~40 млн AI-картинок в день, 90 млн пользователей и $4 млрд в индустрии: кто и как зарабатывает на AI фото- и видеоконтенте?
Предисловие
С 2020 года, будучи сначала директором продуктов Layer (линейки продуктов на основе компьютерного зрения), а потом директором b2c продуктов GigaChat, я смотрела с глубочайшим интересом в сторону развития рынка создания и редактирования AI фото- и видеоконтента. Не проходило и недели, чтобы я не задавала себе вопрос: сколько создается AI-картинок в день? А сколько видео? Как часто люди редактируют контент? Какое кол-во людей уже платят за такого рода AI продукты и инструменты? Сколько денег в индустрии? Что новенького вышло?
Командой мы раз в неделю проводили market overview meetup, где обсуждали: новые стартапы, тренды, новый функционал в уже существующих продуктах.
Большое кол-во статей, цифр, исследований, а также внутренние данные помогли собрать общую картину, которой я и хочу поделиться.
Если вдруг информация дана сумбурно, напишите в комментариях, что понравилось, а что нет, буду исправляться.
Общая сводка
Важно! Рынок создания и редактирования фото- и видеоконтента растет экспоненциально. Общий объем рынка по моим оценкам составляет порядка 3,5-4 млрд долларов. В игре — десятки компаний: от лидеров вроде Midjourney, Adobe Firefly, Stable Diffusion до мобильных приложений, которые собирают миллионы пользователей за неделю.
Для оценки этого рынка, я постаралась сегментировать его на следующие группы:
AI фоторедакторы (любая работа с уже существующим фото, Lensa и Remini входят в эту группу), что составляет ~ $ 0.8 - 1 млрд
AI-ге��ерация изображений ~ $1,5 - 2 млрд
AI-видео (создание и редактирование, включая дипфейки) ~ $1 млрд
Более узкий сегмент AI фоторедакторов, который включает только ретушь, удаление элементов в фото, улучшение качества кадра оценивается лишь в ~$80 млн в 2024 г.
К концу 2022 года нейросети для картинок стали вирусным трендом – например, приложение Lensa (аватары) скачали 19,3 млн раз только в декабре 2022 г. Примерно 80-90 млн пользователей по всему миру создает и редактирует фото- и видеоконтент. Согласно исследованиям, в день создается примерно 5 млрд фото, при этом если говорить только про генерацию картинок, то суммарно к августу 2023 было создано ~15 млрд AI-картинок. Только вдумайтесь, это практически треть от всех изображений, когда-либо загруженных в запрещенную соц сеть. Оценивая текущий период: это ~ 40 млн AI картинок в день.
Сколько людей создают контент и сколько контента производится
Сегодня создание фото- и видеоконтента стало повседневным занятием для значительной части населения. В мире ежегодно делается около 1,8 трлн фотографий (2023) – это ~5 млрд фото в день.
Для сравнения, в 2021 г. снималось ~1,2 трлн фото, в 2022 г. ~1,72 трлн. На смартфоны приходится ~85% всех снимков.
Активный пользователь USA делает в среднем ~20 фото в день, в РФ - 12-15 фото в день (в зависимости от возраста пользователя).
Видеоконтент тоже растёт экспоненциально. Только на YouTube каждый день загружается 3,7 млн новых видео (около 500 часов видео каждую минуту). Аудитория YouTube смотрит ~1 млрд часов видео ежедневно. Если прибавить другие соц сети, то общее число новых видеороликов в мире – это десятки миллионов в сутки. Если говорить про потребление, то по разным оценкам, совокупно люди в среднем потребляют ~84 минуты видео в день.
Если говорить про российский рынок, то отталкиваясь от кол-ва загрузок новых видео в Вконтакте и опроса “Нейростат” (Яндекс, 2023), можно рассчитать, что примерно 5-7 млн россиян вовлечены в создание или редактирование визуального контента с помощью тех или иных AI-алгоритмов (в явном или неявном виде).
Также по данным опросов, к ноябрю 2023 года о генеративных нейросетях для создания изображений знали 75% россиян 18–45 лет, и 31% уже ими пользовались. В апреле 2023 Сбербанк представил свою модель Kandinsky 2.1, которая за первые 4 дня привлекла более 1 млн пользователей, а в сентябре 2023 года GigaChat с возможностью создавать изображения стал доступен для всех пользователей. Позже GigaChat начал создавать стилизованные аватары по фото и давать описание загруженным картинкам. В 2022 году Яндекс запустил приложение Шедеврум. Ключевые глобальные сервисы (Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion) также активно используются в России (несмотря на необходимость VPN).
Конкурентный анализ
Ниже приведены топ 6 b2c продуктов (не моделей) из 50 значимых на рынке и их показатели:
По моим личным оценкам топ-50 игроков занимают от 70 до 80% общего рынка по пользователям и кол-ву производимого контента.
По данным Sensor Tower, в 2024 году AI редакторы фото- и видеоконтента стали самой прибыльной категорией, на них пришлось 53% выручки AI-приложений. В эту пятёрку вошли Remini, PhotoRoom, EPIK, Hypic, Artimind – преимущественно мобильные фоторедакторы с AI-фичами. Лидер – Remini, достигший 450 млн скачиваний благодаря вирусным эффектам в соцсетях.
