИИ с использованием различных моделей и источников данных.

– Государственно-частное партнерство: Правительства и некоммерческие организации поддерживают этическую разработку ИИ посредством финансирования и нормативно-правовой базы, например, Программы ЕС «Цифровая Европа».

✔ Фактор 2 на отраслевом уровне: доверие заинтересованных сторон к ИИ.

61% людей не решаются полагаться на системы ИИ, часто из-за опасений по поводу безопасности данных и участия третьих лиц.

На уровне компаний доверие жизненно важно для сотрудничества по обмену данными, которое укрепляет ИИ, например, в федеративном обучении. Лидеры должны решать вопросы безопасности, подотчетности и этики, обеспечивая безопасность, прозрачность, совместимость и справедливость решений ИИ. Это поощряет сотрудничество и снижает правовые риски, способствуя созданию надежной, совместной экосистемы.

✔ Фактор 1 на уровне компании: отраслевое самоуправление.

Самоуправление объединяет конфиденциальность, инновации и соответствие требованиям для создания доверия, потенциально повышая доверие клиентов до 30%.

Компании должны назначить главного ответственного сотрудника по ИИ или создать этические комитеты для обеспечения соответствия практик ИИ правилам. Кроме того, управление должно быть встроено в инструменты, используемые разработчиками и специалистами по данным, с четкой политикой для обеспечения соответствия.

✔ Фактор 2 на уровне компании: Талант и управление.

ИИ готов изменить важнейшие аспекты работы — что делается, кто это делает, когда это делается и как это выполняется. В частности, ожидается, что GenAI все больше будет переопределять работу в разных отраслях, повышать производительность труда, улучшать процесс принятия решений и расширять человеческие возможности.

Чтобы подготовиться к этой трансформации, организациям необходимо уделять первостепенное внимание развитию котрудников, чтобы позволить сотрудникам ориентироваться в технологических изменениях и возглавлять создание ценности на основе ИИ.

Экономика выделяет некоторые ключевые действия, связанные с кадрами, в том числе:

– Создание возможностей ИИ: организации все чаще приводят свои структуры в соответствие с целями ИИ, что осуществляется посредством организационных шагов, таких как назначение руководителей ИИ или формирование команд по стратегии ИИ. ИИ становится неотъемлемой частью бизнес-функций, с выделенными ролями, основанными на ИИ, в операциях, маркетинге и рисках.

– Гибкая, ориентированная на данные культура: поощрение кросс-функциональных команд и развитие адаптивной культуры, основанной на данных, может ускорить внедрение ИИ. Назначенные сотрудники («лидеры изменений») также могут играть решающую роль во внедрении ИИ в операционную модель организации, предполагающую экспериментирование.

– Взаимодействие человека и ИИ: поскольку ИИ выполняет рутинные задачи, то рабочие места, требующие управления ИИ, анализа данных и креативности, будут расти, наряду с потребностью в эмоциональном интеллекте для обеспечения бесперебойного взаимодействия человека и ИИ. Поскольку ИИ берет на себя рутинные задачи, ожидается, что человеческие роли сместятся в сторону более результативных видов деятельности, увеличивая взаимодействие человека и компьютера. Чтобы подготовиться к этим изменениям, компании должны переквалифицировать сотрудников и гарантировать, что ИИ разработан для гармоничной работы с людьми, принимая во внимание человеческие потребности и соображения.

- Постоянное обучение и изменение управления:

Опросы показывают, что многие работники обеспокоены тем, что внедрение ИИ в их организациях будет стоить им работы или приведет к стрессу, выгоранию или перегрузке. Для решения этих проблем необходима организационная поддержка, которая поможет сотрудникам выстроить доверие к процессам, основанным на ИИ, и успешно интегрировать эту технологию в свою работу.

✔ Фактор 3 на уровне компании: кибербезопасность

Кибератаки с использованием ИИ, такие как deepfakes, целевой фишинг и утечки данных, представляют собой новые угрозы как для крупных, так и для малых организаций.

Опасения по поводу этих угроз растут, и более 55% респондентов опроса полагают, что genAI в конечном итоге даст злоумышленникам киберпреимущество.

Поэтому организациям необходимо быть в курсе событий в области использования ИИ киберпреступниками, чтобы предупредить потенциальные будущие векторы атак. Чтобы лидеры могли уверенно инвестировать и внедрять инновации в ИИ, им также необходимо получить полное представление о киберрисках, связанных с принятием ими ИИ.

Ключевые действия для лидеров включают:

– Баланс риска и выгоды: регулярно сопоставляйте эксплуатационные преимущества ИИ с потенциальными киберрисками.

– Инвестируйте в основные операции по кибербезопасности: объединяйте инвестиции в инновации в области ИИ с инвестициями в безопасность, чтобы гарантировать безопасность на протяжении всего жизненного цикла системы ИИ.

– Внедрение киберрисков ИИ в межорганизационное управление рисками: привлечение многопрофильных групп для эффективного устранения киберрисков, связанных с внедрением ИИ, путем адаптации существующих структур или создания новых, адаптированных к уникальным задачам ИИ.

– Содействуйте обеспечению безопасности ИИ по умолчанию и в рамках проекта: требуйте надежного управления рисками от третьих лиц и используйте покупательную способность организации для содействия обеспечению безопасности ИИ по умолчанию и в рамках проекта.

– Соблюдайте национальные и отраслевые стандарты: будьте в курсе меняющихся правил в области ИИ и того, как конкретный локальный и региональный контекст ИИ влияет на бизнесоперации и риски.

Использование ИИ в киберконтроле может улучшить стратегии защиты, сделав их более адаптивными и эффективными против меняющихся угроз. Примерами служат улучшение механизмов разведки угроз и автоматизация управления уязвимостями.

✔ Фактор 4 на уровне компании: Цифровое ядро

В третьей части расскажу про:
Потенциальное будущее ИИ и прорывные технологии

Ставьте реакции, если ждете продолжения 🤗