Анализ Telegram-каналов конкурентов с ChatGPT: 2 продвинутых алгоритма + промты

Что на самом деле стоит за метриками успешных Telegram-каналов? Сервисы аналитики исправно выдают охваты и реакции, но настоящие инсайты скрыты глубже. За кадром остаются контентные фишки, работающие форматы, стилистические приемы и триггеры, которые удерживают аудиторию.

Мы создали два алгоритма для ChatGPT, которые автоматизируют глубокий анализ контента и находят неочевидные закономерности. За 20 минут вы получаете структурированный анализ канала: от популярных тем до скрытых паттернов. Еще и бесплатно, без привлечения специалиста (нужен аккаунт в ChatGPT).

Пример части ответа ChatGPT (алгоритм №2)
Пример части ответа ChatGPT (алгоритм №2)

В статье разберем 2 подхода с промтами и примерами:

  1. Анализ контента: ключевые темы, форматы и пр.
  2. Анализ стилистики, паттернов и образа автора

Подход №1: Анализ контента: ключевые темы, форматы и пр.

Для иллюстрации подхода мы взяли Telegram-канал известного предпринимателя, инвестора, бизнес-ангела, и это лишь часть его статусов. Автор — яркая личность с сильной харизмой, его тексты заряжены той же энергией, что и живые выступления. Интересный пример того, как личный бренд транслируется через контент.

Определяем задачи

Первый и важный шаг — понять, что именно мы хотим узнать про канал конкурента. В этой статье покажем несколько примеров с готовыми промтами. Но это не исчерпывающий список, алгоритм можно адаптировать под любые задачи.

Выгружаем данные

Быстрый способ выгрузки из Telegram:

  • Открываем десктопную версию Telegram
  • Меню → "Экспортировать историю"
  • Выбираем: только тексты, формат JSON
  • Указываем период и повышаем лимит выгрузки. Мы обычно выгружаем данные за 3 месяца при активности 15-50 постов в месяц.
Анализ Telegram-каналов конкурентов с ChatGPT: 2 продвинутых алгоритма + промты

Анализируем через ChatGPT

Разберем три задачи, которые раскрывают возможности подхода №1:

  • Задача №1: ТОП-10 постов по реакциям

Да, базовую статистику можно получить через сервис аналитики. Но наш подход позволяет пойти дальше после этого шага — анализировать закономерности и паттерны в популярных постах.

Загружаем в чат файл выгрузки и пишем промт:

Ты – аналитик контента Telegram-каналов. У тебя есть выгрузка постов конкурента в формате JSON, где каждый пост содержит: - `id` (уникальный номер поста) - `date` (дата публикации) - `text` (содержание поста) - `reactions` (массив реакций с числом `count`) **Твоя задача:** 1. Проанализируй JSON: - Найди 10 постов с наибольшим числом реакций (**суммируя count всех реакций, включая emoji, custom_emoji и paid**). - Отсортируй их по убыванию общего числа реакций. 2. Выведи список топ-10 постов **в текстовом формате!**. **Формат ответа:** Выводи данные в текстовом формате, как в примере ниже: **Топ-10 постов по количеству реакций** 1️⃣ **Место №1** - 🔢 **ID:** `...` - 📅 **Дата:** `...` - 📊 **Количество реакций:** `...` - 📌 **Текст (кратко):** "..." 2️⃣ **Место №2** - 🔢 **ID:** `...` - 📅 **Дата:** `...` - 📊 **Количество реакций:** `...` - 📌 **Текст (кратко):** "..." (и так далее для 10 постов) Порядковый номер поста не должен зависеть от ID. Нумерация – это место в рейтинге (1, 2, 3 и т. д.), определенное сортировкой по количеству реакций.
Пример части ответа ChatGPT
Пример части ответа ChatGPT

Если нужна таблица, то просим представить эти данные в таблице:

Теперь представь эти данные в таблице. - Столбец A: ID - Столбец B: Дата - Столбец C: Количество реакций - Столбец D: Текст (кратко, до 150 символов) Не включай в таблицу индексы строк из исходного DataFrame.

