Клиент говорит: «AI — это хайп»? Вот как я закрыл сделку на $80k, показав ему его же убытки
Продавать AI — как уговаривать человека прыгнуть с парашютом. Он боится, но когда увидит землю с высоты — сам попросит рюкзак😅
Кейс 1. Внедрение ИИ-чата для телеком-компании Контекст: Клиент: средний региональный телеком-оператор. Возражение: «Ваш бот не справится с нашим потоком обращений — 5000+ запросов в день». Мой ход: 1. Анализ данных: Запросил анонимизированные логи их текущих чатов. Обнаружил, что 30% запросов — повторяющиеся (баланс, тарифы). 2. Демо: Настроил ИИ на их данных. Показал, как бот: — Отвечает на 80% стандартных вопросов. — Передает сложные кейсы операторам, сокращая их нагрузку на 40%. 3. Гарантии: Предложил пилот на 2 недели с оплатой только за успешные ответы. Результат: После пилота ИИ обработал 72% запросов → контракт на $45k/год. Кейс 2: ИИ-аналитика для сети магазинов
Контекст: Клиент: ритейл с 200+ точками. Возражение: «У вас нет опыта в нашей нише» Мой ход: 1. Использовал открытые данные: Анализ цен и ассортимента 5 их конкурентов через парсинг сайтов. 2. Отчет: ИИ выявил, что 15% их товаров дублируют ассортимент конкурентов с наценкой ниже 10% → убыток $25k/мес. 3. Демо: Показал, как ИИ автоматически корректирует цены и предлагает уникальные товары. Результат: Клиент купил лицензию на $60k → через 3 месяца их прибыль выросла на 12%. Кейс 3: ИИ для прогноза нагрузки в ЦОД Контекст: Клиент: дата-центр с проблемой перегрева серверов. Возражение: «Наши инженеры лучше любого ИИ». Мой ход: 1. Собрал данные: Температурные логи серверов за 6 месяцев. 2. Демо: ИИ спрогнозировал перегрев за 4 часа до поломки (в 89% случаев), тогда как инженеры замечали проблему за 30 минут. 3. Кейс конкурента: Привел пример дата-центра X, который сократил простои на 65% с этим ИИ. Результат: Клиент внедрил систему → сократил затраты на ремонт на $18k/мес. Сделка: $35k. Кейс 4: ИИ-детектор мошенничества для финтех-стартапа Контекст: Клиент: стартап с проблемой фродовых транзакций. Возражение: «Наш алгоритм уже работает. Зачем нам ваш ИИ?» Мой ход: 1. Тест: Предложил проанализировать 1000 транзакций их алгоритмом и нашим ИИ. — Их система: нашла 15 подозрительных операций. — Наш ИИ: нашел 23, включая 3 новых паттерна. 2. Демо: Визуализировал паттерны мошенничества, которые ИИ обнаружил в их данных. Результат: Стартап подключил ИИ как дополнение → сделка на $28k + % от сэкономленных средств. Фишка: «ИИ-зеркало» 1. «Покажите клиенту его боль через данные»: Используйте их цифры, а не абстракции. 2. «Сравнение с текущими процессами»: «Ваши потери — X, наш ИИ сократит их до Y». 3. «Пилот с гарантией»: «Платите только за результат».
Почему это работает:
- “Конкретика вместо хайпа”: Цифры из реальных данных, а не пустые обещания. - “Пошаговая логика”: Клиент видит цепочку «проблема → анализ → решение». - “Минимальные риски”: Пилотные проекты и оплата за результат. 👉 Вечером — как продавать ИИ тем, кто кричит «Это слишком дорого». Спойлер: заставьте их платить за бездействие. 😅😈