14 идей ИИ стартапов от Y Combinator с самой высокой вероятностью стать единорогом (среднее между оценками GPT, Deepseek, Qwen) | часть 2
Вот и вторая часть из 14 идей опубликованные в Requests for Startups от Y Combinator. В этой части — 7 идей с вероятностью 8/10 стать единорогом (среднее между оценками GPT, Deepseek, Qwen).
- DocuSign 2.0 (8/10)
Идея: ИИ-инструменты для упрощения создания и подписания электронных документов. Ценность: Ускорение работы с документами, снижение ошибок, удобная интеграция. Текущее решение: Сложности с шаблонами, дублирование данных, отсутствие пояснений и слабая интеграция в DocuSign.
Пример: ИИ, создающий шаблоны, автозаполняющий документы и объясняющий условия голосом. - B2A Services (8/10)
Идея: Платформы и API, поддерживающие ИИ-агентов как клиентов.Ценность: Введение новой бизнес-модели, где ИИ становится полноценным клиентом.Текущее решение: API и сервисы, ориентированные только на людей.
Пример: Система для бронирования услуг или оплаты, где ИИ-агенты выполняют роли заказчиков и клиентов. - Datacenters (8/10)
Идея: Инновации в строительстве и управлении дата-центрами с использованием автономных роботизированных систем.Ценность: Ускорение строительства и снижение затрат на создание инфраструктуры для ИИ.Текущее решение: Долгие сроки строительства и дорогие традиционные методы.
Пример: Роботы, которые автоматически устанавливают оборудование и управляют охлаждением без участия человека, ускоряя процесс строительства. - Devtools for AI Agents (8/10)
Идея: Платформы и инструменты для создания и масштабирования автономных ИИ-агентов.Ценность: Ускорение создания и внедрения кастомизированных ИИ-агентов для различных задач.Текущее решение: Ограниченные инструменты для создания ИИ-агентов, требующие значительных усилий для кастомизации.
Пример: Платформа, которая позволяет быстро создавать ИИ-агентов, настроенных для выполнения конкретных бизнес-задач, например, в маркетинге или логистике. - Future of Software Engineering (8/10)
Идея: ИИ-агенты, которые управляют командами разработчиков для автоматизации всех этапов разработки ПО.Ценность: Снижение стоимости разработки и повышение скорости.Текущее решение: Ручное кодирование, тестирование и управление командами разработчиков.
Пример: ИИ-агенты, которые пишут код, выполняют тестирование, деплой и автоматически обновляют программное обеспечение. - AICOSS (8/10)
Идея: Создание компаний, которые предоставляют поддержку и сервисы для open-source ИИ-проектов.Ценность: Легкий доступ к open-source ИИ-решениям для бизнеса с коммерческой поддержкой.Текущее решение: Недостаток коммерческой поддержки для open-source ИИ-проектов, что ограничивает их применение в бизнесе.
Пример: Стартапы, которые помогают крупным компаниям интегрировать open-source ИИ-решения в свои процессы с обучением и поддержкой. - Systems Programming Expertise (8/10)
Идея: Стартапы с глубокой системной экспертизой для оптимизации программного обеспечения на уровне железа и систем.Ценность: Повышение производительности и эффективности работы ПО.Текущее решение: Ограниченное внимание к низкоуровневой оптимизации, что снижает эффективность использования ресурсов.
Пример: Стартап, который разрабатывает программное обеспечение для более эффективного использования серверов и инфраструктуры, уменьшая затраты.
Мне, конечно, ближе всего идея AI App Store из первой части, но еще меня зацепила концепция B2A Services. Представьте себе некий AgentHub, куда AI-агенты будут заходить по API. Например, прямо из GPT, чтобы покупать там дополнительный функционал. Они сами будут находить, покупать и взаимодействовать.
Вот несколько идей от Grok 3 на этот счет:
- Персональный ассистент. Пользователь задает своему ИИ-ассистенту лимит в $10 в месяц. Агент заходит в AgentHub, выбирает бесплатное приложение для планирования встреч и премиум-приложение ($5) для поиска скидок, организуя неделю владельца с экономией времени и денег.
- Маркетинговый агент. Стартап подключает агента с бесплатным доступом. Агент использует базовое приложение для анализа трендов в соцсетях, а затем покупает премиум-инструмент ($10) для создания рекламных кампаний, повышая CTR на 20 %.
Конечно, для начала необходимо построить B2B-хаб, где пользователи смогут сами выбирать и подключать по API нужных агентов. Для этого нужна система поощрения разработчиков, как я описывал в своей статье «ИИ-кухня будущего: 3 роли в общей ИИ экосистеме».
Что произойдет, когда ИИ станет невидимым, как электричество? Как изменится наше взаимодействие с технологиями через 5, 15 или 50 лет? И главное, как начать зарабатывать на этом уже сейчас? Ответы в статье, где я разбираю, как превратить ИИ из экспериментального инструмента в партнера человека и инструмент для бизнеса. Пора перестать «пробовать ИИ»…
Подписывайтесь на «Нейросоус» в Телеграм, чтобы оставаться в курсе развития экосистемы ИИ. Ваша поддержка важна для меня!