Важный момент: в промте указано, что ChatGPT должен выдавать ID поста. Это нужно для быстрого поиска. Открываем файл с выгрузкой в Блокноте и через поиск находим нужные ID.

Наблюдение: ChatGPT лучше справляется с подсчетом реакций, Claude периодически выдает ошибки. Если нужно получить прям точное число, то лучше перепроверять.

  • Задача №2: Анализируем закономерности в топовых постах

Вот тут начинается самое интересное. Мы просим ChatGPT проанализировать те самые ТОП-10 постов и сформулировать ключевые выводы.

Промт:

На основе анализа топ-10 постов определи ключевые выводы о том, какие темы вызывают наибольшую реакцию у аудитории. **Твоя задача:** 1. Проанализируй содержание текстов из топ-10 постов. 2. Выяви общие темы и подходы, которые привели к большому числу реакций. 3. Опиши ключевые выводы анализа. Укажи, что именно работает лучше всего и почему. Выведи самые полезные и ценные инсайты. Ответ представь в текстовом формате.
Пример части ответа ChatGPT
Пример части ответа ChatGPT

Теперь не нужно самостоятельно читать десятки постов и искать закономерности — ChatGPT сделает это за вас за считанные секунды. Вы сразу получаете структурированные выводы.

  • Задача №3: Группируем контент по смысловым блокам

Для этой задачи открываем новый чат в ChatGPT, загружаем файл с выгрузкой постов и используем следующий промт. Он поможет получить саммари с основными повторяющимися темами (по всем постам за период), примерами постов и анализом потенциальной ценности каждой темы для аудитории.

Промт:

Ты – эксперт по контент-аналитике. У тебя есть выгрузка постов конкурента из Telegram-канала в формате JSON. **Твоя задача:** 1. Раздели все посты на **4–6 крупных смысловых блоков**. 2. Группируй **не по ключевым словам, а по смыслу** – о чем именно пост, зачем он написан, какую ценность он дает аудитории? 3. Для каждой группы укажи: - **О чем пишет автор** – объясни суть категории в 2–3 предложениях. - **В чем ценность для аудитории** – почему эти посты важны, что читатели из них получают? - **Примеры постов** с их ID. **Выходной формат:** 1️⃣ **[Название смыслового блока]** О чем пишет автор: [Пояснение в 2-3 предложениях] Ценность для аудитории: [Что полезного получают читатели из этих постов] Примеры постов: ID: № – "Текст поста..." ID: № – "Текст поста..." 2️⃣ **[Название смыслового блока]** О чем пишет автор: [...] Ценность для аудитории: [...] Примеры постов: ID: № – "..." ID: № – "..." (и так далее)
Пример части ответа ChatGPT
Пример части ответа ChatGPT

Этот подход меняет сам принцип анализа контента конкурентов. Вместо субъективных заметок вы получаете системный анализ с конкретными закономерностями. И теперь можно быстро исследовать сразу несколько каналов, отслеживать изменения в их стратегии, сравнивать подходы.

Можно идти дальше. С тем же алгоритмом можно (все зависит от ваших задач):

  • Определить основные CTA (call-to-action)
  • Найти упоминания внешних источников, персон, собственных проектов
  • Разобрать схемы монетизации: какие продукты и услуги продвигают, как часто появляются партнерские материалы (если это не реклама, которая удаляется)
  • И любые другие параметры под ваши задачи

Алгоритм и промты легко адаптируются под конкретные цели анализа. Главное — правильно сформулировать задачу для ChatGPT.

