Что общего у наших пальцев? Как нейросети помогают находить ответы на вопросы, которые раньше казались неразрешимыми

Без сомнения, 2024 год стал годом прорывов в искусственном интеллекте. Нейросети перестали быть просто экспериментальной технологией и превратились в мощный инструмент, меняющий наш мир. От генерации изображений и текстов до медицинских исследований и криминалистики — ИИ стал неотъемлемой частью повседневной жизни.

Одни категорически отвергают нейросети, считая их бесполезными. Другие слепо верят в их магическую силу, способную решать все проблемы. Но есть те, кто воспринимает их как ценный инструмент для решения сложных задач — именно такой подход я считаю правильным и хочу рассказать о примере такого использования.

Долгое время считалось, что все отпечатки пальцев человека абсолютно уникальны, и даже отпечатки разных пальцев одного человека не имеют ничего общего. Эта догма, зародившаяся в 19 веке, лежала в основе дактилоскопии более ста лет. Однако Гейб Го, студент Колумбийского университета, решил оспорить это представление. Его взгляд на проблему оказался необычным, ведь он биолог, а не криминалист. Гейб задался вопросом: если все пальцы принадлежат одному человеку, выросли из одного генетического материала, разве не должно быть между ними чего-то общего?

Используя нейросети, Гейб провёл анализ 2000 комплектов отпечатков 10 пальцев от разных людей. Искусственный интеллект получил задачу найти закономерности — и нашёл. Нейросеть выявила общие черты в отпечатках пальцев одного человека: специфические углы, завитки и петли, которые повторяются в разных комбинациях. Более того, выяснилось, что отпечатки могут иметь сходства у людей одного пола или расы, что открывает новые горизонты для науки.

Нейросеть с точностью до 77% определяла, принадлежат ли отпечатки одному человеку. Анализ нескольких пар отпечатков увеличивал точность до более чем 90%. Эта технология может связывать отпечатки разных пальцев одного человека, что ранее было невозможно.

— Переоценка уникальности: Открытие разрушает старую догму и меняет подходы к идентификации.
— Ускорение расследований: Теперь можно быстрее находить связь между следами, оставленными на разных местах преступлений.
— Новые горизонты в криминалистике: Искусственный интеллект помог раскрыть закономерности, которые человек не замечал.

Нейросеть выполнила гигантский объем простейших действий. Она проанализировала миллионы связей, углов завитков и петель, сравнивала их друг с другом тысячи раз, пока не нашла нужные шаблоны. Это та работа, которую человек физически не смог бы выполнить на протяжении многих жизней.

Гейб столкнулся с сопротивлением. Первые рецензенты из круга криминалистов отвергли его работу, ссылаясь на многолетнюю догму. Но статья была опубликована в журнале Science, где её проверяли биологи. Результаты подтвердились на выборке из 100 тысяч отпечатков. Полицейские уже применяют этот метод для раскрытия старых дел, а его потенциал в биометрической безопасности огромен.

— Криминалистика: Новый подход ускоряет идентификацию преступников и открывает возможности для работы с холодными делами.
— Биометрическая безопасность: Системы идентификации смогут работать даже с частичными отпечатками.
— Наука: Этот случай показывает, как нейросети выравнивают возможности и открывают новые горизонты.

Искусственный интеллект — это не волшебная палочка и не угроза. Это инструмент, который позволяет нам находить ответы на вопросы, которые раньше казались неразрешимыми. Пример Гейба показывает, что истинный прогресс начинается там, где мы готовы пересмотреть старые догмы и использовать технологии для поиска новых истин, расширения горизонтов.

ИИ не заменяет людей — он усиливает наши способности.

Подписывайтесь на мой телеграм-канал — там ещё больше инсайтов из мира IT: рассуждаю о лидерстве, даю советы по профессиональному и личностному росту, рассказываю про технологии, нейросети и ИИ.