Гонка искусственного интеллекта
Начало 2025 года запомнилось гонкой Китая и США за лидерство в области искусственного интеллекта.
В начале 2025 вышла модель ИИ DeepSeek R1, равная ChatGPTо1, но намного дешевле. Это подорвало доверие к западным ИИ-гигантам, которые завышали стоимость своих услуг, будучи лидерами. Ответом на обвинения стали запуск Grok3 и ChatGPT4.5, запуск ChatGPT для научных исследований, а также разработка ИИ для МО США. КНР, в свою очередь, ответила на это Manus, что усилило соперничество.
Почему гонка важна?
Лидерство в гонке искусственного интеллекта определит положение государства на мировой арене, а также быт его граждан, т.к. искусственный интеллект способен оптимизировать деятельность человека. Он может:
• анализировать массивы данных, оставляя человеку лишь проверку; • проектировать с минимальными ресурсными затратами, как это демонстрируют эксперименты Google; • брать на себя рутину, оставляя человеку творческие и стратегические задачи, где без него никак.
Пока одни страны запрягают ИИ-коней, чтобы ускакать в будущее, другие гордо шагают в обход. Так, история "прорыва" РФ в ИИ подобна космической программе Замбии – десятки лет "невероятных достижений".
Утечка мозгов:
Ещё в 1980-х передовые советские исследования, например, в области распознавания речи, были свёрнуты ради подготовки к реставрации частнохозяйственного капитализма. Результат? Технологическое отставание, отсутствие перспектив у инженеров и учёных, которые с началом 90-х стали эти перспективы искать.
Западные компании принимали деятелей с распростёртыми объятиями. В качестве примера можно привести Владимира Пентковского и Бориса Бабаяна, которые создали архитектуру Intel Pentium.
Ещё одним последствием уничтожения СССР стал разрыв производственных цепочек. Вега, Рекорд, Элма, Светлана и другие важнейшие предприятия были приватизированы, проданы или разрушены, на что недавно посетовал даже лидер. А те предприятия, что выжили в 90-е, как МЦСТ (разработчик процессоров Эльбрус), сегодня балансируют на грани банкротства.
В свою очередь, утечка мозгов приводила к тому, что советские наработки нередко становились основой зарубежных прорывов. Так, алгоритмы распознавания рукописного текста от компании Параграф легли в основу Apple Newton.
Чтобы закрепить успех и продолжать отнимать перспективных специалистов, компании начали открывать факультеты в учебных заведениях. Например, в 2004 году Intel открыла кафедру в МФТИ.
Новая волна эмиграции накрыла страну в 2022 году. Аркадий Волож, основатель Яндекса, покинул Россию, забрав ключевые разработки в области ИИ. После ухода Воложа Яндекс потерял центры облачных вычислений ИИ, а также разработки в области беспилотных авто.
Уничтожение образования:
Также стоит отметить, что в 1990-х государство фактически отказалось от поддержки науки и образования. Преподаватели месяцами не получали зарплату, а учебные программы пополнялись предметами о теориях эффективного рынка и буржуазной демократии. Итоги? Рост имущественного расслоения, при котором качественное образование стало привилегией, а также заведения-конвейеры, вручающие дипломы по любой специальности за деньги.
Эффективные менеджеры, пришедшие к власти после 1991 года, верили, что технологии создаются невидимой рукой рынка. Они полагали, что IBM, Intel и прочие компании выросли самостоятельно, без госзаказов, расписанных на годы. Отрицание преимуществ плановой экономики, используемых даже обителью рынка, привело к потере целых отраслей – от микроэлектроники до робототехники.
Сегодня на 10000 работников в РФ приходится всего 19 промышленных роботов, тогда как в Южной Корее - 1000, в Китае - 400, а в США - 300.
Но есть ли шансы?
Российские компании всё же демонстрируют отдельные успехи. Однако они существуют в вакууме. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года была разработана в 2019, и до 2024 о ней многие вообще не знали.
GigaChat от Сбера, YandexGPT и ART – запоздалая попытка отнять часть рынка после роста популярности ChatGPT в РФ, несмотря на санкции. Ранее то же было с голосовыми помощниками. Концепция технологического развития до 2030 года, разработанная в 2022, упоминает ИИ лишь формально, что говорит о недооценке важности технологической базы для ИИ и несистемном взгляде на задачу в целом.
При обращении к обновлённой в 2024 концепции ИИ можно увидеть слова о ценности ИИ в наше время, о необходимости повысить целевые показатели: объём оказанных услуг по разработке ИИ до 60 млрд рублей, количество выпускников вузов с образованием в сфере ИИ до 15,5 тыс. человек в год. Внедрить, повысить, обеспечить.
На самом деле, в профанации нет ничего удивительного. Несмотря на громкие заявления о новом центре силы, многополярном мире, РФ остаётся сырьевым придатком. Лидеры РФ желают лишь урвать кусок, удержаться ещё чуть-чуть, прежде чем испариться, оставив людей с проблемами один на один.
Заключение:
Как видно, Россия продолжает терять остатки научного потенциала. Без радикальных изменений страна обречена оставаться зрителем в гонке – а капитализм эти изменения обеспечить не способен. Это показали как последние три года (точнее, десятилетия) действий РФ в сфере, так и Соединённые Штаты, не терпевшие масштабных бедствий на своей территории со второй половины 20-го века и, вместе с этим, заполучившие колоссальные ресурсы, за счёт чего ставшие одним из лидеров гонки.
Как говорилось в начале, американские ИИ-гиганты поделили и раздули рынок, извлекая колоссальную прибыль, но не предлагая существенных инноваций. То же самое и с КНР, которая, хоть и добилась значительных успехов, но не смогла обзавестись собственным оборудованием для обучения ИИ.
Также стоит напомнить, что катализатором гонки ИИ, разумеется, являются рыночные интересы, а не благо человечества. Лидерство в состязании наблюдается в языковых и генеративных моделях (создание музыки, изображений). Чаще всего они используется для развлечения, отвлечения людей от действительности.
Помимо этого, языковые ИИ нередко используются для выполнения задач по работе и учёбе, что в нынешних реалиях снижает и так значительно пострадавшие когнитивные способности людей.
Нейросети следят за людьми в РФ, КНР, США и других странах, пополняя базы данных. Вряд-ли этот инструмент будет применён во благо. И вряд-ли правительства будут сокращать трудовой день и беспокоиться о судьбе людей.
А что вы думаете об этой теме? Пишите в комментариях!
И подписывайтесь на наш телеграм-канал: там ещё больше заметок про общество и его тенденции.