Новая производственная модель: что можно делегировать AI-агентам с доступом к вашему браузеру и учёткам

Прежде чем обсуждать архитектуру и кейсы, начнём с демонстрации.

Мы дали агенту простую, но показательную задачу: пройти базовый тест по Scrum на hh.ru от имени пользователя. Условия — стандартные: 10 вопросов, 10 минут, без права на ошибку. Тест несложный, но требует внимательности и понимания терминов. Именно на таких задачах часто ломаются скрипты и шаблонные боты.

Агенту не дали заранее правильных ответов. Он получил только цель: авторизоваться в аккаунте, выбрать уровень «Базовый», пройти тест и завершить его в рамках сессии. Всё остальное — на его усмотрение.

Результат — на видео.

Что важно: – агент использовал текущую сессию браузера и cookie – сам выбрал нужный уровень теста – читал и анализировал формулировки вопросов – прошёл тест с первого раза

Это не магия. Это простая демонстрация того, что сегодня можно делегировать даже задачи, требующие контекстного мышления и точности.

Дальше — разберёмся, как это работает внутри, какие есть ограничения и что ещё можно делегировать агенту за $20 в месяц.

Автоматизация больше не требует API, интеграций или выделенной команды. За $20 в месяц вы получаете агента, который работает в браузере — с доступом к вашим сессиям, куки и интерфейсам. Он не спрашивает разрешения у backend’а, не требует инструкций в JSON. Он просто делает.

В этой статье — без метафор и маркетинговых обёрток — мы покажем, что уже можно делегировать таким агентам, как это работает технически, и где проходят реальные границы автоматизации в 2025 году.

Автоматизация прошла путь от макросов и RPA до no-code платформ и LLM-интеграций. Но всё это требовало API, доступа к данным, или хотя бы стабильного интерфейса.

Появление браузерных агентов изменило модель. Они работают как человек: открывают сайт, логинятся, читают интерфейс, кликают кнопки, вводят текст. Только делают это быстрее и масштабируемо.

Важное отличие — они работают в вашем контексте. Это значит:

– используют ваши куки и авторизацию – не требуют API – могут адаптироваться к изменениям интерфейса – запоминают ваш стиль, предпочтения, ошибки

Следующий кейс — более сложный. Агент получает задачу: найти вакансии аналитика на hh.ru с удалённым форматом, зарплатой от 100 000 ₽ и откликнуться на релевантные предложения. Условия:

– использовать текущую сессию – прочитать описание вакансии – составить сопроводительное письмо под каждую – отправить отклик

Агент:

– открыл hh.ru, авторизовался – сформировал поисковый запрос – отфильтровал по условиям – прочитал описание каждой вакансии – сгенерировал письмо на основе требований – отправил отклики

Теперь просто посмотрите на качество отклика.

Агент получил от меня буквально две инструкции:

— «Работай, пока не закончатся лимиты» — «Найди мне работу: зайди на hh и откликайся на вакансии»

Я уточнил: не хочу в 1С, интересуют аналитика данных, ИИ, Bitrix24. Нужно минимум 50 откликов, обязательно с сопроводительным письмом. И дал базовую информацию о себе.

Теперь посмотрим любой отклик. Например, этот — он релевантен и написан лучше, чем я бы сам написал.

Вот тут я и понял: если ты умеешь формулировать задачу, то делегировать можно.

– Агенту нужен доступ к учетным данным

– Без ревью возможны ошибки

– Не все задачи подходят: креатив, стратегия, нестандарт

1. Исследования и маркетинг

– Мониторинг цен

– Сбор отзывов

– Поиск контактов

2. Рутина менеджеров и фаундеров

– Регистрация на платформах

– Проверка статусов

– Сравнение условий

3. Персональные задачи

– Бронирование

– Заказ билетов

– Составление резюме

4. Бэкофис

– Поиск кандидатов

– Обновление CRM

– Ответы на типовые запросы

AI-агенты в браузере — это уже рабочий инструмент. Они не заменяют мышление, но снимают рутину. И если вы всё ещё заполняете формы вручную — возможно, вы просто не начали делегировать.