На графике виден рост загрузок мобильных AI-приложений по кварталам (мировые данные). Зелёным показаны AI-чатботы, красным – AI-генераторы изображений.
Пользовательская аналитика
Retention: AI-инструменты стремятся удержать пользователей в первую очередь за счёт вау-эффекта, что по моим оценкам именно для фото- и видеоконтента работает только первые 2 недели, потом интерес стухает. Если человеку это не нужно в его повседневной жизни, то он уходит насовсем. В среднем по индустрии мобильных приложений 1 Month Retention варьируется от 6 до 10%. Многие пользуются AI-генераторами в момент вирусной волны какого-то общего тренда в соц сетях (условно в момент хайпа с фильтрами, создание аватаров, старение и т.д.), что ведёт к быстрой потере части аудитории после вирусной волны.
Тем не менее, качественные сервисы удерживают значимое ядро: ниже график 1 Month Retention топовых приложений: Runaway - 45% и Remini - 35%. Этим графиком я уже делилась в своем телеграмм канале Пинчук на связи.
ARPU/ARPPU: Поскольку большинство AI-сервисов работают по подписке, средняя выручка с пользователя зависит от тарифа и длительности использования. В целом пользователи готовы платить $5–15 в месяц (стоимость подписок у большинства топ-приложений с высокой конверсией в платящих пользователей).
Липкость (stickiness) и частота использования: очевидно, что липкость инструментов, встраивающихся в ежедневные сервисы (условно такие как photoshop или canva), из-за постоянного использования сервиса будет достаточно высокой. У развлекательных генераторов (типа аниме-аватары) – липкость низкая: всплеск использования, затем длительный перерыв. Средняя “липкость” фото/видео приложений ~20-30% (DAU ~¼ от MAU). Midjourney имеет ~1,5–2,5 млн активных юзеров в любой момент – то есть ~10–15% от всей базы (15 млн. MAU). Многие AI-сервисы пытаются повысить частоту за счет новых фичей или новой обновленной модели, стимулируя комьюнити пользователей. Как пример, Midjourney постоянно выпускает улучшения модели, стимулируя комьюнити пробовать новое; Canva добавила раздел “AI-дизайн” чтобы юзеры заходили за идеями; Remini ввела новые шаблоны (например, “сделай себя профессионалом на фото”) – и получила новый виток DAU.
Ниже график липкости основных приложений, я уже делилась им в прошлом году в своем канале Пинчук на связи.
Удовлетворённость пользователей: в целом, оценка удовлетворенности высокая лишь в том случае, если ожидания совпадают с результатом. Когда модели дают потрясающий результат (фотореализм Midjourney или улучшение старого фото в Remini) – пользователи в восторге и активно делятся контентом. Согласно опросу, 58% пользователей отмечают, что AI в фоторедактуре экономит им время (= решает реальную задачу). Многие AI-приложения имеют рейтинги 4+ в сторах.
Однако есть и болевые точки: ограничения и ошибки нейросетей. Пользователи могут разочароваться, если результат выглядит “неестественно” или AI не понимает задумку. Satisfaction выше у тех продуктов, которые понятны и предсказуемы в результате (или дают возможность быстро исправить запрос). Здесь лидируют сервисы с простым UX и высоким качеством модели. Также играет роль ценовая удовлетворённость: когда Midjourney убрала бесплатный доступ, часть аудитории негодовала, но оставшиеся платящие оценили прирост качества и стабильности сервиса ( value for money).
Сколько платят пользователи: конкретные суммы зависят от сегмента. Массовые потребители готовы платить небольшие суммы за ежесекундный фан – например, миллионы людей купили пакет аватаров Lensa за ~$3-5 разово. Подписки по $5-10/мес воспринимаются нормально. Профессионалы готовы платить больше за качественный инструмент: многие дизайнеры оформили Adobe Photoshop (≈$20/мес) именно ради генеративных функций. Бизнесы платят сотни и тысячи долларов: маркетинговые агентства покупают доступ к AI-платформам, чтобы генерировать контент пачками. В итоге складывается следующий диапазон willingness-to-pay: $5–15/мес – для индивидуальных подписок.
Заключение
По разным оценка размер рынка, кол-во производимого контента и кол-во пользователей может вырасти в 2 раза к концу 2026 года, а это значит, AI-инструменты не просто становятся новым стандартом в креативных индустриях, меняя подход к дизайну, маркетингу и контенту, но и привычным инструментом для большинства пользователей, проникая в ежедневную рутину обычного массового пользователя.
P.S.:
Поставь Like - если было полезно.
Запросы на другие обзоры можно писать в мой канал Пинчук на связи
Источники:
#анализрынкаAIвроссии #продуктыAI #рынокAI #развитиеAI #sensortower #новостиAI #приложениесAI #Lensa #технологииAI #генеративныемодели #фоторедактор #фотовидеоредактор #редактор #ии #similarweb #AIAPP #dalle2 #ai #Prisma #Remini #миджорней #midjourney #gigachat #гигачат #Canva #Photoshop #chatgpt#фотошоп #чатgpt #ии #AI #GPT #нейросеть