РЕАЛЕН ЛИ НАШ МИР? Факты, заставляющие задуматься. Сергей Марков
Представьте, что ваш утренний кофе, шум улицы и даже текст, который вы сейчас читаете, — это не более чем искусно созданная иллюзия. Звучит как начало фильма, но что если это правда? Технологии заставляют нас сомневаться в привычной реальности, а искусственный интеллект и квантовые открытия поднимают вопросы, которые раньше казались фантастикой.
Сергей Марков, гуру ИИ и директор по разработке искусственного интеллекта в Сбере, уверен, что будущее уже здесь — просто оно выглядит гораздо более необычно, чем мы привыкли думать.
Искусственный интеллект: великий помощник или угроза?
«ИИ — это не чудо и не монстр. Это просто инструмент. Но инструмент с огромной мощью», — начинает Сергей Марков.
Искусственный интеллект окружает нас везде: от алгоритмов, которые рекомендуют фильмы, до нейросетей, помогающих врачам ставить диагнозы.
Однако этот инструмент не так прост, как кажется. Нейросети обучаются на огромных объёмах данных, и любой сбой может стать катастрофой.
«Если модель получает ошибочные данные, она может принимать неправильные решения. Например, отказать в кредите тому, кто идеально подходит для его получения, или неверно диагностировать заболевание», — поясняет Сергей.
Но что тогда делать? По мнению эксперта, главное — это не бояться технологий, а учиться их контролировать.
Чёрные дыры: суперкомпьютеры или загадка Вселенной?
Чёрные дыры всегда были предметом научных споров и фантазий. Но Сергей предлагает посмотреть на них под неожиданным углом: а что, если это не природные явления, а искусственные вычислительные устройства?
«Чёрные дыры могут хранить невероятные объёмы информации. Это идеальные машины для сложнейших вычислений», — делится Сергей.
Эта идея основана на пределе Бекенштейна — концепции, которая определяет, сколько информации может храниться в заданной области пространства.
Возможно, что развитые цивилизации используют чёрные дыры для моделирования вселенных или решения задач, которые нам даже сложно представить.
«А может, мы сами когда-нибудь научимся создавать такие устройства. Кто знает?» — размышляет Сергей.
Технологическая сингулярность: новый старт или конец человечества?
Технологическая сингулярность — это момент, когда технологии начнут развиваться с такой скоростью, что люди потеряют над ними контроль. Сергей уверен: «Это не просто теория, это сценарий, к которому мы движемся».
Сегодня объём данных в мире удваивается каждые два года, и это создаёт новые вызовы. Но чем умнее становятся технологии, тем сложнее их контролировать.
«Мы в игре, где машины пишут правила быстрее, чем мы успеваем их понять», — предупреждает эксперт.
Что делать? Уже сейчас нужно разрабатывать этические нормы, законы и механизмы регулирования. Без этого технологии могут стать не нашими помощниками, а проблемой.
Моделирование сознания
Сознание всегда было главным отличием человека от машины. Но что, если мы научимся моделировать его? Сергей считает, что это вполне реально: «Создание систем с элементами сознания — это вопрос ближайших десятилетий».
Однако вместе с этой возможностью приходят серьёзные вопросы. Что будет с индивидуальностью? Останется ли "я" человека тем же, если его сознание загрузят в машину? Сергей предлагает необычное сравнение: «Представьте, что вас телепортировали, но при этом оригинал уничтожили. Вы всё ещё вы, или уже кто-то другой?»
Эта тема вызывает споры, но её практическая польза очевидна. Такие технологии помогут лечить болезни мозга, улучшат образовательные системы и дадут новое понимание жизни. «Сознание — это последний рубеж, который нам предстоит преодолеть», — подытоживает Марков.
Как выжить в будущем?
Мир меняется быстрее, чем мы успеваем адаптироваться. Но Сергей уверен: адаптироваться всё же нужно.
«Мы должны учиться думать критически, анализировать информацию и принимать осознанные решения. Если мы этого не сделаем, технологии начнут использовать нас, а не наоборот», — предупреждает он.
Именно от нас зависит, каким будет будущее: вдохновляющим или пугающим.
Полный подкаст можно посмотреть по этой ссылке.
Следите за нами в социальных сетях: