Мал, да в бизнесе удал. Обзор популярных малых языковых моделей (SLM) 2025 года
SLM становятся все более актуальными в мире ИИ. Они предлагают эффективные и кастомизированные решения для бизнеса по привлекательной цене 💸
Ранее писала про пользу SLM для бизнеса "Как бизнес может использовать малую языковую модель (SLM)"
Большей кейсов и главного про ИИ для бизнеса в моем тг-канале 😎
Обзор SLM, которые будут самыми популярными в этом году:
1. Phi-4 от Microsoft
Phi-4 — это новая модель от Microsoft, которая демонстрирует превосходство в математическом мышлении и обработке естественного языка по сравнению с более крупными моделями. Эта модель ориентирована на решение конкретных задач и может быть полезна в различных бизнес-приложениях.
2. Llama от запрещенной организации
Модель Llama также занимает важное место среди SLM. Она предназначена для работы с ограниченными объемами данных и может эффективно выполнять задачи, требующие высокой точности и скорости обработки.
3. Mistral и Gemma
Эти модели, наряду с другими, такими как Granite, представляют собой примеры SLM, которые начинают набирать популярность. Они предлагают более легкие и быстрые решения для задач, которые не требуют огромных объемов данных, что делает их идеальными для использования в мобильных и краевых устройствах.
4. Claude от Anthropic
Claude предлагает несколько версий, включая более компактные модели, которые могут выполнять задачи, аналогичные тем, что решаются с помощью более крупных моделей. Это делает их подходящими для специфических бизнес-приложений, где важна скорость и эффективность.
5. GPT-Neo и GPT-J
Эти модели являются уменьшенными версиями более крупных моделей GPT и предлагают высокую точность при меньших затратах на вычислительные ресурсы. Они идеально подходят для задач, требующих обработки специфических данных, таких как анализ рыночных трендов или поддержка клиентов.
Еще раз о преимуществах SLM
- Экономичность: SLM требуют меньше ресурсов для обучения и развертывания, что делает их более доступными для малых и средних предприятий.
- Специализация: Эти модели могут быть адаптированы под конкретные задачи, что позволяет достигать высокой точности и эффективности.
- Безопасность данных: SLM могут быть обучены на внутренних данных компаний, что снижает риски утечек информации и обеспечивает соблюдение норм конфиденциальности
Малые языковые модели становятся важным инструментом для бизнеса в 2025 году. С их помощью компании могут оптимизировать процессы, улучшить качество обслуживания клиентов и снизить затраты на внедрение технологий искусственного интеллекта.
А вы как считаете? Какую SLM еще бы добавили?
А чем эти SLM принципиально отличаются от обычных API? Ведь по сути это те же самые функции, только в более компактном виде
У них же разные роли, SLM - обработка естественного языка, генерация текста, а API - взаимодействие между различными программными системами.