Нашумевшая китайская нейросеть Deepseek - сравнение с Chat GPT

Я давно слежу за развитием искусственного интеллекта и всегда считала ChatGPT лучшим — реально крутая штука, которая помогает с текстами, кодом и вообще кучей всего.

Но тут вдруг появляются китайские нейросети, и началась просто какая-то революция! DeepSeek взлетел на первое место в App Store, все вокруг только о нём и говорят. Акции NVIDIA, которая считалась королем ИИ-бума, обрушились на 17,8% за один день! 📉 Это ХУДШИЙ результат со времен начала коронавируса!

Мне стало любопытно: сможет ли DeepSeek составить конкуренцию лидеру или пока он остаётся догоняющим?

Чтобы это проверить, я провела эксперимент-сравнение Deepseek с Chat GPT — скормила им один и тот же запрос, чтобы проверить, кто справится лучше.

Как пользоваться китайской нейросетью DeepSeek и получать результаты не хуже чем у ChatGPT? Результат меня удивил

Чтобы всё было честно, я взяла свой авторский промпт, который использую для создания контент-планов, и дала абсолютно идентичный запрос и ChatGPT, и DeepSeek.

Задача — одна, входные данные — те же, посмотрим, как они справятся

Сравнение DeepSeek и ChatGPT при написании контент-планов

Первым за дело взялся ChatGPT (использовала ChatGPT-о1 и ChatGPT-o3). Он логично разложил всё по полочкам, дал аккуратный, структурированный контент-план без каких-то очевидных косяков. Темы разбиты, расписаны, формат хороший, всё грамотно. В принципе, ничего нового — привычно качественный результат, который можно взять за основу и дальше дорабатывать.

То есть сказать, что он плохо справился, — нельзя. Но и какого-то ВАУ-эффекта тоже не случилось. Хороший, чистый, предсказуемый ответ, который ты примерно и ожидаешь получить.
То есть сказать, что он плохо справился, — нельзя. Но и какого-то ВАУ-эффекта тоже не случилось. Хороший, чистый, предсказуемый ответ, который ты примерно и ожидаешь получить.

Теперь очередь DeepSeek. Я вставляю тот же самый запрос, нажимаю "вперёд" и первым делом замечаю интересную штуку — он включает так называемый режим глубокого мышления.

Вот он сначала 41 секунду подумал и только посмотрите на его размышления, прямо как человек! (В chat gpt - в версиях o 1-2-3 - тоже есть рассуждения, но они на гораздо более примитивном уровне)
Вот он сначала 41 секунду подумал и только посмотрите на его размышления, прямо как человек! (В chat gpt - в версиях o 1-2-3 - тоже есть рассуждения, но они на гораздо более примитивном уровне)

Что это означает? В процессе ответа он как будто сам с собой размышляет: "Как сделать контент действительно сильным?"

И вот тут я реально была в шоке! DeepSeek думает над тем, как сделать контент-план сильнее и полезнее! Я как контентщик и маркетолог размышляю у себя в голове ТОЧНО ТАКЖЕ.

Так что, нейросети реально научились думать?!

Когда я увидела этот результат, у меня первая реакция была — "Офигеть, это что, первый шаг к настоящему мышлению?" Потому что до этого момента все модели работали скорее как умные алгоритмы: запрашиваешь — получаешь.

Вы только посмотрите на темы! Насколько уникально и круто он это делает – подача, стиль, каждая деталь продумана! 
Вы только посмотрите на темы! Насколько уникально и круто он это делает – подача, стиль, каждая деталь продумана! 

Интересно узнать еще больше о том, как я делаю контент - текстовый и визуальный - в нейросетях и экономлю по 5 часов в день? Приходите на мой вебинар "ТОП-12 нейросетей для работы, жизни и блога". При регистрации дарю 50 мощных промптов для маркетинга, контента и продаж! 🚀

Сравнение DeepSeek R1 и ChatGPT — поиск по интернету

Давайте проверим, как обе нейросети справятся с поиском информации по запросу в интернете.

Я вбила промпт, чтобы нейросети нашли мне 10 лучших исследований на тему RF-лифтинга в косметологии с цифрами, кейсами и фактами (мой личный интерес).

Вот что выдал DeepSeek. Он обработал данные, сам сделал выжимку, расписал всё по пунктам, добавил цифры и доказательства. Максимально удобно для восприятия – всё структурировано, ничего лишнего, только важная информация. В таком формате контент усваивается в разы быстрее!

У ChatGPT результат тоже получился неплохой – информация подана понятно, а таблица вышла ровной и приличной.

Нашумевшая китайская нейросеть Deepseek - сравнение с Chat GPT

Но если сравнивать, то исследования Дипсик выбрал всё-таки интереснее. Там и подача другая, и подход к структуре материала более продуманный.

ChatGPT выдает мне исследования (поиск в интернете) - нашел прямо в исследовательских журналах, что круто, но не делает выжимку с фактами и цифрами как DeepSeek.

Сравнение DeepSeek R1 и ChatGPT — как нейросети работают с файлами и базами данных, которые мы в них прогружаем

Я закинула файл с кастдевом онлайн-курса и попросила нейросети внимательно изучить этот файл, проанализировать все данные и выписать основные смыслы, на которые нам нужно делать упор, чтобы люди покупали наш продукт.

ChatGPT
ChatGPT

Тут в принципе две нейронки справились одинаково, но DeepSeek в конце мне выдает классные рекомендации. Он лучше ChatGPT понимает, что такое маркетинговые триггеры и смыслы.

Я пока не могу сказать, что DeepSeek во всём мощнее ChatGPT, но то, что он глубоко анализирует запрос и выдаёт более интересные идеи — это факт. А, например, с базой данных они оба работают неплохо. На мой взгляд, идеальной стратегией будет комбинированное использование.

Судя по результатам, на рынке ИИ теперь появился серьёзный конкурент для OpenAI

DeepSeek пока ещё не идеален, но в будущем он вполне может стать основной альтернативой ChatGPT для глубокой аналитики и поиска нестандартных решений.

О том, как эффективно работать не только в ChatGPT, но и в китайских нейросетях, чтобы получать максимальный результат под вашу задачу — будь то контент-план, уникальные темы, заголовки, тексты для подкастов, определение ЦА или анализ конкурентов — я рассказываю в своем онлайн-мастер-классе "ТОП-12 нейросетей для работы, жизни и блога".

Вход сейчас бесплатный! А в качестве бонуса — 50 мощных промптов для маркетинга, контента и продаж! 🚀

3
1 комментарий