На гребне AI-волны: как нейросети поменяют рекламный мир в 2025 году
Искусственный интеллект (ИИ) в рекламе — мощный инструмент, который не только помогает быстро тестировать гипотезы, но и экономит миллионы рублей на продакшне (как фото, так и видео). Он позволяет заменить традиционные процессы предпродакшна, съёмок и постпродакшна автоматизированными решениями — они быстрее, дешевле и, зачастую, эффективнее!
В 2024 году ИИ стал неотъемлемой частью стратегий мировых брендов (от азиатских до российских), трансформировав их подход к маркетингу.
Читайте эту статью, если в новом году вы хотите применить инструменты с искусственным интеллектом для:
- Генерации персонализированного контента;
- Быстрой адаптации рекламы под различные аудитории;
- Ускорения запуска новых рекламных кампаний.
Над статьёй для вас работали продюсеры AI-продакшна «ИскателИ» Софья Фим, Елизавета Брусникова и Иван Сиднев.
Вкалывают роботы, а не человек?
Сегодня у человечества есть ключ к оптимизации процессов, созданию более эффективных рекламных кампаний и увеличению вовлечённости аудитории. Но для того, чтобы открывать им все двери, нужно понимать, что ИИ из себя представляет.
Искусственный интеллект (ИИ) — это технологии, которые позволяют машинам решать задачи, требующие интеллекта, будь то анализ данных, создание текстов, изображений или управление процессами. Внутри этой большой области существуют нейросети — системы, вдохновлённые принципами работы нашего мозга. Это математические модели, которые могут «учиться» на огромных объёмах данных, находя в них скрытые закономерности.
Главное различие между ИИ и нейросетями заключается в их масштабе: нейросети — это специализированный инструмент внутри более широкой категории ИИ. В нашем тексте мы будем считать значение этих терминов сравнительно однозначным.
По данным McKinsey 72% крупных компаний уже используют искусственный интеллект в рекламе, что позволяет снизить расходы на продакшн на 30-40%. Также в исследовании отмечается, что бизнесы, использующие новые технологии, увеличивают ROI своих рекламных кампаний на 35%.
Нейросети, обученные на миллионах изображений, видео и текстов, способны генерировать креативы, которые выглядят как итог работы целой группы профессионалов. Благодаря этому при относительно небольших затратах (средняя стоимость тридцатисекундного ролик в продакшне «ИскателИ» — всего 200.000₽) бизнес получает «выхлоп» в виде:
- Увеличения продаж. Перед созданием итогового продукта, ИИ анализирует поведение пользователей разных целевых групп, предлагая персонализированные предложения и креативы, которые лучше отвечают их запросам. Это увеличивает конверсию и стимулирует покупки;
- Роста вовлечённости. Благодаря нейросетям вы можете получить несколько рекламных креативов, протестировать их на фокус-группе и выбрать тот, что больше всего «зайдёт» аудитории.
И что с этим делать? Изучать тренды…
Тренды бывают разные: долгоиграющие и короткие.
Короткие тренды — это явления, которые быстро набирают популярность, но так же быстро утрачивают свою актуальность. Они часто связаны с хайпом вокруг определённых технологий, событий или идей и характеризуются высокой скоростью внедрения. При этом их срок актуальности — минимальный (мемы с котиками в социальных сетях — отличный пример коротких трендов). Длинные тренды же формируют глубокие изменения в индустрии, обществе или культуре. Они развиваются постепенно и влияют на структуру рынка, поведение потребителей или базовые подходы к технологиям.
Короткие тренды помогают компаниям быстро реагировать на изменения и демонстрировать свою актуальность. Однако только длительные тренды обеспечивают устойчивый рост и трансформацию бизнеса.
Искатели долго и упорно изучали тренд-репорты крупных аналитических компаний (от NielsenIQ до McKinsey), чтобы рассказать вам о long-term trends, которые останутся с нами на ближайшую пятилетку!
1. Генеративный искусственный интеллект: новая волна творчества
Модели вроде GPT, DALL-E и MidJourney открывают дверь в мир, где контент создаётся буквально за минуты. Правда, для этого нужно знать, какие нейросети использовать и как правильно давать им задачи.
- Азия лидирует в массовом использовании генеративного ИИ, особенно в медиа и маркетинге. Китайские платформы, такие как Baidu и Tencent, интегрируют генеративные решения в экосистемы социальных сетей
- Европа использует технологии в искусстве — например, для создания интерактивных выставок и генерации видеоконтента
- США фокусируется на коммерциализации и адаптации технологий для массового потребителя — от креативов для маркетинга до сценариев для кинопроизводства
2. Персонализация как двигатель вовлечённости
Нейросети научились не только находить закономерности, но и адаптировать контент под конкретного пользователя.
