Алгоритмы вместо интуиции: как AI помогает в прогнозировании
Привет! Я — Дмитрий Дудников, СЕО компании «Иневилс». Мы разрабатываем IT-решения, которые растут вместе с вашим бизнесом. В любом бизнесе важно следить за спросом на товары и услуги и в случае чего менять стратегию. Сегодня расскажу о том, как в этом помогает AI.
Что вообще такое прогнозирование спроса? Это анализ данных, который помогает оценить, сколько товаров или услуг понадобятся клиентам в будущем. До развития технологий у компаний не было выбора, кроме как смотреть на опыт предыдущих лет и проверять гипотезы. Сегодня ответственность за прогнозы берёт на себя AI.
Как выглядит анализ?
1. Сначала алгоритмы сегментируют данные. Потребителей разделяют на группы на основе общих характеристик или поведения.
2. Затем анализируют поведение. Смотрят, как потребители взаимодействуют с продуктами и услугами с течением времени. Например, есть ли всплеск популярности товара или услуги в какой-то сезон года.
3. Также анализируют настроения. Оценивают мнения и эмоции потребителей — чаще всего через тексты и информацию из соцсетей. Отзывы клиентов очень в этом помогают.
Секрет работы прост — AI использует машинное обучение, чтобы изучать массивы данных, распознаёт закономерности и моделирует разные сценарии. Предположим, в каком-то регионе растут запросы на интеграцию CRM-системы. Система покажет это владельцу бизнеса в отчёте, и он сможет, например, запустить рекламную кампанию на конкретный регион или предложить спецпредложения.
Ещё одно преимущество — это скорость и гибкость. Искусственный интеллект моментально реагирует на изменения, что не всегда может сделать человек. Если вдруг у конкурентов началась распродажа или спрос резко изменился из-за внешних событий, AI обновит прогноз и предложит эффективный сценарий. Например, можно быстро запустить таргетинг на новую аудиторию, чтобы не драться за внимание с десятком смежных компаний.
Почему этот инструмент эффективен
- Меньше ошибок. Прогнозы, построенные алгоритмами, сводят к минимуму проблемы нехватки или избытка товаров или человекочасов
- Меньше затрат. Умное прогнозирование поможет сократить расходы на хранение, а клиенты останутся довольны, потому что их заказы приходят вовремя
- Больше конкретики. Анализ больших объёмов данных позволяет учитывать мелочи, которые мог упустить человек. Это делает прогнозы максимально достоверными.
В общем, AI меняет правила игры в бизнесе — от анализа данных до выстраивания клиентских отношений. Сейчас можно не гадать на кофейной гуще, а опираться на конкретные факты и цифры.
А больше о нас можно узнать на сайте, в телеграм-канале и группе ВКонтакте.