Нейросети и ИИ в BIM

Всем доброго дня! 👋

Искусственный интеллект стремительно проникает в различные сферы деятельности, и ТИМ проектирование не стало исключением. Современные ИИ-решения помогают архитекторам, инженерам и строительным компаниям решать сложные задачи, повышать эффективность работы и улучшать качество проектов. Ну а, раз уж ИИ сейчас испытывает такой хайп по всем фронтам, я решил рассмотреть какие реальные кейсы применения ИИ в ТИМ есть (и я разобрал лишь примеры, на самом деле их больше). 🤓

1. Автоматическая генерация моделей

Искусственный интеллект способен автоматически создавать цифровые модели зданий на основе исходных данных, таких как планы этажей, фасады и другие документы. Это экономит время и ресурсы, позволяя сосредоточиться на более творческих аспектах проектирования.

2. Оптимизация проектирования

ИИ может анализировать большие объемы данных и предлагать оптимальные решения для размещения элементов конструкции, инженерных систем и других компонентов здания. Это помогает уменьшить затраты на материалы и улучшить энергоэффективность.

3. Анализ и прогнозирование

Алгоритмы машинного обучения способны предсказывать возможные проблемы и риски на ранних этапах проектирования. Например, они могут выявить потенциальные коллизии между различными системами или предложить альтернативные варианты, снижающие вероятность возникновения дефектов.

4. Управление строительством

ИИ помогает отслеживать прогресс строительства в реальном времени, сопоставляя данные с проектной документацией. Это позволяет своевременно обнаруживать отклонения от плана и корректировать процесс.

Примеры конкретных инструментов ИИ, используемых в ТИМ:

Это инструмент, основанный на ИИ, который генерирует множество вариантов дизайна на основе заданных параметров и ограничений. Он помогает найти оптимальное решение для сложных задач, таких как размещение структурных элементов или оптимизация использования пространства.

Ссылка на официальный сайт Autodesk Generative Design (https://www.autodesk.com/products/generative-design/overview).

Сочетание этих инструментов позволяет использовать алгоритмы параметрического проектирования и ИИ для автоматической генерации и оптимизации моделей в среде Revit.

Ссылка на Rhino.Inside.Revit (https://www.rhino3d.com/rhinocommon/inside/revit/) и Grasshopper (https://www.grasshopper3d.com/).

Платформа для разработки и развертывания моделей машинного обучения, которую можно использовать для анализа данных и прогнозирования в контексте ТИМ проектирования.

Ссылка на Microsoft Azure Machine Learning Studio (https://azure.microsoft.com/en-us/services/machine-learning-studio/).

Программное обеспечение от Bentley Systems, включающее функции ИИ для автоматического создания и оптимизации моделей зданий и инфраструктуры.

Ссылка на OpenBuildings Designer (https://www.bentley.com/en/products/product-line/building-design-software/openbuildings-designer).

Использование ИИ в ТИМ открывает новые горизонты для повышения эффективности и точности проектирования. Эти технологии продолжают развиваться, и их потенциал огромен. Надеюсь, этот обзор вдохновит вас на дальнейшее изучение и применение ИИ в своей профессиональной деятельности. Используете ИИ в своей профессиональной деятельности? Напишите в комментариях! ✍

Приглашаю в моё открытое телеграмм-сообщество "ТИМ. Старт"!

Этот канал создан для тех, кто:

- Хочет узнать больше о ТИМ и понять, как он работает;

- Планирует начать карьеру в области BIM;

- Устал от проектирования и хочет поменять свой карьерный трек;

- Стремится расширить свои навыки и увеличить доход благодаря использованию BIM-технологий;

- Уже использует ТИМ в своей профессиональной деятельности, но хочет углубить свои знания и получить практические советы.

Переходите по ссылке, подписывайтесь на канал и в закреплённом сообщении забирайте мой бесплатный гайд по старту и развитию карьеры в BIM - "10 шагов - с нуля до BIM-менеджера"!