- США и Европа генерируют персонализированную рекламу и рекомендации продуктов в e-commerce
- Азия создаёт уникальных потребительских предложений, включая персонализированные AR-решения в ритейле
3. Искусство и нейросети: творчество встречается с алгоритмами
Нейросети становятся соавторами в создании музыки, живописи и фильмов!
- Европа использует ИИ для создания объектов цифрового искусства и интерактивных инсталляций
- США активно применяет технологии в Голливуде (для оптимизации сценариев и создания визуальных эффектов)
- Азия с начала двадцать первого века создаёт виртуальных инфлюенсеров и киберперсонажей, ставших частью повседневной жизни большей части людей из этого региона
Крупные бизнесы — в том числе российские — начали внедрять перечисленные выше тренды уже в 2024 году, собрали интересные кейсы ниже!
1. Taobao, Douyin, Kuaishou: цифровые продажи
Искусственный интеллект открывает новые горизонты для онлайн-торговли и стриминга в Китае. Теперь за сумму равной примерно 1000$ можно создать цифровые аватары, способные круглосуточно презентовать товары на таких платформах, как Taobao, Douyin и Kuaishou.
Эти технологии значительно упрощают жизнь брендам и предпринимателям: цифровые аватары не требуют отдыха, постоянного обучения или затрат на оборудование, что позволяет существенно оптимизировать расходы. С точки зрения потребителей, ИИ делает онлайн-шопинг ещё удобнее и доступнее. Постоянное присутствие виртуального помощника на платформе позволяет быстро получить как информацию о товаре, так и ответы на свои вопросы
2. Создание атмосферы на Beu Awards
Самая яркая ночь казахской музыки запомнилась не только яркими выступлениями талантливых артистов, но и вау-анимацией, которая создавала ✨ тот самый вайб ✨!
Сейчас Иван Сиднев (искатель-продюсер) всё разложит по полочкам!
«У каждого музыканта — свой вайб. И когда от режиссёра музыкальной премии Beu awards 2024 пришёл запрос на разработку 10 широкоформатных холстов с анимацией для РАЗНЫХ ИСПОЛНИТЕЛЕЙ, я заинтересовался проектом и взял его в работу с командой ИИ-артистов. Огонька задаче добавляло то, что холсты собирались транслировать на 13 экранов.
Сначала я прослушал композиции, сформировал под каждую из них видение и подобрал референсы. Согласовав всё с заказчиком, мы с командой приступили к поиску инструментов, которые помогли бы нам дать крутой результат в сжатые сроки.
ИИ тем и хорош, что забирает рутину на себя, так что наш ИИ-артист создавал несколько статичных изображений, анимировал их и соединял по маске экранов. И так — 10 раз.
Для реализации проекта мы использовали такие нейросети как GPT, Midjourney, Kling AI, Hailuo Ai. И, конечно, не обошлось без помощи Adobe After Effects. Но уверен, то, что мы сделали за 2 недели (около 100 рабочих часов), руками создавали бы не меньше двух месяцев.
По итогу мы создали 10 широкоформатных холстов (из них — около 50 анимированных изображений).Премия прошла успешно, заказчик остался доволен и планирует дальше обращаться к нам по таким запросам».
3. T-Bank создал ИИ-ассистентов для школьников
Т-Банк запустил новый спецпроект, суть которого заключается в том, чтобы школьникам с уроками помогали виртуальные герои, созданные на базе искусственного интеллекта.
Идея создать нейроперсонажей появилась благодаря тренду на персонализированных виртуальных помощников. Такие технологии становятся всё популярнее, и Т-Банк решил усилить функционал уже существующего ассистента Джуниора, добавив эмоции и человечность в взаимодействие.
4. Футуристичная Coca-Cola
В США Coca-Cola выпустила уникальный напиток с «футуристичным вкусом», который был разработан с помощью искусственного интеллекта. Необычный подход использовался не только для создания вкуса, но и для дизайна упаковки. ИИ анализировал ассоциации и представления людей о будущем, чтобы отразить их в каждой детали продукта.
Производитель утверждает, что с каждым глотком можно ощутить вкус «будущего» и даже «пикселей». Звучит интригующе, особенно для поклонников технологий и инноваций.
5. ИИ от Цукерберга создаёт персонализированные рекламные кампании
Метавселенная продолжает развиваться, а с ней — и технологии персонализации. Марк Цукерберг представил новую идею: реклама, в которой главную роль играете вы. Искусственный интеллект позволяет использовать вашу внешность для создания рекламных видеороликов и изображений, заменяя традиционных актёров.
Такая персонализация обещает сделать рекламу более вовлекающей и эмоционально близкой.
