Чем рискует бизнес при интеграции AI
У интеграции AI в бизнес, на первый взгляд, одни плюсы — конкурентное преимущество, экономия человекочасов, автоматизация процессов. Но, как и в любом деле, есть риски, которые нельзя списывать со счетов — расскажу об этом в статье.
Неоправданные ожидания
AI — это прикладной инструмент, а не панацея от всех проблем. Без чёткого понимания целей и грамотного подхода никакой ощутимой выгоды не будет. Даже наоборот: кое-как интегрированная нейросеть только ухудшит процессы и запутает сотрудников. К тому же выбор неподходящей модели для конкретных задач ставит под удар всю систему.
Проблемы с данными
Данные для искусственного интеллекта — всё равно что учебники для человека. Если информация некачественная — некорректная, устаревшая или плохо структурированная — результат будет таким же. А также если собирать данные без согласия пользователей, можно нарваться на штрафы и попасть в репутационный кризис.
Сопротивление внутри коллектива
Да, сейчас о пользе искусственного интеллекта не знает только ленивый, но и о том, что AI заменит всех сотрудников, говорят повсюду. И хотя уже доказано, что восстание машин нам пока не грозит, у сотрудников волей-неволей рождаются опасения: «Теперь нас точно сократят». Без грамотной коммуникации со стороны компании тут не обойтись.
Нужно прямо сказать о плюсах нового помощника, наглядно показать, как AI может упростить рутинные действия и сэкономить время для творческих задач. Считаю, что в этом деле важна наглядность: можно провести онлайн- или офлайн-встречу, где показать все функции, или даже создать небольшой обучающий курс.
Высокие первоначальные затраты
Интеграция AI — не просто покупка технологии. Это вложения в инфраструктуру, подготовку данных, адаптацию процессов и обучение. К тому же систему нужно регулярно обновлять и технически обслуживать. Так что без просчитанной стратегии расходы могут оказаться сильно выше запланированных.
Конечно же, с вызовами можно успешно работать и превратить их в преимущества. О том, как обезопасить себя и извлечь максимум пользы — расскажу в следующей статье.