ИИ разгадал проблему супербактерий за два дня
Искусственный интеллект снова удивляет. Новый ИИ-инструмент от Google под названием "co-scientist" смог разгадать сложную проблему, связанную с устойчивыми к антибиотикам супербактериями, всего за два дня. Для сравнения, группе ученых из Имперского колледжа Лондона под руководством профессора Хосе Пенадеса потребовалось более десяти лет, чтобы прийти к тому же выводу.
Учёные передали ИИ краткое описание проблемы, над которой работали, не раскрывая деталей или публикаций. В течение 48 часов "co-scientist" самостоятельно воссоздал их гипотезу – ту самую, которую команда разрабатывала годами.
Но ИИ пошел дальше. Кроме точного воспроизведения гипотезы, система предложила ещё четыре возможных объяснения механизма устойчивости супербактерий. Один из этих вариантов оказался совершенно новым для учёных, и теперь они изучают его в лаборатории.
Изначально команда исследовала, как супербактерии получают устойчивость к антибиотикам. Они выдвинули гипотезу, что бактерии могут "прикреплять хвосты" из различных вирусов, что позволяет им перескакивать между видами. Эта идея была уникальной и нигде не публиковалась. Однако, когда ИИ предложил ту же самую концепцию – без доступа к их исследованиям – профессор Пенадес был настолько удивлен, что даже написал Google с вопросом, не получили ли они доступ к его компьютеру.
Профессор Пенадес считает, что подобные технологии изменят науку навсегда. По его словам, если бы его команда сразу знала гипотезу, предложенную ИИ, им удалось бы сэкономить годы исследований. Теперь он сравнивает использование ИИ в науке с игрой в Лиге Чемпионов – уровень совершенно иной.
Этот случай подтверждает, что ИИ может не только ускорять исследования, но и предлагать новые идеи, которые ученые могли бы упустить. Конечно, остаются вопросы этики и влияния на профессии, но одно ясно точно – мы стоим на пороге новой эры науки.
Как вы думаете, смогут ли ИИ-инструменты полностью заменить научные исследования или они останутся лишь мощными помощниками?