OpenAI против Grok 3: что лучше для Deep Research?👨🏻 🔬

OpenAI развернула функцию Deep Research для всех подписчиков ChatGPT Plus. Илон Маск сделал Grok 3, включая функцию DeepSearch, бесплатным для всех пользователей X. Стоит ли вкладывать деньги в подписку ChatGPT или Grok 3 может справиться с теми же задачами бесплатно? Выясняем.

OpenAI против Grok 3: что лучше для Deep Research?👨🏻 🔬

Инструменты, инсайты ИИ для бизнеса в моем тг-канале 😎, приглашаю

Эксперт Analyticsvidhya сравнил возможности Deep Research OpenAI с возможностями DeepSearch Grok 3 и выяснил.

Задача 1: SEO-анализ

Задача: « Предложите мне стратегии по улучшению трафика на блоге Analytics Vidhya - www.analyticsvidhya.com/blog/ »

Grok 3 ответил всего за 47 секунд, что кажется слишком быстрым для инструмента глубокого исследования. Предоставленный анализ был не только общим, но и не содержал содержательных идей, которые можно использовать. Автор не смог найти ничего действительно полезного в анализе Grok 3.

Напротив, OpenAI Deep Research потребовалось более разумное количество времени ~ 10 минут для составления своего отчета. Он даже попросил указать, что автор искал в анализе, чтобы упростить вывод. Результатом стал подробный и содержательный отчет, который включал графики, цитаты и полезную информацию.

Вердикт:

Грок 3 ❌ | OpenAI ✅

Задача 2: Генеративный отчет о зарплате с использованием ИИ

Задача: «Я хочу написать отчет о зарплатах в сфере генеративного ИИ. Мне нужна разбивка — по странам, опыту работы, навыкам и даже отраслям » .

OpenAI обеспечивает значительно более полный анализ с помощью:

  • Подробные сравнения зарплат по странам для нескольких регионов (США, Великобритания, Западная Европа, Индия, Китай, Канада, Сингапур, Япония, Австралия, Израиль)
  • Глубокие корректировки стоимости жизни и региональные различия внутри стран
  • Подробная разбивка заработной платы на основе опыта с конкретными цифрами
  • Специализированные аналитические данные о зарплатах, ориентированные на конкретные навыки (NLP, оперативное проектирование, обучение с подкреплением, этика ИИ)
  • Подробные тенденции заработной платы по отраслям в сфере технологий, финансов, здравоохранения, стартапов и академических кругов
  • Многочисленные ссылки на конкретные источники
  • Полезные предложения по визуализации и основные выводы

Grok 3 более лаконичен, но менее полон:

  • Охватывает меньше стран (США, Индия, Германия, Нидерланды, Великобритания)
  • Предоставляет менее подробную информацию о заработной плате на основе опыта
  • Предлагает более ограниченные навыки и отраслевой анализ
  • Содержит меньше конкретных примеров и меньше контекстной информации.
  • Имеет более простую структуру с краткими цитатами.

OpenAI значительно лучше справился с требованиями. Он предоставляет гораздо более полные данные по всем запрошенным измерениям (страны, уровни опыта, навыки, отрасли), включает более конкретные цифры заработной платы с контекстом и предлагает более глубокий анализ тенденций и факторов, влияющих на компенсацию. Информация также лучше организована с понятными разделами и полезными сравнениями, что сделает отчет более информативным и ценным.

Вердикт:

Грок 3 ❌ | OpenAI ✅

Заключение:В то время как Deep Research от OpenAI обеспечивает структурированный, проницательный и хорошо поддерживаемый анализ, DeepSearch от Grok 3 с трудом может сравниться с ним по полноте.

1
Начать дискуссию