Как физический ИИ трансформирует мировые отрасли👩🏻 💻

Технологические гиганты совершают революцию в производстве, здравоохранении, транспорте и логистике по всему миру, внедряя искусственный интеллект в реальные процессы. Как они это делают?

Робот Digit, источник agilityrobotics.com
Робот Digit, источник agilityrobotics.com

Больше кейсов и инструментов ИИ для бизнеса в моем ТГ 😎:

Интеграция ИИ в физические системы развивается по мере того, как компании выходят за рамки чат-ботов и цифровых помощников и начинают решать реальные проблемы в сфере производства, здравоохранения и транспорта.

Этот переход происходит по мере того, как достижения в области вычислительной мощности и робототехники позволяют системам ИИ взаимодействовать с физической средой и манипулировать ею.

Полупроводниковая промышленность отреагировала на эту эволюцию разработкой специализированных процессоров, способных справляться с вычислительными требованиями физических приложений ИИ.

Основатель и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг. Источник technologymagazine.com
Основатель и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг. Источник technologymagazine.com

Ключевые проекты, представленные на выставке CES 2025:

1. Проект Nvidia DIGITS: вычислительная система размером с ноутбук, возможность запуска языковых моделей с 200 миллиардами параметров. Цель системы — предоставить отдельным пользователям и небольшим организациям доступ к инструментам разработки ИИ.

2. Чипы Ambarella: Обработка 12 одновременных видеопотоков, одновременно запуская несколько моделей ИИ.

3. Производственный объект Agility Robotics: Планируется выпуск 10000 единиц продукции в год.

Компания Agility Robotics также продемонстрировала своего гуманоидного робота Digit, предназначенного для складских операций. Эта машина выполняет физические задачи, включая перемещение контейнеров.

4. Датчики лидара Hesai: разрешение в 30 раз выше, чем у существующих систем, и лидар, который использует лазерный свет для измерения расстояний, что позволяет транспортным средствам обнаруживать препятствия и осуществлять автономную навигацию.

Компания прогнозирует, что себестоимость единицы продукции составит менее 200 долларов США, что потенциально позволит более широко внедрять ее в массовые автомобили.

Какие их этих проектов вам видятся наиболее значимыми?

Начать дискуссию