OpenAI против Grok 3: что лучше для Deep Research?👨🏻 🔬
OpenAI развернула функцию Deep Research для всех подписчиков ChatGPT Plus. Илон Маск сделал Grok 3, включая функцию DeepSearch, бесплатным для всех пользователей X. Стоит ли вкладывать деньги в подписку ChatGPT или Grok 3 может справиться с теми же задачами бесплатно? Выясняем.
Инструменты, инсайты ИИ для бизнеса в моем тг-канале 😎, приглашаю
Эксперт Analyticsvidhya сравнил возможности Deep Research OpenAI с возможностями DeepSearch Grok 3 и выяснил.
Задача 1: SEO-анализ
Задача: « Предложите мне стратегии по улучшению трафика на блоге Analytics Vidhya - www.analyticsvidhya.com/blog/ »
Grok 3 ответил всего за 47 секунд, что кажется слишком быстрым для инструмента глубокого исследования. Предоставленный анализ был не только общим, но и не содержал содержательных идей, которые можно использовать. Автор не смог найти ничего действительно полезного в анализе Grok 3.
Напротив, OpenAI Deep Research потребовалось более разумное количество времени ~ 10 минут для составления своего отчета. Он даже попросил указать, что автор искал в анализе, чтобы упростить вывод. Результатом стал подробный и содержательный отчет, который включал графики, цитаты и полезную информацию.
Вердикт:
Грок 3 ❌ | OpenAI ✅
Задача 2: Генеративный отчет о зарплате с использованием ИИ
Задача: «Я хочу написать отчет о зарплатах в сфере генеративного ИИ. Мне нужна разбивка — по странам, опыту работы, навыкам и даже отраслям » .
OpenAI обеспечивает значительно более полный анализ с помощью:
- Подробные сравнения зарплат по странам для нескольких регионов (США, Великобритания, Западная Европа, Индия, Китай, Канада, Сингапур, Япония, Австралия, Израиль)
- Глубокие корректировки стоимости жизни и региональные различия внутри стран
- Подробная разбивка заработной платы на основе опыта с конкретными цифрами
- Специализированные аналитические данные о зарплатах, ориентированные на конкретные навыки (NLP, оперативное проектирование, обучение с подкреплением, этика ИИ)
- Подробные тенденции заработной платы по отраслям в сфере технологий, финансов, здравоохранения, стартапов и академических кругов
- Многочисленные ссылки на конкретные источники
- Полезные предложения по визуализации и основные выводы
Grok 3 более лаконичен, но менее полон:
- Охватывает меньше стран (США, Индия, Германия, Нидерланды, Великобритания)
- Предоставляет менее подробную информацию о заработной плате на основе опыта
- Предлагает более ограниченные навыки и отраслевой анализ
- Содержит меньше конкретных примеров и меньше контекстной информации.
- Имеет более простую структуру с краткими цитатами.
OpenAI значительно лучше справился с требованиями. Он предоставляет гораздо более полные данные по всем запрошенным измерениям (страны, уровни опыта, навыки, отрасли), включает более конкретные цифры заработной платы с контекстом и предлагает более глубокий анализ тенденций и факторов, влияющих на компенсацию. Информация также лучше организована с понятными разделами и полезными сравнениями, что сделает отчет более информативным и ценным.
Вердикт:
Грок 3 ❌ | OpenAI ✅
Заключение:В то время как Deep Research от OpenAI обеспечивает структурированный, проницательный и хорошо поддерживаемый анализ, DeepSearch от Grok 3 с трудом может сравниться с ним по полноте.