Объединить всех. Как ИИ-агрегаторы совершают тихую революцию

Вы входите на сайт или в приложение и видите одну кнопку для работы со всеми ИИ мира. Не нужно больше выбирать между нейросетями или решать, какая модель лучше подходит для конкретной задачи. Просто нажимаете кнопку и получаете результат. Это будущее ИИ-агрегаторов, и мы уже видели подобное в прошлом.

<i>ИИ-агрегаторы мирят Дядю Сэма с китайскими китами</i>
ИИ-агрегаторы мирят Дядю Сэма с китайскими китами

От экономики сервисов к экономике готовых решений

Отрасль ИИ совершает тихую революцию:

  • Обновление Adobe Photoshop за май 2023 года включало генеративную заливку, что позволило пользователям добавлять, расширять или удалять содержимое изображений с помощью текстовых запросов к ИИ.
  • OpenArt запустили beta новой функции в конце января этого года. Теперь пользователи создают, меняют позы и размещают постоянных персонажей на фоне желаемых локаций — в одном интерфейсе сайта. Создатели комиксов, иллюстраций и видеоконтента радуются.
  • YouTube блогер Mickmumpitz в последнем на сегодня видео показал алгоритм создания постоянного персонажа, апскейла, изменения мимических выражений и размещения персонажей в разных контекстах. Mick делится готовыми рабочими процессами, которые подписчики на Patreon скачивают и загружают в ComfyUI.
  • Эксперт в мире нейросетей Дмитрий Ледовских рассказывает на канале в Telegram, как создавать собственный аватар с помощью HeyGen и ChatGPT.

Эти ИИ-компании и предприниматели предлагают клиентам готовые решения и рабочие процессы, а не отдельные сервисы. Прошли времена, когда Photoshop только помогал ретушировать неудачные снимки; в функционал давно ввели работу с видео и 3D объектами.

Недавно в работе над проектом пришлось потратить час, потому что переключался между отдельными нейросетями: ChatGPT, чтобы получить годные промты, проверить источники сведений в Perplexity и создать изображения в Midjourney. И тут я вдруг подумал: это же вчерашний день.

Представьте, что отправляетесь за едой, но для каждого продукта нужен отдельный магазин: хлеб в одном месте, молоко в другом, овощи в третьем. Звучит нелепо, но вот так мы до сих пор использовали ИИ.

Супермаркеты появились, потому что некто умный сказал:

«А давайте соберём все продукты в одном месте».

То же происходит теперь с ИИ, агрегаторы = супермаркеты искусственного интеллекта.

Из многих — единое

Юрист и блогер в области кибербезопасности Прашант Мали поделился таким взглядом на происходящее. Сегодня два гиганта строят ИИ-империи: Америка создала ChatGPT, Grok и Gemini, а Китай разработал DeepSeek, Qwen и KIMI AI. Геополитическая нейрогонка продолжается.

Это похоже на 2000-е, когда приходилось выбирать между AWS, Azure и Google Cloud.

Но картина мира уже меняется. Как это скоро будет работать. Допустим, стоит задача проанализировать данные. ИИ-агрегатор подключит вас к китайской модели — они лучше работают с цифрами. Хотите написать креативный текст, автоматически получите доступ к ChatGPT или Gemini. Необязательно разбираться в технологиях, система самостоятельно выберет подходящий инструмент.

<i>Гибридная модель ИИ-агрегаторов объединяет лучшее из достижений двух мировых держав</i> 
Гибридная модель ИИ-агрегаторов объединяет лучшее из достижений двух мировых держав 

Каждый день прилетают новости о нейросетях, и в потоке информационного шума легко не заметить, что агрегаторы повторяют путь, который 20 лет назад уже прошли корпорации-гиганты.

Как Google изменил наше представление о работе с почтой и файлами

В гугловском переходе от одного сервиса к набору готовых решений забавно то, что по ходу решения собственных проблем компания изменила наш способ работать. Кто бы знал в самом начале.

В 90-е годы два студента создают новый поисковик. Все говорят: «Зачем? Уже есть Yahoo и AltaVista». Но Пейдж и Брин с командой сделали кое-что иначе: научились находить действительно нужные людям страницы. Google победил не потому, что пришел первым, а потому, что делал одну вещь лучше остальных.