Подход №2: Анализ стилистики, паттернов и образа автора

За успешным Telegram-каналом всегда стоят определенные механики. Некоторые авторы активно интегрируют в контент свою личность, экспертизу и опыт — и часто именно личность автора становится главным магнитом для подписчиков. Есть и другой тип каналов, где авторы меньше раскрывают себя или же не делают этого вовсе. Но в обоих случаях есть свой узнаваемый стиль и паттерны, которые работают на удержание аудитории.

Теперь мы проанализируем, как автор выстраивает свой стиль: какие приемы и паттерны использует, как транслирует экспертность (или подает информацию), как выстраивает связь с аудиторией.

Раскладываем стиль автора, приемы и психологические триггеры по полочкам с помощью промта:

Ты выступаешь в роли эксперта по маркетинговой аналитике с 15-летним опытом анализа текстового контента. Твоя задача - глубоко исследовать тексты конкурентов, выявляя неочевидные маркетинговые приемы, психологические триггеры и эффективные стратегии взаимодействия с аудиторией. Сосредоточься на текстовом формате и деталях подачи. У тебя есть выгрузка постов конкурента из Telegram-канала в формате JSON. Проанализируй посты конкурента с учетом следующих аспектов: ### 1. Стилистика и тональность контента: - Какой стиль текста доминирует (формальный, разговорный, мотивационный, провокационный или другой)? - Какие языковые приемы используются для установления эмоциональной связи с аудиторией? - Используются ли метафоры, аллегории, риторические вопросы или элементы юмора? - Какой образ строит автор? Как преподносит себя через тексты? Какие ассоциации вызывает у аудитории? ### 2. Структура подачи информации: - Как тексты организованы: короткие абзацы, списки, вопросы-ответы? - Используются ли интригующие вводные, которые заставляют читать дальше? - Присутствует ли логическая цепочка подачи: проблема → решение → призыв к действию? ### 3. Психологические триггеры: - Какие триггеры используются для привлечения внимания (срочность, ограниченность, эксклюзивность, другое)? - Апеллируют ли тексты к страху упустить что-то важное (FOMO)? - Как создается чувство причастности или доверия через тексты? ### 4. Интерактивность и вовлеченность: - Призывают ли посты к диалогу или взаимодействию (например, вопросы, опросы, комментарии)? - Какой стиль призывов к действию применяется: мягкий ("узнай больше") или жесткий ("действуй прямо сейчас!")? - Присутствуют ли элементы провокации или неожиданные утверждения для стимулирования обсуждений? ### 5. Скрытые стратегии: - Есть ли намеки на систематическое использование сторителлинга (например, истории успеха, личные истории, другое)? - Как конкуренты работают с ожиданиями аудитории? Используют ли неожиданные развязки или "обещания" в тексте? Выяви ключевые находки и опиши их в деталях. Нужен глубинный анализ. Твоя цель — глубоко понять тактики и приемы, которые делают тексты конкурентов эффективными. **Действуй шаг за шагом.**
Первая часть ответа ChatGPT
Первая часть ответа ChatGPT

Далее можно просить детализировать интересные вам пункты.

Такой глубокий анализ стилистики и паттернов — это совсем другой уровень анализа. Вы видите не просто внешние приемы, а всю систему работы с аудиторией: как автор управляет вниманием, какие психологические триггеры использует, как выстраивает доверие. Это помогает понять не что копировать, а как создавать сильный контент в вашей нише.

Зачем вообще нужен такой детальный анализ конкурентов? Это не просто способ посмотреть на чужие темы и форматы. Вы экономите недели экспериментов, так как сразу видите работающие механики в вашей нише. Понимаете, как выделиться на фоне других, а не слепо копировать их контент. И главное — получаете проверенную базу для создания своего уникального стиля.

Два алгоритма, которые мы разобрали, дают системный подход к анализу: от контента до стилистики. С их помощью вы трансформируете чужой опыт в свои инсайты для роста канала.

Кому интересен видео-формат обзора на этот анализ - смотрите в нашем Telegram-канале. И там много других полезных материалов.

2
1 комментарий