ИИ в рекрутинге: как использовать эффективно?

Какие ловушки подстерегают компании при внедрении ИИ? И как избежать того, чтобы полезная технология превратилась в модную игрушку?

Станислав Маслов, технический директор ZeBrains, делится опытом, какую роль играет искусственный интеллект в рекрутинге и как его использовать максимально эффективно.

Спойлер: легкого пути не будет.

Сегодня специалисты по подбору персонала активно используют ресурсы искусственного интеллекта, упрощая и ускоряя свои рутинные процессы. С помощью ИИ можно обработать резюме, автоматизировать рассылки и вести первичную коммуникацию с соискателем через чат-боты. Все это позволяет рекрутерам сосредоточиться на более важных задачах — поиске кандидатов, проведении глубинных интервью и выстраивании доверительных отношений с соискателями.

Как ИИ помогает рекрутеру:

Однако, внедрение искусственного интеллекта может быть неэффективным, если специалист не понимает его технические особенности или использует его ради самого процесса, а не для достижения конкретных результатов.

Одна из распространенных ошибок — использование ИИ без четкой цели и понимания специфики. Часто рекрутеры используют возможности ИИ для создания описаний вакансий. Казалось бы, что тут сложного? Нужно просто описать вакансию с помощью Chat GPT. И тут кроется подвох. Нейронки могут неправильно интерпретировать требования. Например, заменят опцию «навыки» на «глубокие знания». Результат, как вы понимаете, будет далек от поставленной задачи. Это влечет за собой дополнительные затраты времени на проверку, исправление неточностей и снижает эффективность использования ИИ.

Очень важно понимать, какие цели стоят перед рекрутером и какие технологии могут их эффективно решить. Возможно, что специалист по подбору персонала сам быстрее и результативнее справится с задачами.

Многие решения на рынке, несмотря на употребление аббревиатуры «ИИ», на самом деле разработаны на базе старых технологий.

Пример: инструменты для сбора данных с сайтов часто идентифицируют как ИИ, при этом в их основе обычно лежат технологии, которые использовались 20 лет назад. Важно различать, где действительно применяется ИИ, а где под его видом предлагаются обычные решения по автоматизации.

Важно различать ИИ и решения на базе других автоматизированных технологий.

Чаще всего под видом ИИ продаются:

В таком случае возникает резонный вопрос: как применять ИИ рекрутеру, чтобы избежать ловушек? Рассмотрим основные рекомендации.

Первый шаг к эффективному использованию ИИ — мониторинг текущих процессов и выявление областей, где ИИ может принести максимальную пользу. Мы в ZeBrains проводим аудит бизнес-процессов и уровня их цифровизации, изучаем задачи и ресурсы, определяем подходящие технологии (ИИ-ассистенты, машинное обучение, компьютерное зрение и другие технологии автоматизации взаимодействия с пользователем), и на основе этого создаем план внедрения конкретных решений на базе ИИ, учитывая специфику процесса и условия заказчика.

При интеграции ИИ рекомендуем начинать с малого: тестировать конкретные решения под конкретные задачи и анализировать результаты, чтобы снизить риски и постепенно привыкнуть к новым технологиям.

Важную роль играет выбор поставщиков и партнеров. Обращайтесь к проверенным вендорам и интеграторам, которые уже имеют успешный опыт внедрения ИИ. Изучайте кейсы и отзывы других компаний.

Технологии ИИ непрерывно эволюционируют, важно быть в курсе последних трендов и обеспечить обучение сотрудников для работы с новыми инструментами.

Внедрение ИИ должно быть продиктовано не стремлением «быть в тренде», а основательным анализом стоимости оптимизируемых процессов и потенциального экономического эффекта.

Расчет ROI каждого проекта помогает оценить его финансовую целесообразность, а также прогнозировать, как ИИ может улучшить эффективность, снизить расходы и повысить прибыль.

Оцените доступность данных и их соответствие требованиям ИИ. Если данных нет, вам потребуется автоматизация и инфраструктура для их сбора, обработки и хранения для последующего обучения ИИ.

На начальном этапе необходимо определить чувствительность данных и выбрать оптимальное размещение ИИ-системы — будет это облачное решение, размещение во внутреннем контуре или гибридная модель. Этот выбор влияет на безопасность данных, скорость внедрения и стоимость проекта.

Несмотря на огромный потенциал ИИ для трансформации процесса подбора персонала, его внедрение требует тщательной подготовки и осознанного подхода. Идеального решения, удовлетворяющего сразу всем потребностям, не существует. Поэтому важно двигаться итерационно, проводить анализ и выбирать решения, наиболее подходящие для ваших целей и задач.

Поделитесь в комментариях, какие инструменты ИИ уже используются в вашей HR-практике.