Помогаем компаниям анализировать большие данные с помощью ИИ

Работая с клиентами, мы сталкиваемся с разными задачами. Одни приходят за ускорением рутинных процессов, другие – с запросами, требующими глубокой аналитики и логики.

Среди наших клиентов есть крупные промышленные компании, нефтедобывающие предприятия и IT-корпорации, создающие сложные системы. Их задачи требуют не просто автоматизации, а мощных инструментов для анализа данных и выстраивания логических связей. Пример: оптимизация логистики на промышленных объектах. Как построить маршруты так, чтобы сократить расход топлива и ускорить выполнение задач?

Мы протестировали два инструмента – GPT и Claude, чтобы понять, какая из них справится лучше.

Логика и контекст

GPT отлично работает с данными – анализирует текст, таблицы, делает выводы. Но при больших объемах может терять контекст, хотя новые «думающие» модели уже решают и такие задачи (Да, тестирование новых решений – наш регулярный ритуал сейчас, нет такого, что мы выберем инструмент раз и навсегда). В последнем нашем тестировании GPT совершал ошибки при анализе больших данных, а Claude строил четкую цепочку решений без потери деталей.

Визуализация и код

Claude впечатлил нас инструментом Artifact: он не только генерировал текст, но и сразу визуализировал схемы. Это оказалось полезно для построения CGM (карты пути пользователя) и автоматизированных скриптов продаж.

Данные и расчеты

В задачах, связанных с закупками и прогнозированием, Claude снова оказался точнее: он правильно структурировал таблицы и делал корректные расчеты. GPT при больших объемах данных терял детали.

Для сложных промышленных и бизнес-задач важны логика, визуализация и структурный анализ. Claude оказался более надежным в таких сценариях. Например, в отделах закупок крупных предприятий он помогает прогнозировать спрос и оптимизировать закупки.

Вывод: правильный выбор ИИ зависит от задач. GPT — отличный аналитик и генератор контента, но если нужна сложная логика и точные расчеты, на данный момент Claude выигрывает.

Подписывайтесь на Telegram-канал «Школа нейросетей WINbd»! Мы продолжаем тестировать модели, подбирая лучшие решения для наших клиентов.

Впереди еще больше кейсов и инсайтов!