6. Киркоров и Басков вместо Сугуру Гето и Сатору Годжо
Вертикальные видео школы японского языка Kaiju, в которых Филипп Киркоров и иные звёзды российской эстрады исполняют опенинги популярных тайтлов, заполнили весь интернет. По секрету скажем, что фанаты японской анимации используют их в качестве мемов, а это увеличивает охваты контента :)
Эти примеры демонстрируют, как крупные, так и небольшие компании со всего мира успешно интегрируют ИИ в свои рекламные стратегии, повышая их эффективность и сокращая затраты.
Искатели помогут вам сделать искусственный интеллект частью ваших бизнес-процессов! Пишите запрос нам на почту iiskatelitool@gmail.com и мы найдём ИИ-решение под ваш запрос :)
А вам оно надо — искусственный интеллект в бизнес-процессы внедрять?
Если вы всё ещё сомневаетесь, что внедрение искусственного интеллекта — хорошая идея, то рекомендуем прочитать комментарий нашего продюсера, Елизаветы Брусниковой.
«Речь не о гонке за трендами — речь о переходе в режим, где данные работают на вас, а не вы тонете в их потоке. ИИ не гарантирует мгновенного успеха, но он дает то, без чего нельзя выиграть в долгосрочной перспективе: скорость, точность и способность видеть на два шага вперед. Вы все еще можете игнорировать это, но тогда придется объяснять, почему ваш бизнес остается в эпохе “до”, когда другие уже живут в “после”».
Особое значение имеет возможность персонализации. Компании могут глубже понимать своих клиентов, адаптируя предложения и взаимодействие под их уникальные потребности, что укрепляет лояльность аудитории. Кроме того, ИИ помогает экономить ресурсы. Автоматизация процессов, снижение затрат на производство контента или оптимизация цепочек поставок становятся особенно ценными для стартапов и малого бизнеса. Однако самое важное — это адаптивность. ИИ позволяет бизнесу не только оперативно реагировать на текущие вызовы, но и прогнозировать будущие тренды, делая компании устойчивыми в быстро меняющемся мире.
ИИ — это не просто технология, а инструмент стратегического роста, помогающий бизнесу быть гибким, эффективным и ориентированным на клиента.
1. Экономия на продакшне и ускорение создания контента
Создание рекламных материалов — дорогостоящий процесс, особенно если речь идёт о видео и графике. Нейросети могут значительно упростить эти задачи.
- Пример: использование MidJourney или Stable Diffusion для генерации визуалов, которые заменяют дорогостоящие фотосессии или иллюстрации
- Результат: вы получаете профессионально выглядящий контент в короткие сроки без необходимости привлечения больших команд
2. Автоматизация A/B тестирования креативов
ИИ позволяет быстро создавать несколько версий рекламных материалов и тестировать их на целевой аудитории.
- Пример: генерация нескольких текстов или изображений с помощью ChatGPT и DALL·E для запуска рекламы в разных форматах и с разным посылом
- Результат: вы можете выбрать наиболее эффективный вариант рекламы ещё до масштабного запуска
3. Персонализация рекламных сообщений
Российская аудитория разнообразна, и универсальные рекламные подходы часто теряют свою эффективность. Нейросети помогают адаптировать контент под интересы и поведение пользователей.
- Пример: динамическая генерация объявлений, которые подстраиваются под предпочтения пользователя, используя данные о его покупках и интересах
- Результат: рост конверсий и увеличение вовлечённости
4. Оптимизация таргетинга через ИИ
Таргетинг — основа эффективной рекламы, и ИИ способен повысить его точность.
- Пример: использование инструментов, анализирующих поведение пользователей на сайтах и в приложениях, для настройки таргетированной рекламы.
- Результат: минимизация затрат на показы нерелевантной аудитории и увеличение эффективности кампаний.
5. Создание интерактивных рекламных кампаний
Современные рекламные форматы, такие как дополненная реальность (AR), активно используют нейросети для повышения вовлечённости.
- Пример: виртуальные примерочные для модных брендов или интерактивные элементы, позволяющие пользователям взаимодействовать с продуктом онлайн.
- Результат: улучшение опыта взаимодействия с брендом и усиление эмоциональной связи с аудиторией.
6. Работа через специализированные ИИ-агентства
Если у компании нет внутренних ресурсов для внедрения ИИ, можно обратиться к агентствам, которые предлагают готовые решения для рекламы.
- Что делают такие агентства:
- Генерация контента (тексты, изображения, видео)Анализ и прогнозирование рекламных кампанийПостоянная оптимизация креативов и таргетинга с помощью нейросетей
ИИ уже трансформирует российский рекламный рынок, и компании, активно внедряющие эти технологии, получают конкурентное преимущество: их реклама становится дешевле, быстрее и эффективнее.
Пишите запрос нам на почту iiskatelitool@gmail.com и мы найдём ИИ-решение под ваш запрос :)