Затем 2004 год, запускается Gmail. Другие сервисы давали 10—20 мегабайт пространства. Google предложил гигабайт, в 100 раз больше. Конкуренты смеялись: «Зачем кому-то столько места?» Теперь все почтовые сервисы работают так же.

Переломный момент случился в 2006 году. Google делает неожиданный шаг: предлагает компаниям использовать Gmail на своем домене. Это изменило всё. Теперь у вас могла быть корпоративная почта без собственных серверов, календари без настройки Exchange и общие документы без SharePoint.

То есть Google делал всё наоборот:

Другие продавали софт — Google давал его бесплатно.
Другие требовали установки — У Google всё работало в браузере.
Другие боялись хранить данные клиентов — Google построил на этом бизнес.

Как менялись цены:

2007: $50 в год за пользователя 2011: Появилась помесячная оплата
2014: $10 в месяц за безлимитное хранилище
2016: $5 в месяц для одного пользователя

Заметьте: цены только снижались. Google не продавал программы, а менял то, как работают люди.

История повторяется: от Google Apps до AI-агрегаторов

И Google начала 2000-х, и ИИ-агрегаторы в 2025 году решают одну и ту же проблему, только в разных областях.

До Google Apps работа в офисе выглядела так:

  • Почта на одном сервере
  • Документы в другой программе
  • Календарь в третьей

Такое разделение существует еще пока и в мире ИИ:

  • ChatGPT для текста
  • Midjourney для изображений
  • Kling AI для генерации видео

Google совершил революцию на рынке в три шага:

  1. дал больше, чем остальные — гигабайт вместо мегабайт;
  2. объединил сервисы в единую систему;
  3. сделал её доступной через браузер.
<i>ИИ-агрегаторам тоже предстоит в будущем стать единым рабочим пространством, откуда не захочется уходить</i>
ИИ-агрегаторам тоже предстоит в будущем стать единым рабочим пространством, откуда не захочется уходить

Здесь не изобрели ничего нового, только упростили затратный по времени и энергии рабочий процесс. Теперь ИИ-агрегаторы делают то же:

  1. собирают популярные ИИ в одном месте;
  2. создают единый интерфейс;
  3. делают технологии доступными.

Главное сходство, Google Workspace и ИИ-агрегаторы решают одну проблему: как сделать сложное простым.

Это и есть настоящая инновация, настоящие инновации делают сложное незаметным. Google дал людям результат, а не инструменты. ИИ-агрегаторы идут тем же путём, дают готовые решения.

Рискну сделать прогноз: через десять лет мы будем удивляться, как использовали нейросети по отдельности. Как сейчас смеёмся над тем, что раньше ходили в отдельные магазины за разными продуктами.

Что произойдет дальше

Бизнес в области нейросетей станет в ближайшие годы развиваться в двух направлениях:

1. Предприниматели и брокеры:

  • покупают доступ к ИИ оптом;
  • продают дешевле розницы;
  • экономят деньги клиентам.

2. Облачные хабы:

  • создают единую платформу;
  • объединяют разные модели ИИ;
  • упрощают использование.

Выживут оба типа бизнеса, совсем как супермаркеты и специализированные магазины.

Акулы тоже выиграют. Apple, Microsoft и Linux уже встраивают ИИ в свои системы. Эти корпорации знают, как мы работаем, понимают наши потребности и часто эти потребности определяют.

Компьютерная ОС станет главным AI-агрегатором.

Правительства захотят контролировать, какие модели ИИ доступны в их странах. Появятся вопросы:

  • Кто контролирует агрегатор?
  • Как принимаются решения?
  • Как защитить пользователей?

Это нормально, так было со всеми новыми технологиями.

Считаю, что ИИ — это не соревнование между странами, а инструмент для всех людей, вне зависимости от гражданства и идеологии. Годы назад интернет тоже был разделен, а теперь соединяет граждан всех стран.

Я и моя команда в сообществе ИИ-энтузиастов рассказываем о новостях из мира нейросетей и стремимся постепенно приближаться к универсальности, о которой идет речь в этом посте.

1
1
2 комментария